Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya – Dewasa ini, cara mengolah data banyak dipelajari oleh masyarakat.

Tidak hanya fungsinya yang dapat memudahkan pekerjaan masyarakat dari pelbagai profesi, cara mengolah data juga dipelajari oleh para akademisi.

Hal tersebut secara khusus dimanfaatkan oleh mereka yang berkecimpung dalam bidang keilmuan penelitian yang ditemukan dari beberapa contoh pengolahan data.

Sekilas Mengenai Pengolahan Data

Pengolahan data biasanya berisi informasi di mana informasi tersebut kemudian dapat dibaca oleh banyak orang.

Informasi yang telah diolah tersebut disajikan dengan kualitas yang baik dengan memanfaatkan komputer.

Dalam hal ini, data dianggap sebagai produk mentah yang harus diolah agar dapat dinikmati oleh orang-orang dalam penyajian yang simple atau sederhana.

Pengolahan data ini biasa dimanfaatkan oleh orang-orang sesuai dengan keperluan atau kebutuhan masing-masing.

Tentunya, hal tersebut tetap berkesinambungan dengan akurasi data di mana hasil akhir dari pengolahan data akan menyajikan data secara faktual.

Pada dasarnya, pengolahan data ini bertujuan untuk memanipulasi data untuk kemudian dapat menjadi sebuah informasi yang jelas dan lugas.

Hasil dari pengolahan data ini berpatokan pada bagaimana suatu informasi diproses yang dimulai dari serangkaian proses pengumpulan data hingga penyajian.

Fungsi Pengolahan Data

Fungsi pengolahan data ini secara umum bertujuan untuk membantu manusia dalam memperoleh data yang logis.

Secara spesifik, pengolahan data ini diproses melalui kecanggihan teknologi yakni komputer dimana data akan diolah atau diproses secara otomatis. 

Pengolahan data ini memungkinkan sekelompok data dalam suatu penelitian atau proyek pekerjaan lebih terorganisir di mana kategorinya dari setiap segi akan dapat diketahui.

Hal tersebut dikarenakan informasi yang dihasilkan akan menjadi akurat, valid, dan dapat dipertanggung jawabkan.

Adapun bentuk dari penyajian data tersebut dapat berupa laporan hasil penelitian, grafik, atau bentuk visualisasi data lainnya.

Dalam dunia pekerjaan, ilmu pengolahan data atau yang kerap dikenal dengan data scientist banyak diincar oleh para fresh graduate atau generasi kalangan muda.

Hal tersebut selain di dalamnya akan bermain dengan kumpulan data, orang-orang yang menggeluti bidang ini juga memperoleh penghasilan dalam jumlah yang tinggi.

Tidak dapat dipungkiri, dewasa ini masih banyak ditemukan orang-orang yang masih belum melek teknologi.

Sehingga, jika dihadapkan dengan data-data yang rumit dan membutuhkan tenaga ekstra untuk menganalisanya, maka akan membuat mereka bingung.

Hal tersebut juga tidak terlepas dari pengolahan data yang cenderung rumit.

Sehingga, ilmu dalam mempelajari pengolahan data ini memiliki peran yang penting dalam kehidupan masyarakat. Terlebih, era millenial ini memiliki keterkaitan yang erat dengan teknologi.

Contoh Pengolahan Data

Ada beberapa contoh pengolahan data yang merupakan bentuk konkret dari fungsi pengolahan data dalam membantu pekerjaan manusia, salah satunya yakni dalam bidang pemasaran.

Misalnya, sekelompok orang dari profesi pemasaran atau sales ingin mengetahui perkembangan dari penjualan produk yang dilakukan.

Adanya pengolahan data ini akan membuat suatu data dari penjualan diketahui secara rinci mulai dari penghasilan dalam tiap harinya, setiap bulan, atau dalam suatu jangka waktu tertentu.

Contoh pengolahan data sederhana yang dapat dijumpai dalam sehari-hari adalah pengumpulan identitas siswa baru yang biasanya dibagi dalam beberapa kategori.

Misalnya kategori jenjang, usia, jurusan, nama, nomor ponsel, alamat, dan lain-lain.

Dengan adanya pengolahan data tersebut, maka akan dapat diketahui identitas siswa baru dengan jelas, ringkas, dan rinci. Adapun mengenai penyajian data tersebut dapat berupa tabel dan lain-lain.

Baca Juga :

5 Contoh Sistem Informasi Manajemen dalam Perusahaan yang Harus Kamu Tahu

Proses untuk Pengolahan Data

Biasanya, ada beberapa proses atau tahapan untuk melakukan pengolahan data. Proses tersebut bisa dimulai dari pengumpulan data hingga data tersebut dapat disajikan dalam bentuk yang sederhana.

Beberapa proses pengolahan data tersebut yakni sebagai berikut.

Penyalinan Data

Pada tahap pertama ini, biasanya orang-orang yang bertanggung jawab terhadap penyalinan data akan memindahkan data yang telah terkumpul dalam suatu formulir.

Atau, penyalinan ini juga diawali dengan pengumpulan data dalam suatu dokumen-dokumen online yang cenderung rumit.

Penyalinan data ini dapat dilakukan di Microsoft Excel, Microsoft Word, dan lain-lain.

Pemeriksaan Data

Tahap ini menjadi tahap sentral yang memerlukan ketelitian dengan tingkat yang sangat tinggi.

Hal tersebut dikarenakan keakuratan data yang akan dihasilkan bergantung pada pemeriksaan yang secara mendalam terhadap data.

Di samping itu, pada tahap pemeriksaan data ini atau yang juga dikenal dengan verifying juga akan mempengaruhi apakah suatu data terdapat kesalahan atau tidak.

Sehingga, pemeriksaan data ini tidak dapat dilewatkan jika ingin mendapatkan olahan data yang akurat.

Pengelompokan Data

Setelah dilakukan pemeriksaan, data yang akan diperoleh akan dibagi menjadi beberapa pengelompokan atau kategori.

Tujuan dari pengelompokan data ini bertujuan agar data yang diperoleh dapat menjadi runtut berdasarkan klasifikasi atau pemisahan data.

Adapun output dari pengelompokan data ini akan menghasilkan pencampuran data berdasarkan kategori masing-masing dan dapat dibaca dengan jelas berdasarkan kategori tersebut.

Kalkulasi Data

Dalam tahap ini, setiap data yang membutuhkan perhitungan numeris juga akan diatur untuk mengetahui urutan dari data tersebut.

Misalnya, perhitungan numeris ini pada contoh kasus pengurutan identitas siswa baru dapat diurutkan berdasarkan abjad atau setiap jenjang.

Penyajian Data

Tahap ini merupakan tahap terakhir di mana bentuk akhir dari data yang telah diolah ini berupa laporan hasil penelitian, tabel, dan lain-lain.

Di samping itu, proses pengolahan data tersebut dapat berbeda-beda sesuai dengan jenis data yang akan diolah.

Namun, secara keseluruhan pengolahan data melalui proses yang telah diulas di atas sehingga menghasilkan data yang akurat dan dapat dibaca oleh masyarakat dengan mudah.

Baca Juga :

15 Contoh Modernisasi di Berbagai Bidang, Pendidikan, Politik, dan Masyarakat

Cara atau Metode Pengolahan Data

Keputusan pengolahan data ini bergantung pada orang-orang yang akan membaca informasi dari suatu data yang telah diolah.

Biasanya, data yang telah melalui proses pengolahan data akan disajikan dalam bentuk deskripsi atau bentuk statistik.

Metode pengolahan data dalam bentuk deskripsi akan menyajikan data dalam bentuk gambaran umum sebagaimana adanya.

Ciri dari bentuk deskripsi ini juga menyajikan data sedetail mungkin berdasarkan data yang telah diperoleh secara faktual.

Adapun dalam bentuk statistik, data akan disajikan secara analisis di mana dapat berupa diagram atau grafik.

Biasanya, pengolahan data dalam bentuk statistik ini dimanfaatkan oleh orang-orang yang bekerja di suatu perusahaan atau company, khususnya dengan kaitannya dalam bidang pendataan.

Cara atau metode pengolahan data tersebut bergantung pada urgensi dari keperluan dari tiap masing-masing pengolahan data.

Pada intinya, metode pengolahan data tersebut mengedepankan kepentingan masyarakat akan olahan dari data yang akan dinikmati.

Baca Juga :

Contoh Modernisasi serta Dampak Positif Negatifnya

Demikian ulasan mengenai contoh pengolahan data yang telah diuraikan di atas.

Semoga bermanfaat bagi Anda yang ingin mengolah data dan menyajikan data kepada masyarakat dalam bentuk yang sederhana dan mudah untuk dipahami.

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya appeared first on Blog Mamikos.