Jawaban Mengapa Penting Melakukan Refleksi setelah Menyelesaikan Proyek Deep Learning? – Deep Learning merupakan suatu pendekatan yang menuntut peserta didik untuk dapat memahami konsep secara menyeluruh dan mendalam, serta mampu untuk menerapkannya di dunia nyata. 

Pada prosesnya, terdapat beberapa tahapan dalam penerapan Deep Learning, salah satunya adalah refleksi. 

Umumnya, refleksi ini akan berada di tahap akhir yang tidak kalah penting.

Pentingnya Refleksi yang Menjadi Bagian dari Proses Proyek Deep Learning

Baca Juga :

Contoh Pembelajaran Mandiri (Self Regulated Learning) beserta Penjelasannya

Melansir dari laman UNESA, dijelaskan jika tahap refleksi merujuk pada proses mendalam di mana peserta didik melakukan peninjauan kembali dari pengalaman belajarnya, baik dari proses maupun hasil. 

Refleksi akan melibatkan regulasi diri, yaitu kemampuan peserta didik dalam merencanakan, mengamati, lalu mengevaluasi, serta menyesuaikan strategi belajarnya secara mandiri. 

Peserta didik tidak hanya mengevaluasi efektivitas pembelajar, tetapi juga memaknai dari pembelajaran secara personal dan emosional. 

Sehingga, merefleksikan pengetahuan akan memungkinkan mereka untuk menyusun wawasan baru, memperluas ide, dan mengaitkan pembelajaran dengan identitas diri, nilai, dan kontribusinya pada masyarakat dan lingkungan. 

Tidak hanya itu saja, refleksi juga akan membantu dalam mengidentifikasi hambatan atau kesalahan yang muncul dalam proses, yang nantinya bisa menjadi catatan berharga untuk proyek selanjutnya. 

Cara ini akan membantu dalam pengembangan strategi yang lebih baik, meningkatkan efisiensi kerja, dan menghindari pengulangan kesalahan yang sama.

Ada beberapa hal yang menjadi komponen dalam tahap refleksi, yaitu: 

1. Meregulasi emosi dalam pembelajaran
2. Menilai kembali dari proses dan hasil belajarnya secara personal dan kritis
3. Memotivasi diri untuk terus belajar cara belajar
4. Mengintegrasikan pengetahuan dengan pengalaman pribadi
5. Menerapkan strategi berpikir

Beberapa contoh aktivitas refleksi seperti diskusi kritis, jurnal reflektif, hingga presentasi ide orisinal. Selain itu, contoh lainnya juga peserta didik membuat jurnal reflektif mengenai konsep yang dipelajari dan dipahami, dan mengisi angket reflektif pada proses pembelajaran.

Baca Juga :

15 Contoh Media Pembelajaran untuk Siswa yang Simple dan Efektif

Penutup 

Jadi, dapat disimpulkan jika reflektif menjadi bagian penting karena dapat menjadi bagian dari regulasi diri, evaluasi efektivitas belajar, hingga memperluas ide.

Jika Anda ingin memahami mengenai Deep Learning lebih jauh, simak juga pembahasan mengenai Contoh Modul Ajar Deep Learning, yang ada di blog Mamikos.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Jawaban Mengapa Penting Melakukan Refleksi setelah Menyelesaikan Proyek Deep Learning? appeared first on Blog Mamikos.

Contoh Modul Ajar Deep Learning dari Kemdikbud dan Cara Download – Sebuah perubahan dalam dunia pendidikan sedang terjadi dan pastinya akan mengarah ke arah yang lebih baik.

Deep Learning, sebuah istilah yang hanya sering terdengar atau tertulis dalam artikel-artikel ilmiah dunia pendidikan beberapa tahun lalu, kini telah menemui titik terang untuk segera diaplikasikan di Indonesia.

Penasaran seperti apa contoh modul ajar deep learning? Simak artikel ini hingga tuntas karena ada beberapa contoh modul ajar deep learning dari Kemdikbud dan juga cara mendownloadnya. Yuk, baca!

Ini Contoh Modul Ajar Deep Learning dari Kemdikbud

Sebelum langsung mengulas contoh modul ajar deep learning, sebaiknya kamu berkenalan dulu dengan apa itu deep learning.

Deep learning merupakan sebuah istilah yang mewakili sebuah pendekatan atau metode dalam pembelajaran.

Selama ini, kita mengenal yang namanya surface learning dimana siswa lebih cenderung menghafal pembelajaran tapi tidak memahami atau melihat  fenomena sekitar yang berhubungan dengan pembelajaran.

Deep learning, sesuai namanya, membuat pelajaran lebih dalam karena selain mencerna informasi, siswa juga mengaitkannya dengan berbagai fenomena yang terjadi tepat di sekitarnya.

3 Elemen Utama dalam Deep Learning

Agar Deep Learning mampu tercapai, maka harus dipenuhi terlebih dahulu 3 elemen utamanya yaitu mindful learning, meaningful learning, dan joyful learning.

Berikut ini penjelasan mendetail mengenai ketiganya:

1. Mindful Learning

Dalam mindful learning, siswa diajak untuk sadar akan semua proses pembelajaran yang dialaminya. Selain itu, siswa juga dianggap sebagai agen aktif yang memiliki tanggung jawab penuh atas proses pembelajarannya sendiri.

2. Meaningful Learning

Dalam elemen meaningful learning, siswa diarahkan untuk bisa mengaitkan konsep yang baru dipelajarinya dengan konsep-konsep yang sebelumnya telah dipelajari dan juga dipahami.

3. Joyful Learning

Elemen tak kalah penting dalam Deep Learning adalah Joyful Learning. Elemen ini adalah usaha untuk membuat suasana belajar menyenangkan agar siswa bisa menerima pembelajaran dengan lebih santai.

Itulah 3 elemen penting yang membantu tercapainya Deep Learning. Ketiganya saling mendukung sehingga bisa tercipta pemahaman akan informasi lebih mendalam.

Bagaimana ketiga elemen tersebut teraplikasikan dalam modul ajar Deep Learning? Simak di bagian berikutnya, ya!

Baca Juga :

Contoh Pembelajaran Mandiri (Self Regulated Learning) beserta Penjelasannya

Komponen Modul Ajar Deep Learning

Sebuah modul ajar Deep Learning yang baik, selain menuliskan tujuan dari pembelajaran juga harus mencantumkan strategi atau metode bagaimana dalam seluruh pembelajaran siswa bisa terlibat secara aktif.

Maka dari itu, harus ada komponen modul Deep Learning seperti di bawah ini:

1. Adanya komponen pentrigger pembelajaran yang kontekstual. Contohnya adalah latar belakang masalah, fenomena serupa di kehidupan sehari-hari, dan studi kasus.
2. Strategi pembelajaran memiliki langkah-langkah yang jelas. Pertanyaan yang memancing, langkah-langkah refleksi, dan aktivitas eksploratif harus masuk di dalamnya.
3. Terdapat strategi bagaimana asesmen formatif maupun sumatif yang nantinya menilai proses siswa berpikir, sehingga tidak hanya menitikberatkan pada jawaban akhirnya.
4. Terdapat ruang fleksibel bagi guru dan tenaga pendidik untuk adaptasi sehingga bisa menyesuaikan dengan kebutuhan masing-masing siswa yang berbeda.
5. Adanya integrasi antar mata pelajaran. Paling tidak, ada kaitan antara pembelajaran dengan kehidupan di sekitar siswa.

Baca Juga :

4 Contoh Narasi Raport TK dan PAUD Semester 2 Kurikulum Merdeka

Itulah beberapa hal yang perlu dimiliki dalam sebuah modul ajar Deep Learning. Bila dalam Surface Learning, tak ada integrasi antar mata pelajaran, contoh kehidupan nyata, dan ruang fleksibel untuk adaptasi, maka dalam modul ajar Deep Learning semua hal tersebut harus ada.

Selain memiliki komponen-komponen tersebut, modul ajar Deep Learning juga memiliki karakter khususnya. Apa saja? Simak di bagian selanjutnya, ya!

Karakteristik Modul Ajar Deep Learning

Baik guru maupun tenaga pengajar amat direkomendasikan untuk paham bagaimana karakteristik dari sebuah modul ajar Deep Learning yang baik.

Dengan modul ajar Deep Learning yang baik dan benar, maka guru atau tenaga pendidik sendirilah yang diuntungkan karena jadi mudah untuk mencapai tujuan Deep Learning sehingga siswa fokus belajar.

Karakteristik dari modul ajar Deep Learning tersaji dalam poin-poin berikut ini:

1. Trigger Kontekstual Relevan

Modul ajar Deep Learning memiliki runutan yang dimulai dari masalah atau sebuah fenomena nyata yang dekat dengan situasi di kehidupan siswa. Hal ini membuat siswa bisa tertarik sejak awal. 

2. Aktivitas Eksploratif dan Kolaboratif

Dalam kegiatan belajar mengajar, sifatnya tidak lagi satu arah. Namun, ada banyak diskusi, eksplorasi ide, kolaborasi kelompok, decision making, dan pemecahan masalah secara bersama. Baik siswa maupun guru sama-sama aktif.

3. Refleksi dalam Asesmen

Modul ajar Deep Learning bisa membantu siswa untuk melihat kembali bagaimana mereka belajar seperti apa yang telah mereka pahami, metode apa yang cocok, dan apa yang harus diperbaiki.

4. Fokus pada Proses Berpikir, bukan Jawaban Akhir

Dalam asesmen, penilaian tidak hanya berfokus pada jawaban akhir. Malah, lebih berfokus pada bagaimana proses berpikirnya sebelum mencapai jawaban akhir tersebut.

5. Ruang Fleksibel Adaptasi dan Personalisasi

Yang terakhir, modul ajar Deep Learning tentunya harus memiliki sebuah ruang agar guru bisa menyesuaikan pembelajaran sesuai dengan kebutuhan siswa.

Demikianlah ciri khas atau karakteristik dari modul ajar Deep Learning yang baik. Trigger yang relevan, kegiatan eksploratif dan kolaboratif, refleksi dalam asesmen, fokus pada proses berpikir, dan fleksibilitas untuk pembelajaran terpersonalisasi wajib dimiliki modul ajar Deep Learning.

Bagaimana komponen dan karakteristik tersebut teraplikasikan? Kamu bisa cek di bagian berikutnya.

Baca Juga :

23 Contoh Catatan Wali Kelas untuk Siswa Peringkat 1 Sampai 10 yang Menarik

Contoh Modul Ajar Deep Learning untuk Berbagai Jenjang Pendidikan

Ruang GTK yang berada di bawah naungan Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah RI telah menyediakan contoh modul ajar Deep Learning.

Untuk bisa membuka atau mengunduhnya, maka guru ataupun para tenaga kependidikan harus login dengan menggunakan autentikasi email belajar.id. 

Simak beberapa contoh modul ajar Deep Learning berikut ini:

1. Pendidikan Agama Islam – SD

Modul ajar Deep Learning untuk mapel PAI dan Budi Pekerti kelas 5 SD bisa kamu cek di link di bawah ini: https://guru.kemendikdasmen.go.id/bukti-karya/pdf/898542?source=BK_EXPLORATION_PAGE

2. Menjelajah Luar Angkasa – SD

Mau modul ajar Deep Learning IPAS materi Menjelajah Luar Angkasa untuk SD? Kunjungi link di bawah ini:
https://guru.kemendikdasmen.go.id/bukti-karya/pdf/897307?source=BK_EXPLORATION_PAGE

3. Pendidikan Pancasila – SD

Untuk mata pelajaran Pendidikan Pancasila tingkat SD, berikut ini contoh modul ajar Deep Learning-nya: https://guru.kemdikbud.go.id/bukti-karya/pdf/892514?source=BK_EXPLORATION_PAGE

4. Perubahan Iklim – SMP

Perubahan Iklim merupakan topik yang relevan untuk mata pelajaran IPA tingkat SMP. Nah, sudah ada contoh modul ajar Deep Learning untuk topik ini yang bisa kamu cek di link di bawah ini:
https://guru.kemdikbud.go.id/bukti-karya/pdf/896214

5. Taksonomi Tumbuhan – SMP

Nah, untuk materi Taksonomi tumbuhan yang termasuk dalam mata pelajaran IPA tingkat SMP juga sudah ada contoh modul ajar Deep Learningnya. Cek di bawah ini:
https://guru.kemdikbud.go.id/bukti-karya/pdf/892795?source=BK_EXPLORATION_PAGE

6. Teks Eksplanasi – SMA

Untuk materi Teks Eksplanasi tingkat SMA juga sudah tersedia contoh modul ajar metode Deep Learningnya seperti apa. Kamu bisa akses dan download dari laman berikut ini:
https://guru.kemdikbud.go.id/perangkat-ajar/toolkits/bdWMj8aJ8O

Itulah beberapa contoh modul ajar Deep Learning yang bisa menjadi referensi untuk membuat modul ajar dengan metode yang sama.

Lalu, bagaimana cara download contoh modul ajar Deep Learning seperti di atas? Ikuti langkah-langkah nya di bagian berikutnya, ya!

Cara Download Modul Ajar Deep Learning dari Kemdikbud

Mau download modul ajar Deep Learning dari Kemdikbud? Berikut ini langkah-langkah yang perlu kamu ikuti:

1. Pertama, masuklah ke Ruang GTK di laman situs https://guru.kemdikbud.go.id/
2. Lalu, masuklah dengan menggunakan alamat email berdomain belajar.id. 
3. Setelah masuk, kamu bisa eksplorasi Ruang GTK dengan memasukkan kata kunci di laman pencarian. Untuk lebih praktis, kamu bisa langsung pergi ke laman dari link-link yang telah tersedia di bagian sebelumnya.
4. Setelah mendapatkan satu laman modul ajar Deep Learning, kamu bisa melihatnya dengan klik tombol Lihat Karya atau langsung mendownloadnya dengan mengklik tombol Unduh.

Itulah cara download modul ajar Deep Learning dari Ruang GTK.

Baca Juga :

12 Contoh Minat dan Bakat beserta Perbedaannya Lengkap, Yuk Cari Tahu

Penutup

Surface learning nampaknya sebentar lagi akan tergeser oleh Deep Learning di Indonesia. Hal ini merupakan angin segar karena bisa meningkatkan mutu pendidikan di negeri ini.

Tidak ada lagi hapal-menghapal yang akan membuat siswa mempelajari sebuah ilmu secara dangkal. Semua akan berfokus pada proses berpikir, fenomena nyata, dan contoh relevan di sekitar.

Semoga dengan implementasi Deep Learning, kualitas hidup masyarakat bisa lebih baik di masa mendatang.

Terima kasih telah menyimak hingga sejauh ini. Semoga bermanfaat!

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampusidamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Contoh Modul Ajar Deep Learning dari Kemdikbud dan Cara Download appeared first on Blog Mamikos.

Apa itu Kurikulum Deep Learning sebagai Pengganti Kurikulum Merdeka 2025? Siswa dan Guru Wajib Tahu Berikut Penjelasannya – Baru-baru ini Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah yang baru telah memberikan pernyataan yang menjadi buah bibir.

Prof. Abdul Mu’ti yang ditunjuk presiden sebagai Mendikdasmen memiliki wacana untuk mengganti Kurikulum Merdeka yang digagas oleh Nadiem Makarim, dengan Kurikulum Deep Learning.

Apa itu Kurikulum Deep Learning? Apa beda dan perbedaan dari kurikulum sebelumnya? Bagi Anda guru dan siswa, tentunya harus menyimak artikel ini sampai habis, ya.

Mengapa Kurikulum Merdeka Ditinggalkan?

Mendikdasmen Prof. Abdul Mu’ti mengatakan bahwa kurikulum yang sebelum ini hanya memiliki dua pendekatan saja, yaitu service learning dan achievement learning.

Kurikulum Merdeka hanya terfokus pada aspek permukaan saja dalam proses pembelajarannya. Belum ada upaya yang benar-benar mendalam untuk memastikan peserta didik mampu memahami materi secara berkelanjutan, menemukan fakta, memahami manfaat, atau penerapan praktik nyata.

Dikutip dari laman klikpendidikan.id, dalam wawancaranya Prof. Abdul Mu’ti mengatakan “Mengetahui fakta-fakta itu penting, tapi murid sering kali tidak tahu gunanya fakta yang sudah diketahui.”

Oleh karena itu, beliau menawarkan penggunaan Kurikulum Deep Learning sebagai pengganti kurikulum lama agar siswa menjadi lebih memahami apa yang sedang dipelajari tanpa memberikan beban yang berat.

Nah, apa itu Kurikulum Deep Learning? Mari Mamikos beri pembahasan tentang Kurikulum Deep Learning di bagian selanjutnya.

Baca Juga :

Contoh Program Tahunan dan Program Semester SD SMP SMA/SMK Kurikulum Merdeka

Apa itu Kurikulum Deep Learning?

Kurikulum Deep Learning yang dimaksud adalah sebuah sistem pembelajaran yang lebih mendalam berupa pendekatan baru yang fokusnya adalah pada pemahaman yang juga lebih dalam dari setiap topik.

Prof. Abdul Mu’ti juga menyampaikan bahwa adanya Kurikulum Deep Learning bertujuan untuk menyederhanakan materi yang terlalu padat.

Selain itu siswa diharapkan dapat memahami tiap materi secara menyeluruh dan mendalam, bukan hanya sekadar menghafal saja seperti yang selama ini dilakukan.

Prof. Abdul Mu’ti pun mengungkapkan selama ini siswa dibebani terlalu banyak materi dalam waktu singkat. Hal tersebut justru membuat siswa tidak punya cukup waktu untuk memahami materi secara menyeluruh.

Tujuan Kurikulum Deep Learning

Lalu, mengapa Prof.  Abdul Mu’ti memiliki wacana untuk menerapkan Kurikulum Deep Learning sebagai pengganti dari Kurikulum Merdeka?  Apa tujuan Kurikulum Deep Learning?

1. Meningkatkan Pemahaman Siswa

Dibandingkan membahas banyak materi sekaligus seperti yang diterapkan selama ini, akan lebih baik fokus pada pemahaman yang lebih dalam.

Ketika siswa diberikan kesempatan untuk mengeksplorasi konsep materi lebih banyak, maka mereka akan lebih mengerti apa yang sedang dipelajari.

Siswa diajak untuk benar-benar memahami inti dari pelajaran yang membuat pemahaman mereka akan lebih kuat dan mudah diingat.

2. Mengembangkan Keterampilan Berpikir

Tujuan lain dari apa itu Kurikulum Deep Learning adalah siswa diberi kesempatan untuk berpikir kritis. Merka akan diminta untuk berpikir dan mencari solusi atas masalah yang ada di sekitar mereka.

Tentunya hal tersebut akan membuat mereka lebih kritis dan melihat bagaimana teori yang dipelajari bisa diterapkan dalam kehidupan sehari-hari.

3. Meningkatkan Motivasi Siswa

Ketika kegiatan belajar lebih relevan dan menyenangkan, tentunya akan membuat siswa lebih tertarik belajar. Nantinya pendekatan Kurikulum Deep Learning yang  diterapkan akan menghubungkan materi dengan minat mereka, atau bahkan pengalaman sehari-hari yang membuat siswa termotivasi.

Kesimpulannya, Kurikulum Deep Learning akan membuat belajar lebih seru dan menyenangkan dengan tetap mengacu pada materi pembelajaran.

Pendekatan Kurikulum Deep Learning

Selain membicarakan apa itu Kurikulum Deep Learning, Mendikdasmen Prof. Abdul Mu’ti menyampaikan bahwa kurikulum tersebut memiliki pendekatan-pendekatan utama, yaitu mindful, meaningful, dan joyfull.

Nah, apa saja maksud dari pendekatan Kurikulum Deep Learning itu, berikut penjelasannya:

Baca Juga :

Cara Membuat Media Pembelajaran Interaktif dengan Wordwall Mudah dan Cepat beserta Contohnya, Guru Wajib Tahu Ini!

1. Mindful Learning

Pendekatan pertama Kurikulum Deep Learning adalah mindful. Pendekatan ini bermaksud untuk mendorong pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan dan karakter unik setiap siswa.

Nantinya, siswa tidak hanya mendengarkan, tetapi juga ikut berperan aktif dengan berpartisipasi dalam diskusi dan eksplorasi materi.

Mindful Learning sebagai Metode Pengakuan Keberagaman

Mindful Learning menekankan pentingnya pengakuan akan keberagaman di kelas, karena setiap siswa memiliki latar belakang, minat, dan kemampuan yang unik. Guru diharapkan memahami konteks masing-masing siswa agar pengalaman belajar bisa lebih relevan dan bermakna.

Selain itu, guru diimbau untuk menerapkan strategi pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan setiap siswa melalui metode diferensiasi.

Metode tersebut melibatkan penyesuaian materi dan metode pengajaran, seperti mengadakan diskusi kelompok, eksperimen, dan eksplorasi materi, yang memungkinkan siswa lebih aktif dalam proses belajar.

Keterlibatan Siswa dalam Pembelajaran

Dalam pendekatan Mindful Learning, partisipasi siswa akan sangat ditekankan, sehingga mereka bukan hanya menjadi pendengar, tetapi turut aktif dalam proses pembelajaran.

Misalnya, dalam mata pelajaran sains, siswa bisa melakukan eksperimen untuk memahami konsep secara langsung, bukan sekadar mendengar penjelasan guru.

Mindful Learning juga mengutamakan pembelajaran berbasis proyek, di mana siswa diberikan tugas yang membuat mereka menerapkan pengetahuan dalam situasi nyata. Metode ini membantu mereka memahami hubungan antara pembelajaran di kelas dan kehidupan sehari-hari.

2. Meaningfull Learning

Pendekatan Meaningful Learning akan mengajak siswa untuk memahami hubungan dan manfaat materi yang sedang dipelajari. Tujuannya adalah untuk meningkatkan motivasi belajar siswa.

Guru memiliki peran penting untuk menjelaskan tujuan dan manfaat dari materi yang sedang diajarkan.

Contohnya pada materi kesadaran lingkungan, guru juga harus menjelaskan mengapa siswa memiliki kepentingan untuk peduli terhadap lingkungan. Contoh lainnya seperti ketika mempelajari Akuntansi, maka guru juga menjelaskan tentang kegunaannya dalam pengaturan keuangan sehari-hari.

Baca Juga :

20 Contoh Literasi Finansial di Sekolah dan Kehidupan Sehari-hari

Metode Inkuiri Aktif dalam Pendekatan Meaningfull Learning

Dalam metode ini, siswa diajak belajar dengan cara bertanya dan mencari jawaban sendiri, sehingga mereka bisa berpikir lebih kritis. Siswa tidak hanya menerima informasi, tetapi juga aktif dalam menemukan jawabannya.

Selain itu, tugas-tugas dibuat oleh  guru agar siswa bisa bekerja dalam kelompok. Tujuannya agar siswa dapat bekerja sama, bertukar pemahaman dan pandangan, serta membuat belajar jadi lebih menarik dan bermanfaat.

3. Joyfull Learning

Dalam pendekatan Joyfull Learning lebih berfokus pada terciptanya suasana belajar yang menyenangkan, penuh semangat, dan  memotivasi siswa.

Menciptakan Suasana Belajar yang Menyenangkan dan Efektif

Kegiatan belajar bisa dilakukan dengan metode yang kreatif sekaligus interaktif, seperti permainan, simulasi, atau proyek yang membutuhkan kreativitas dari siswa.

Keterlibatan emosional juga penting dalam pembelajaran ini, lho. Ketika siswa terhubung secara emosional dengan materi, mereka cenderung lebih antusias dan termotivasi.

Misalnya, guru menyampaikan materi melalui cerita atau konteks yang relevan sehingga pelajaran terasa lebih hidup dan menarik bagi mereka.

Berfokus pada Pengalaman Belajar

Selain itu Joyfull Learning menekankan pentingnya pengalaman langsung dalam proses belajar. Artinya, siswa diberikan kesempatan untuk menerapkan pengetahuan mereka dalam situasi nyata.

Tujuannya adalah agar mereka bisa melihat bagaimana materi yang dipelajari berkaitan dengan kehidupan sehari-hari.

Setelah kegiatan belajar, siswa didorong untuk melakukan refleksi dan memberikan umpan balik agar membantu mereka memahami apa yang sudah dipelajari dan memikirkan cara mengaplikasikannya di masa depan.

Kapan Kurikulum Deep Learning Diterapkan?

Tentunya pergantian kurikulum tidak bisa dilakukan begitu saja dengan waktu yang singkat. Prof. Abdul Mu’ti mengatakan bahwa tidak mungkin melakukan perubahan kurikulum di tengah tahun ajaran yang kini masih berlangsung.

Namun demikian, Prof. Abdul Mu’ti memberikan bocoran bahwa penerapan Kurikulum Deep Learning direncanakan pada tahun 2025 nanti.

Berbagai persiapan juga harus mulai dilakukan, karena proses adaptasi elemen sekolah juga harus diperhatikan. Oleh karena itu, diperlukan adanya pelatihan guru, materi pembelajaran yang relevan, dan sosialisasi apa itu Kurikulum Deep Learning pada siswa dan orangtua.

Pergantian dari Kurikulum Merdeka ke Kurikulum Deep Learning juga akan dilakukan secara bertahap agar tidak menimbulkan masalah. Salah satunya adalah dengan mempertahankan beberapa hal yang efektif dari Kurikulum Merdeka.

Keterlibatan Guru dalam Kurikulum Deep Learning

Tentunya, agar berjalannya penerapan Kurikulum Deep Learning menjadi maksimal maka memerlukan peran dari fasilitator atau dalam kata lain adalah guru.

Maka dari itu, guru memerlukan pelatihan serta adaptasi untuk menguasai metode pengajaran yang mendukung Kurikulum Deep Learning.

Agar para guru siap menjalankan kurikulum tersebut, maka diperlukan pelatihan khusus yang membantu mereka memahami metode yang sesuai dengan Kurikulum Deep Learning.

Selain itu, proses tersebut akan membantu guru untuk membangun suasana belajar yang lebih interaktif (mindful learning), siswa yang lebih aktif berpikir kritis (meaningful learning), dan belajar yang menyenangkan (joyful learning).

Baca Juga :

26 Contoh Kegiatan Belajar Tema Binatang yang Menarik, Kreatif, dan Seru

Penutup

Demikian pembahasan Mamikos mengenai apa itu Kurikulum Deep Learning yang diwacanakan oleh Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah baru, Prof Abdul Mu’ti, di tahun 2025 nanti.

Apakah Kurikulum Deep Learning ini akan lebih baik dibandingkan dengan Kurikulum Merdeka yang sudah dan sedang berlangsung saat ini? Semoga apa yang menjadi harapan masyarakat untuk terciptanya pendidikan yang berkualitas bisa terwujud, ya.

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Apa itu Kurikulum Deep Learning sebagai Pengganti Kurikulum Merdeka 2025? Siswa dan Guru Wajib Tahu Berikut Penjelasannya appeared first on Blog Mamikos.