Jurusan sains data ada di kampus mana saja?

1. Universitas Airlangga Di Universitas Airlangga, atau UNAIR, bidang Sains Data tersedia pada program sarjana dengan nama jurusan S1 Teknologi Sains Data. Jurusan Teknologi Sains Data di UNAIR termasuk jurusan baru, dan terbentuk pada tahun 2019 bersama dengan jurusan Robotika dan Kecerdasan Buatan, Rekayasa Nanoteknologi, Teknik Elektro, dan Teknik Industri. Bagi kamu yang berkuliah di jurusan Teknologi Sains Data di UNAIR ini, nanti apabila kamu lulus maka akan memperoleh gelar Sarjana Sains Data (S.Si.D). Menarik, bukan? Jarang-jarang, lho. 2. IPB (Institut Pertanian Bogor) Universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia berikutnya adalah IPB (Institut Pertanian Bogor). Di IPB, bidang Sains Data memiliki nama jurusan S1 Statistika dan Sains Data. Jurusan ini termasuk baru karena berdiri di tahun 2020.

Jurusan S1 Sains Data belajar apa?

Berikut adalah beberapa mata kuliah yang umumnya diajarkan dalam program studi Data Science di Universitas Nusa Mandiri: Statistika Analisis Big Data Metode Numerik Pengantar Data Science Pola Komputasi Big Data Penambangan Data Proyek Data Science 1 Proyek Data Science 2 Cloud Computing Pengantar Penambangan Data dengan Python Basis Data

Apa gelar lulusan jurusan Sains Data?

Bagi kamu yang berkuliah di jurusan Teknologi Sains Data di UNAIR ini, nanti apabila kamu lulus maka akan memperoleh gelar Sarjana Sains Data (S.Si.D).

Lulusan Sains Data kerja apa?

1. Data Scientist Seorang Data Scientist bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan strategis. Mereka menggunakan berbagai teknik analisis data dan algoritma machine learning untuk memahami tren, memprediksi perilaku, dan mengidentifikasi peluang bisnis. 2. Data Analyst Seorang Data Analyst memfokuskan pada pengumpulan, pembersihan, dan analisis data untuk memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Data Analyst membantu organisasi untuk memahami performa bisnis, mengidentifikasi pola-pola, dan mengembangkan strategi yang didukung oleh data. 3. Data Engineer Data Engineer bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data yang kompleks.

Apa fakultas jurusan Sains Data di Telkom University?

Program Studi S1 Sains Data di Telkom University termasuk dalam program studi unggulan dengan fokus utama pada Big Data Analytics dan memiliki Akreditasi B.

7 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia, di Mana Saja?

Temukan daftar universitas yang membuka jurusan Sains Data apabila kamu berniat meneruskan belajar data di sini.

22 April 2024 Fajar Laksana

4. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Dalam berbagai industri, sains data digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya.

Misalnya, dalam industri manufaktur, analisis data dapat digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasok, merencanakan produksi, dan mengurangi waktu henti mesin.

Di bidang kesehatan, sains data dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data klinis yang dapat meningkatkan diagnosis penyakit dan pengobatan.

5. Menghadapi Tantangan Masa Depan

Pada era digital dan industri 4.0, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi semakin penting.

Sains data sangat membantu organisasi dan individu dalam menghadapi tantangan masa depan, seperti perubahan iklim, urbanisasi, dan transformasi digital, dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan yang berkelanjutan dan berdaya tahan.

Dengan demikian, sains data menjadi sangat dibutuhkan di era ini karena kemampuannya dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan, menghadapi kompleksitas permasalahan, mendukung inovasi, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghadapi tantangan masa depan dengan lebih baik.

Keahlian Dasar untuk Belajar Sains Data

Sebelum masuk ke salah satu 7 universitas yang ada jurusan sains data di Indonesia, perlu diketahui bahwa untuk menguasai sains data, ada beberapa keahlian dasar yang sangat dibutuhkan antara lain:

1. Pemrograman

Kemampuan pemrograman menjadi sangat penting dalam sains data, terutama dalam mengelola dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL.

Pemahaman dasar tentang struktur data, logika pemrograman, dan operasi dasar pada bahasa pemrograman menjadi kunci dalam memanfaatkan berbagai alat dan teknik analisis data.

2. Statistik

Memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, seperti distribusi probabilitas, regresi, dan pengujian hipotesis, sangat penting dalam menganalisis data.

Keahlian statistik akan sangat membantu dalam memahami pola-pola yang ada dalam data, mengidentifikasi korelasi, dan membuat prediksi berdasarkan data yang ada.

3. Matematika

Matematika, khususnya kalkulus dan aljabar linear, juga merupakan keahlian dasar yang diperlukan dalam sains data.

Kalkulus membantu dalam memahami konsep optimisasi dan turunan, sedangkan aljabar linear digunakan dalam pemodelan matematika dan analisis data multidimensi.

Halaman: