7 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia, di Mana Saja?

7 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia, di Mana Saja? – Data science atau dalam bahasa Indonesia disebut sains data merupakan studi populer dan paling dibutuhkan saat ini.

Banyak perusahaan bahkan pemerintahan yang membutuhkan orang-orang yang memiliki kemampuan di bidang sains data. Di Indonesia, bidang sains data masih terbilang baru, namun mengingat prospeknya yang begitu potensial, banyak orang-orang yang tertarik menekuni bidang ini.

Bagi kamu yang tertarik dengan bidang sains data dan ingin menekuninya secara formal, berikut ada 7 universitas yang ada jurusan sains data di Indonesia. Simak sampai tuntas, ya!

Mengapa Sains Data Sangat Dibutuhkan?

Sebelum mengulas 7 universitas yang ada jurusan sains data di Indonesia, baiknya kita lihat dulu mengapa bidang sains data ini nampak sangat dibutuhkan.

Perlu diingat, di era digital dan informasi yang begitu cepat dan luas, sains data menjadi sangat dibutuhkan karena memiliki peran yang sangat vital dalam mengurai dan menganalisis data besar yang dihasilkan oleh berbagai sumber. 

Deskripsi tentang kebutuhan sains data dapat diuraikan sebagai berikut:

1. Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan

Dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan setiap hari, baik dari transaksi bisnis, media sosial, maupun sensor-sensor di berbagai perangkat, sains data membantu dalam menganalisis data ini untuk menghasilkan wawasan dan informasi yang berharga. 

Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh organisasi dan individu untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan, baik dalam hal bisnis, investasi, maupun kebijakan publik.

2. Menghadapi Kompleksitas Permasalahan

Permasalahan yang dihadapi oleh berbagai organisasi dan industri semakin kompleks, baik itu dalam bidang kesehatan, keuangan, maupun manufaktur. 

Sains data membantu dalam menganalisis pola-pola yang muncul dari data yang kompleks ini, sehingga memungkinkan identifikasi solusi yang lebih efektif dan efisien.

3. Inovasi dan Pengembangan Produk

Data merupakan aset berharga dalam mengidentifikasi tren pasar, kebutuhan konsumen, dan peluang bisnis. 

Dengan menggunakan sains data, perusahaan dapat menganalisis data pelanggan dan pasar untuk mengembangkan produk dan layanan baru yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar, meningkatkan daya saing, dan menciptakan nilai tambah.

4. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Dalam berbagai industri, sains data digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya. 

Misalnya, dalam industri manufaktur, analisis data dapat digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasok, merencanakan produksi, dan mengurangi waktu henti mesin. 

Di bidang kesehatan, sains data dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data klinis yang dapat meningkatkan diagnosis penyakit dan pengobatan.

5. Menghadapi Tantangan Masa Depan

Pada era digital dan industri 4.0, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi semakin penting. 

Sains data sangat membantu organisasi dan individu dalam menghadapi tantangan masa depan, seperti perubahan iklim, urbanisasi, dan transformasi digital, dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan yang berkelanjutan dan berdaya tahan.

Dengan demikian, sains data menjadi sangat dibutuhkan di era ini karena kemampuannya dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan, menghadapi kompleksitas permasalahan, mendukung inovasi, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghadapi tantangan masa depan dengan lebih baik.

Keahlian Dasar untuk Belajar Sains Data

Sebelum masuk ke salah satu 7 universitas yang ada jurusan sains data di Indonesia, perlu diketahui bahwa untuk menguasai sains data, ada beberapa keahlian dasar yang sangat dibutuhkan antara lain:

1. Pemrograman

Kemampuan pemrograman menjadi sangat penting dalam sains data, terutama dalam mengelola dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL. 

Pemahaman dasar tentang struktur data, logika pemrograman, dan operasi dasar pada bahasa pemrograman menjadi kunci dalam memanfaatkan berbagai alat dan teknik analisis data.

2. Statistik

Memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, seperti distribusi probabilitas, regresi, dan pengujian hipotesis, sangat penting dalam menganalisis data. 

Keahlian statistik akan sangat membantu dalam memahami pola-pola yang ada dalam data, mengidentifikasi korelasi, dan membuat prediksi berdasarkan data yang ada.

3. Matematika

Matematika, khususnya kalkulus dan aljabar linear, juga merupakan keahlian dasar yang diperlukan dalam sains data. 

Kalkulus membantu dalam memahami konsep optimisasi dan turunan, sedangkan aljabar linear digunakan dalam pemodelan matematika dan analisis data multidimensi.

4. Pengetahuan Domain

Memiliki pengetahuan tentang domain atau industri tempat data tersebut dihasilkan juga sangat penting. 

Pengetahuan ini membantu dalam memahami konteks data, menentukan pertanyaan yang relevan, dan menginterpretasikan hasil analisis dengan benar. 

Misalnya, dalam analisis data kesehatan, memahami istilah medis dan prosedur klinis menjadi kunci dalam menginterpretasikan hasil analisis.

5. Kemampuan Komunikasi

Kemampuan untuk menyajikan hasil analisis data secara jelas dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-teknis juga sangat penting dalam sains data. 

Kemampuan komunikasi yang baik membantu dalam mengartikan hasil analisis secara efektif, menjelaskan metodologi yang digunakan, dan menyampaikan rekomendasi keputusan berdasarkan temuan analisis.

6. Keterampilan Penyelesaian Masalah

Sains data seringkali melibatkan penyelesaian masalah kompleks yang memerlukan kreativitas, ketekunan, dan kemampuan berpikir kritis. 

Keterampilan ini membantu dalam mengidentifikasi dan merancang solusi untuk tantangan analisis data yang kompleks, serta menemukan cara baru untuk mengoptimalkan proses analisis.

Dengan menguasai keahlian dasar tersebut, seseorang dapat membangun fondasi yang kuat untuk menjadi seorang praktisi sains data yang efektif dan berdaya saing tinggi.

7 Universitas yang Ada Jurusan Sains Data di Indonesia

Setelah memahami alasan kenapa bidang sains data dibutuhkan dan mengetahui apa saja pondasi kemampuan dasar yang harus dimiliki, kini saatnya kamu menengok 7 universitas di Indonesia yang memiliki jurusan Sains Data.

1. Universitas Airlangga

Di Universitas Airlangga, atau UNAIR, bidang Sains Data tersedia pada program sarjana dengan nama jurusan S1 Teknologi Sains Data.

Jurusan Teknologi Sains Data di UNAIR termasuk jurusan baru, dan terbentuk pada tahun 2019 bersama dengan jurusan Robotika dan Kecerdasan Buatan, Rekayasa Nanoteknologi, Teknik Elektro, dan Teknik Industri.

Bagi kamu yang berkuliah di jurusan Teknologi Sains Data di UNAIR ini, nanti apabila kamu lulus maka akan memperoleh gelar Sarjana Sains Data (S.Si.D). Menarik, bukan? Jarang-jarang, lho.

2. IPB (Institut Pertanian Bogor)

Universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia berikutnya adalah IPB (Institut Pertanian Bogor).

Di IPB, bidang Sains Data memiliki nama jurusan S1 Statistika dan Sains Data. Jurusan ini termasuk baru karena berdiri di tahun 2020.

Tujuan utama lulusan Statistika dan Sains Data adalah menjadi ahli statistika yang dapat mengidentifikasi masalah, menganalisis data, menyampaikan temuan, memahami prinsip-prinsip statistika, berinteraksi dengan profesional dalam berbagai bidang, dan mengaplikasikan pengetahuan statistik dalam semua tahap dari pengumpulan hingga analisis data untuk membuat kesimpulan yang valid.

Lulusan dari program studi Statistika dan Sains Data diharapkan dapat menggunakan keahlian dan keterampilan mereka secara profesional dengan mencapai hasil pembelajaran sebagai berikut:

Kemampuan di Lapangan Kerja

• Mampu mengidentifikasi masalah dan merancang metode pengumpulan data yang efisien, serta menerapkannya dalam survei sederhana atau percobaan standar yang relevan dengan situasi yang dihadapi.
• Mahir dalam mengelola dan menganalisis data menggunakan teknik statistika dengan langkah-langkah yang sistematis menggunakan perangkat lunak statistika, serta mampu menginterpretasikan hasil analisis sesuai dengan konteksnya.
• Dapat menyajikan hasil analisis dengan cara yang mudah dimengerti oleh audiens.

Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dimiliki

• Memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip dasar percontohan, desain eksperimen, pengujian hipotesis, dan analisis data dalam konteks pengumpulan dan analisis data.

Kemampuan Manajerial

• Memiliki kemampuan komunikasi yang baik dan mampu berinteraksi dengan praktisi dalam bidang kuantitatif terapan, serta bertanggung jawab dalam menjalankan tugas di lingkungan kerja.

3. Universitas Nusa Mandiri

Universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia selanjutnya adalah Universitas Nusa Mandiri.

Sains data adalah disiplin ilmu yang mengeksplorasi cara mengolah dan memahami data menggunakan alat dan bahasa pemrograman yang sesuai. 

Secara sederhana, seorang Ilmuwan Data merupakan profesional dalam ranah Interdisipliner yang memusatkan perhatiannya pada teknologi informasi.

Tanggung jawab seorang Ilmuwan Data meliputi pengumpulan, pengolahan, dan analisis data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan organisasi atau perusahaan. Analisis yang dihasilkan seringkali melibatkan data dalam jumlah besar, baik yang terstruktur maupun tidak.

Berikut adalah beberapa mata kuliah yang umumnya diajarkan dalam program studi Data Science di Universitas Nusa Mandiri:

1. Statistika
2. Analisis Big Data
3. Metode Numerik
4. Pengantar Data Science
5. Pola Komputasi Big Data
6. Penambangan Data
7. Proyek Data Science 1
8. Proyek Data Science 2
9. Cloud Computing
10. Pengantar Penambangan Data dengan Python
11. Basis Data

4. Universitas Teknologi Yogyakarta

Universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia keempat adalah UTY. Program Studi Sains Data UTY, yang memiliki akreditasi Baik, unggul dalam penerapan konsep-konsep sains data dalam proyek dunia nyata. 

UTY melatih mahasiswa untuk siap terjun ke lapangan dengan keahlian yang kuat dalam analisis data, pengolahan informasi, dan pemahaman yang mendalam tentang tren industri. 

Keunggulan ini terbukti dari kemampuan mahasiswa dalam mengelola proyek-proyek yang melibatkan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data, serta kemampuan mereka untuk menghasilkan solusi konkret dan praktis. 

Kerjasama yang erat dengan berbagai pihak menjadi faktor kunci dalam keunggulan kami, memungkinkan mahasiswa kami terlibat dalam proyek dunia nyata yang memberikan wawasan mendalam dan pengalaman praktis. 

UTY mendorong mahasiswa untuk mengeksplorasi berbagai tantangan dalam dunia nyata melalui kolaborasi yang luas, yang membantu memperkaya pemahaman mereka tentang aplikasi sains data di berbagai industri.

5. Telkom University

Program Studi S1 Sains Data di Telkom University termasuk dalam program studi unggulan dengan fokus utama pada Big Data Analytics dan memiliki Akreditasi B. 

Mahasiswa yang mengambil Program Studi Sarjana Sains Data akan diberikan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi terkait Sains Data melalui pembelajaran langsung dengan kasus-kasus terbaru dalam berbagai konteks seperti bisnis digital, keuangan, lingkungan, dan media sosial.

Program Sarjana Sains Data bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa menghadapi tantangan kompleks dalam masyarakat saat ini, yakni:

Bagaimana menggunakan informasi yang terkandung dalam volume besar data yang dikumpulkan dari berbagai domain seperti bisnis digital, keuangan, lingkungan, dan media sosial. 

Program ini didasarkan pada pendekatan interdisipliner sehingga mahasiswa menjadi kompeten di bidang sains data.

Dalam era industri 4.0 yang sangat terkait dengan big data, masalah utama adalah volume data yang besar, variasi (dari berbagai jenis data termasuk angka, teks, dan video), dan kecepatan dalam pengumpulan dan pemrosesan data. 

Untuk menggali pengetahuan dan wawasan dari data tersebut, diperlukan keterampilan interdisipliner, penggunaan alat atau modifikasi alat untuk situasi tertentu, serta pemahaman yang mendalam tentang metodologi ilmu Sains Data. 

Program ini menawarkan kombinasi pengetahuan dasar teoritis dan pengalaman praktis mulai dari merumuskan masalah, mengambil data, melakukan preprocessing, menganalisis data, hingga menyampaikan hasil analisis dan wawasan yang ditemukan.

6. Institut Teknologi Sumatera (ITERA)

Institut Teknologi Sumatera didirikan pada 6 Oktober 2014, melalui Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 124 Tahun 2014, dan secara resmi diakui oleh Undang-Undang pada 9 Oktober 2019. 

Institut ini, yang lebih dikenal sebagai ITERA, dikembangkan dan didukung oleh Institut Teknologi Bandung (ITB) selama 10 tahun dengan standar kualitas yang setara dengan ITB. 

Berdasarkan Organisasi dan Tata Kerja ITERA (OTK) yang diatur oleh SK Permenristekdikti Nomor 37 Tahun 2015 dan STATUTA ITERA yang diatur oleh SK Permenristekdikti Nomor 12 Tahun 2017, dua jurusan dibentuk, yaitu Jurusan Sains dan Jurusan Teknologi Infrastruktur dan Kewilayahan. 

Sejalan dengan perkembangan zaman, kebutuhan industri yang berubah, dan untuk memenuhi tuntutan Revolusi Industri 4.0 serta memberdayakan sumber daya manusia di Sumatera, Program Studi Sains Data didirikan berdasarkan SK Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 426/M/2020 pada tanggal 8 April 2020.

7. BINUS University

Universitas yang ada jurusan Sains Data terakhir adalah Binus University.

Di Binus, Program Studi Data Science telah dirancang untuk mengatasi Big Data dengan menggunakan teknik analisis dan simulasi terkini, dengan fokus pada pengetahuan mendalam dalam bidang Statistika dan Machine Learning. 

Program ini mencakup studi tentang berbagai jenis data yang dihasilkan oleh proses bisnis dan operasional perusahaan. 

Data besar ini kemudian dianalisis untuk membuat prediksi masa depan dan menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam berbagai konteks. 

Dalam era digital saat ini, Program Studi ini menjadi pilihan yang sangat relevan karena mengkaji secara menyeluruh bagaimana data digital dapat dimanfaatkan dalam proses bisnis.

Prospek Kerja Jurusan Sains Data

Setelah mengetahui berbagai universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia, tentunya kamu perlu tahu apa saja prospek kerja yang tersedia.

Jurusan Sains Data menawarkan berbagai prospek karir yang menarik di berbagai sektor industri. 

Berikut adalah beberapa contoh prospek karir untuk lulusan jurusan Sains Data:

1. Data Scientist

Seorang Data Scientist bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan strategis. 

Mereka menggunakan berbagai teknik analisis data dan algoritma machine learning untuk memahami tren, memprediksi perilaku, dan mengidentifikasi peluang bisnis.

2. Data Analyst

Seorang Data Analyst memfokuskan pada pengumpulan, pembersihan, dan analisis data untuk memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan yang efektif. 

Data Analyst membantu organisasi untuk memahami performa bisnis, mengidentifikasi pola-pola, dan mengembangkan strategi yang didukung oleh data.

3. Data Engineer

Data Engineer bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data yang kompleks. 

Data Engineer membangun dan mengelola sistem penyimpanan data, memastikan keamanan dan keterandalan data, serta memastikan aksesibilitas data yang cepat dan efisien bagi pengguna.

4. Machine Learning Engineer

Seorang Machine Learning Engineer fokus pada pengembangan dan implementasi algoritma machine learning untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. 

Mereka merancang, melatih, dan menguji model machine learning untuk berbagai aplikasi, seperti pengenalan pola, prediksi, dan otomatisasi proses.

5. Business Intelligence Analyst

Seorang Business Intelligence (BI) Analyst menganalisis data bisnis untuk memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan yang strategis. 

Mereka merancang dan mengembangkan dashboard dan laporan bisnis, serta menyajikan temuan yang relevan kepada pemangku kepentingan.

6. Data Consultant

Seorang Data Consultant bekerja secara independen atau dengan perusahaan konsultan untuk membantu organisasi dalam merancang strategi data, mengimplementasikan solusi data-driven, dan meningkatkan kapabilitas analisis data mereka.

7. Research Scientist

Seorang Research Scientist menggunakan keterampilan analisis data dan pengetahuan dalam ilmu komputer untuk melakukan penelitian dalam berbagai bidang, seperti kedokteran, lingkungan, atau ilmu sosial. 

Research scientist mengembangkan dan menerapkan model statistik dan machine learning untuk menjawab pertanyaan penelitian yang kompleks.

8. Pengusaha (Entrepreneur)

Lulusan Sains Data juga memiliki peluang untuk menjadi pengusaha dengan mendirikan perusahaan berbasis data atau start-up teknologi. 

Seorang pengusaha lulusan Sains Data dapat mengembangkan produk atau layanan berbasis data, seperti aplikasi analisis data, platform prediksi, atau solusi kecerdasan bisnis.

Prospek kerja untuk lulusan jurusan Sains Data terus berkembang seiring dengan pertumbuhan besar-besaran dalam penggunaan data dalam berbagai aspek kehidupan dan bisnis. 

Kemampuan analisis data yang kuat dan pemahaman yang mendalam tentang teknologi informasi membuat lulusan ini menjadi sangat dicari di pasar kerja saat ini.

Demikian informasi mengenai universitas yang ada jurusan Sains Data di Indonesia, tertarik menjadi mahasiswa Sains Data?

FAQ

---

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta