6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar
6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar – Untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat, kamu harus menerapkan berbagai tahapan pengolahan data penelitian.
Masih banyak yang menyalah artikan pengolahan data sebagai manipulasi data atau hasil analisis data, padahal fungsinya lebih dari itu.
Sebenarnya, apa sih yang dimaksud dengan pengolahan data, bagaimana prosesnya, dan apa manfaat yang bisa dirasakan dengan melakukan proses pengolahan data tersebut? Berikut ulasannya.
Pengertian Pengolahan Data
Daftar Isi
Daftar Isi
Merupakan sebuah proses mengumpulkan data penelitian yang harus kamu lakukan untuk diolah dan diubah menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk berbagai kepentingan.
Proses pengolahan data tersebut diawali dengan menghimpun beberapa data mentah yang kemudian mengubahnya menjadi format yang lebih mudah untuk dibaca.
Misalnya saja data yang berbentuk dokumen, grafik, laporan, dan sebagainya.
Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Harus Dilakukan
Pengolahan data dalam sebuah penelitian merupakan proses yang penting karena akan berdampak pada output atau informasi akhir yang akan dihasilkan.
Umumnya, langkah awal dalam pengelolaan data tersebut adalah dengan menghimpun data-data yang akan diproses dan diakhiri dengan penyimpanan data.
Setiap tahapan jika dilakukan dengan baik dan benar akan menghasilkan kumpulan data yang memiliki makna sehingga kamu bisa menarik kesimpulan. Setidaknya, ada 6 tahapan dalam pengolahan data penelitian.
Untuk lebih memahami bagaimana prosesnya, simak keenam tahapan dalam pengolahan data penelitian berikut ini.
Data Collection (Pengumpulan Data)
Tahapan pengolahan data penelitian yang pertama adalah data collection atau mengumpulkan sejumlah data untuk proses penelitian.
Proses ini bisa menggunakan berbagai teknik penelitian baik secara offline maupun online.
Selain itu, proses tersebut bisa juga merupakan campuran dari metode penelitian primer dan sekunder. Pada tahap ini, kamu bisa mengambil data dari sumber yang telah siap seperti data warehouse.
Bentuk pengumpulan data paling umum yang kerap digunakan adalah dari survei penelitian.
Meskipun demikian, jika kamu menggunakan platform riset pasar yang matang, maka kamu bisa mengumpulkan data kualitatif melalui modul diskusi, grup fokus, dan lain-lain.
Pada tahap pengumpulan data ini, kamu harus memastikan bahwa sumber data yang digunakan benar-benar bisa dipercaya dan dibangun dengan baik.
Jadi, data yang kamu kumpulkan tersebut dapat diolah menjadi informasi yang berkualitas.
Data Preparation, Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Kedua
Tahap yang kedua setelah pengumpulan data adalah menyiapkan data-data tersebut (data preparation).
Pada tahap ini, data mentah yang kamu peroleh akan disortir dan diperiksa secara teliti agar bisa diatur ke tahap selanjutnya.
Tujuannya adalah agar data mentah tersebut bisa dipilah sehingga menghasilkan data yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan.
Cara menyiapkan data tersebut adalah dengan menghapus inkonsistensi, menghilangkan data survei yang terlihat buruk atau tidak lengkap, serta membersihkan data untuk menjaga konsensus.
Saat melakukan tahapan pengolahan data penelitian yang kedua ini, kamu harus memperhatikan dengan seksama.
Sebab, jika data yang diambil tidak mencukupi, hal tersebut bisa membuat studi penelitian yang dilakukan sama sekali tidak berguna dan hanya membuang waktu dan tenaga saja.
Data Input (Memasukkan Data Penelitian)
Tahap yang ketiga adalah menempatkan data (data input), yaitu data yang telah dibersihkan ke dalam tempat untuk mengolah data.
Jadi, data yang telah melalui tahap kedua akan diubah menjadi format yang bisa dibaca secara digital secara konsisten atau sesuai dengan kebutuhan.
Misalnya, disesuaikan dengan kebijakan organisasi, kebutuhan penelitian, dan sebagainya.
Tahapan yang satu ini merupakan tahap pertama ketika data mentah mulai dibentuk menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk diolah.
Jadi, kamu harus benar-benar memperhatikan tahapan yang ketiga ini. Sebab, data akan dimasukkan ke dalam sistem online yang cocok atau kompatibel dengan pengelolaan data penelitian.
Data Processing (Pengolahan Data)
Tahap yang keempat adalah pengolahan data penelitian agar informasi yang dihasilkan bisa dengan mudah dipahami.
Informasi tersebut diproses secara beragam yang umumnya akan diolah sesuai dengan tujuan penggunaannya.
Misalnya, berdasarkan kebutuhan pengguna, jenis data yang dikumpulkan, kurun waktu yang tersedia untuk pengolahan data, dan berbagai faktor lainnya.
Data Output (Hasil Pengolahan Data)
Tahapan pengolahan data penelitian yang kelima adalah data output atau hasil pengolahan data .
Data output merupakan sebuah proses pengolahan data yang diubah menjadi wawasan dan sudah bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang membutuhkan (non-data scientist).
Jadi, pada tahap ini akan memungkinkan bagi pemilik bisnis, pemangku kepentingan, dan juga pihak lain untuk melihat data dalam bagan, laporan, grafik, teks, gambar, video, atau format lain yang mudah dikonsumsi (mudah untuk dipahami).
Data Storage (Penyimpanan Data)
Tahapan pengolahan data penelitian yang keenam atau yang terakhir adalah data storage atau penyimpanan data. Pada tahap ini, kamu akan menyimpan data agar bisa digunakan di masa mendatang.
Beberapa informasi yang tercantum dalam data tersebut ada yang bisa segera digunakan. Namun, tak jarang ada sebagian informasi yang disimpan untuk dimanfaatkan dikemudian hari.
Jadi, sangat penting untuk menjaga data tersebut dalam format yang bisa diindeks, dapat dicari dengan mudah, dan mampu menciptakan satu sumber kebenaran.
Selain itu, data tersebut juga harus disimpan pada tempat yang benar agar bisa dengan mudah untuk diakses kembali. Baik oleh karyawan maupun pihak perusahaan yang membutuhkan data tersebut.
Salah satu platform yang kerap digunakan untuk penyimpanan data yang diproses adalah platform manajemen pengetahuan.
Manfaat Pengolahan Data Penelitian
Setelah mengetahui apa itu pengolahan data dan tahapan-tahapan yang harus dilakukan, saatnya bagi kamu untuk lebih memahami apa saja manfaatnya.
Beberapa manfaat dan keuntungan dari pengolahan data penelitian diantaranya adalah sebagai berikut.
Proses Data dan Manajemen Menjadi Lebih Efisien
Saat proses penelitian data dilakukan, ada kemungkinan bahwa data tersebut bisa dimanfaatkan untuk berbagai tujuan baik di masa sekarang maupun di masa depan.
Dengan demikian, pemrosesan data yang akurat akan membantu kamu dalam merampingkan cara penanganan dan pengolahan data penelitian.
Data Mudah Disimpan, Dilaporkan, dan Didistribusikan
Manfaat yang kedua adalah kemudahan dalam menyimpan dan mengelola data penelitian karena adanya struktur untuk data mentah.
Data tersebut kemudian akan direferensikan dan diakses dengan mudah di masa mendatang dan diambil/dipanggil kembali saat diperlukan.
Pengambilan Keputusan Menjadi Lebih Baik
Dengan adanya pengolahan data yang akurat, akan membuat kamu mudah dalam mengambil suatu keputusan. Sebab, keputusan tersebut berdasarkan data yang menceritakan kisah, bukan hanya berdasarkan keinginan.
ROI Tinggi dan Pengurangan Biaya
Sebuah keputusan yang didukung oleh data yang berasal dari sumber terpercaya akan membantu kamu dalam mengurangi biaya serta mempertahankan ROI tetap tinggi.
Demokratisasi Wawasan
Saat data mentah telah diubah menjadi format yang berfungsi bagi banyak tim dan personal. Maka, data tersebut akan mudah untuk dikonsumsi sehingga memungkinkan demokratisasi wawasan.
Kesimpulan
Itulah informasi seputar pengertian pengolahan data, tahapan pengolahan, dan manfaat yang bisa kamu rasakan.
Intinya, sebuah data yang kamu miliki umumnya tidak bisa langsung bisa digunakan untuk kebutuhan perusahaan.
Data tersebut harus melalui tahapan pengolahan data penelitian terlebih dahulu yang akan mengubah data mentah menjadi sebuah informasi yang bisa bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan. Semoga bermanfaat.
Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu: