Apa maksudnya data angka?

Data angka merupakan data yang dinyatakan menggunakan bilangan serta bisa dioperasikan secara matematis, seperti operasi penjumlahan, pengurangan, perkalian, atau pembagian.

Ada apa saja tipe data angka?

a. Data Diskrit Data diskrit adalah data numerik yang terbatas pada nilai-nilai tertentu, biasanya berupa bilangan bulat. Data diskrit tidak memiliki nilai antara dua titik. b. Data Kontinu Selanjutnya, data kontinu merupakan data numerik yang dapat memiliki nilai apa pun dalam rentang tertentu, termasuk angka desimal.

Contoh Tipe Data Angka dan Bukan Angka beserta Penjelasannya Lengkap

Dapatkan penjelasan komprehensif beserta contoh dari tipe data angka dan tipe data non angka di artikel berikut.

14 Oktober 2024 Fajar Laksana

b. Data Kontinu

Selanjutnya, data kontinu merupakan data numerik yang dapat memiliki nilai apa pun dalam rentang tertentu, termasuk angka desimal.

Data kontinu merepresentasikan pengukuran yang lebih halus serta lebih detail.

Contoh data kontinu misalnya tinggi badan, berat badan, suhu, dan waktu.

Pada data kontinu, nilai-nilai antara dua titik diukur dengan lebih presisi, seperti 175,5 cm atau 37,2 derajat Celsius.

Pada konteks pemrograman, data angka direpresentasikan dengan tipe data seperti integer (untuk bilangan bulat) dan float atau double (untuk bilangan desimal).

Data numerik sangat penting karena memungkinkan berbagai operasi perhitungan yang mendukung analisis statistik, pengambilan keputusan, dan peramalan dalam berbagai bidang.

2. Data Bukan Angka (Non-Numerik)

Data bukan angka adalah data yang tidak dinyatakan ke dalam bentuk bilangan.

Biasanya data bukan angka tidak akan dapat dioperasikan secara matematis.

Data bukan angka atau non numerik sering digunakan untuk menggambarkan kualitas atau kategori.

Terdapat dua jenis utama data bukan angka:

a. Data Kategorikal (Nominal)

Data kategorikal adalah data yang digunakan untuk mengklasifikasikan informasi ke dalam kelompok atau kategori yang berbeda tanpa urutan yang jelas.

Contohnya, jenis kelamin (laki-laki/perempuan), warna favorit (merah, biru, hijau), atau merek mobil. Data ini tidak memiliki nilai numerik dan tidak bisa diurutkan secara kuantitatif.

b. Data Ordinal

Data ordinal merupakan data non-numerik yang memiliki urutan atau peringkat, tetapi jarak antara nilai-nilai tersebut tidak diketahui atau tidak konsisten.

Contoh data ordinal adalah peringkat kepuasan (sangat tidak puas, tidak puas, netral, puas, sangat puas) atau tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, S1).

Data ordinal senantiasa memiliki urutan yang jelas, tetapi kita tidak bisa mengatakan bahwa jarak antara “puas” dan “sangat puas” sama dengan jarak antara “tidak puas” dan “netral.”

Di dalam konteks pemrograman, data non-numerik sering direpresentasikan dengan tipe data seperti string (untuk teks atau karakter), dan dapat digunakan dalam analisis statistik atau klasifikasi.