Materi Statistika Kuliah Dasar dan Penjelasannya, Mempelajari Apa Saja? – Statistika menjadi salah satu jurusan yang begitu menarik dan banyak diminati dari tahun ke tahun.

Bagi yang berencana untuk masuk ke jurusan ini, maka ada beberapa hal yang perlu untuk dipersiapkan terlebih dahulu. Salah satunya yaitu mengenali seperti apa materi statistika kuliah dasar yang ada.

Terdapat beberapa konsep dasar dari statistika yang bisa kamu kenali sebelum lebih jauh mempelajarinya.

Mengenal Konsep Dasar Statistika

Pada pembahasan mengenai materi statistika kuliah dasar yang paling awal, maka perlu untuk kamu mengenali dahulu terkait dengan apa sebenarnya statistika itu sendiri.

Statistika merupakan cabang ilmu matematika terapan yang di dalamnya mempelajari terkait dengan teori beserta metode untuk melakukan pengolahan data secara lebih sistematis.

Proses pengolahan data tersebut dilakukan mulai dari mengumpulkan, mengukur, melakukan klasifikasi, menghitung, menganalisis, hingga menafsirkan data yang diperoleh tersebut.

Data yang ada diolah dengan sebaik mungkin untuk bisa ditarik kesimpulan serta diinterpretasikan maknanya sehingga bisa menjawab pertanyaan yang diajukan.

Baca Juga :

Contoh Pemanfaatan Statistika Inferensial beserta Penjelasan dan Rumusnya

Perbedaan antara Statistik dan Parameter

Dalam materi statistika kuliah dasar juga biasanya akan memperdalam pemahaman mengenai statistika itu sendiri. Apalagi juga banyak yang masih bingung mengenai apakah statistik dan parameter itu sendiri sama.

Memahami perbedaan antara statistik dan parameter menjadi bagian yang penting supaya bisa melakukan pembelajaran dan memahami materi statistika dengan lebih menyeluruh. Perlu juga untuk diingat bahwa statistik berbeda dan tidak sama dengan statistika.

Statistik sendiri merupakan bentuk dari sekumpulan data, bilangan, termasuk juga non bilangan yang dilakukan penyusunan dengan sedemikian mungkin. Biasanya penyusunan tersebut dilakukan menggunakan tabel maupun diagram sesuai dengan kebutuhan yang ada.

Tabel maupun diagram tersebut digunakan supaya bisa menggambarkan sebuah persoalan yang menjadi topik penelitian. Contohnya yaitu statistik penduduk, pendidikan, kelahiran, kematian, produksi, dan masih banyak lagi yang lainnya.

Di sisi lain, statistik juga dilihat sebagai sebuah ukuran akan wakil dari sekumpulan data yang ada. Melalui statistik ini bisa membantu untuk membaca data yang ada dengan lebih mudah.

Statistik juga digunakan untuk bisa membuat estimasi terkait dengan nilai dari parameter yang dimiliki oleh sebuah populasi tertentu. Misalnya yaitu dengan melihat median, rata-rata mode, ragam, dan lain sebagainya yang sejenis.

Sementara itu, parameter sebenarnya masih begitu dekat penggunaannya seperti pada statistik. Namun, bagian yang membedakan keduanya yaitu ada pada sumber data yang diolah atau digunakan.

Sumber data yang biasa digunakan pada statistik berasal dari sampel, tetapi parameter biasanya menggunakan sumber data yang asalnya dari populasi.

Baca Juga :

9 Contoh Statistika Deskriptif beserta Penjelasannya Lengkap

Ruang Lingkup dalam Statistika

Pemahaman mengenai materi statistika kuliah dasar juga perlu dibarengi dengan mengetahui terkait ruang lingkup yang dimilikinya. Ruang lingkup ini memberikan batasan terkait dengan apa yang dipelajari dalam statistika itu sendiri secara jelas.

1. Berdasarkan Orientasi Pembahasan

Ruang lingkup pertama yang dimiliki oleh statistika bisa dilihat dari orientasi pembahasan yang dimiliki. Pertama, terdapat statistika matematik yang lebih mengarah ke penggunaan secara teoritis.

Statistika matematik menggunakan orientasi terhadap pemahaman secara model maupun teknik-teknik yang biasa digunakan dalam statistika. Dalam kata lain, jenis satu ini lebih menekankan pada aspek teoritis yang dimiliki dalam statistika itu sendiri.

Kedua yaitu ada statistika terapan. Dari namanya mungkin kamu sudah bisa mendapatkan sedikit gambaran terkait dengan seperti apa operasionalnya.

Statistika terapan memiliki orientasi yang lebih mengarah terhadap pemahaman secara intuitif yang dimiliki dengan dasar konsep dan beberapa teknik statistika. Selain itu, penerapan yang dilakukan tersebut juga diberikan dalam berbagai bidang lainnya.

2. Berdasarkan Tahapan dan Tujuan Analisis

Pada pembahasan mengenai materi statistika kuliah dasar kali ini membahas mengenai bagaimana cakupan dari statistika berdasarkan pada tahapan dan tujuan analisis yang dimilikinya.

Pertama yaitu ada jenis statistika deskriptif yang lebih dekat dengan penerapan yang dilakukan dengan melihat pengumpulan, pengolahan, dan penyajian dari sebuah data. Hal ini dilakukan dengan upaya untuk bisa memberikan informasi yang lebih tepat dan bermanfaat.

Statistika satu ini menggunakan data yang diambil tentang sebuah kelompok untuk bisa menarik kesimpulan dari apa yang dialami atau terjadi dalam kelompok tersebut.

Di sisi lain, statistika deskriptif juga membantu untuk menjelaskan karakteristik yang dimiliki oleh sebuah data dengan melihat ukuran lokasi (median, mean, mode, dan lain sebagainya), ukuran variabilitas (range, deviasi standar, dan lain sebagainya).

Kemudian, ada pula menggunakan karakteristik seperti ukuran bentuk (plot boks, skewness, dan sejenisnya). Sementara itu, untuk menyajikan tabel dan grafiknya bisa dengan histogram, pie chart, hingga juga distribusi frekuensi.

Kedua yaitu ada statistika inferensi yang merupakan cabang dari ilmu statistik, tetapi lebih dekat untuk tujuan menaksir serta menguji karakteristik dari sebuah populasi. Di sini, sampel menjadi objek dari populasi tersebut yang diambil hipotesisnya.

Dalam jenis yang satu ini, proses penarikan kesimpulan yang dilakukan diambil dari sekumpulan data yang dimiliki oleh sampel tertentu. Penarikan kesimpulan yang dilakukan misalnya dengan melakukan peramalan, membuat perkiraan, dan sejenisnya.

3. Berdasarkan Asumsi Distribusi

Cakupan lainnya dalam statistika yang diambil pula berdasarkan pada asumsi distribusi yang dibuat.

Pertama, terdapat statistika parametrik yang lebih berfokus dengan penggunaan asumsi tertentu untuk mencari pengukuran statistiknya. Misalnya yaitu dengan data yang pengambilannya berasal dari populasi dengan sistem distribusi yang normal.

Penggunaan jenis statistika yang satu ini biasanya untuk data dengan sifat yang cenderung interval maupun rasio.

Kedua yaitu ada statistika non parametrik yang menggunakan lebih sedikit asumsi dibandingkan dengan yang jenis sebelumnya.  Dalam beberapa kasus bahkan tidak menggunakan asumsi sama sekali.

Jenis yang satu ini juga banyak disebut sebagai model statistika yang sifatnya bebas terhadap bentuk distribusi tertentu. Biasanya statistika yang ini akan digunakan untuk melakukan analisis data terhadap skala nominal dan ordinal.

Penggunaan dari dua jenis statistika ini biasanya berjalan saat melakukan pengujian data dengan teknik statistika parametrik, maka akan memiliki padanan dengan menggunakan statistika non parametrik.

Teknik padanan yang digunakan dalam statistika non parametrik ini dilakukan saat data interval atau rasio yang ada tidak memenuhi terhadap asumsi tertentu.

Contohnya yaitu saat data tidak memiliki distribusi normal.

4. Berdasarkan Jumlah Variabel

Cakupan selanjutnya yang dapat ditemukan dalam statistika yaitu dengan berdasarkan pada jumlah variabel yang digunakan.

Pertama yaitu terdapat statistika univariat yang menggunakan teknik analisis statistik dengan melibatkan sebanyak satu variabel dependent saja.

Kemudian, kedua yaitu ada statistika multivariat yang biasanya menggunakan teknik analisis statistik dengan melibatkan sebanyak lebih dari satu variabel dependent secara sekaligus.

Baca Juga :

Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya

Peran Statistika dalam Pelaksanaan Penelitian

Memahami materi statistika kuliah dasar tentunya perlu untuk tahu seberapa besar sebenarnya signifikansi yang dimiliki dalam proses pelaksanaan penelitian itu sendiri.

Umumnya, penelitian membutuhkan statistika untuk dapat membantu melakukan interpretasi terhadap data yang didapatkan. Dari sini, nantinya bisa mengambil makna kesimpulan dengan lebih tepat.

Berikut ini beberapa peran yang dimiliki oleh statistika dalam pelaksanaan penelitian dengan lebih terperinci diantaranya;

1. Membantu memberikan informasi yang berkaitan dengan karakteristik dari distribusi sebuah populasi, baik secara diskrit maupun kontinyu. Informasi tersebut membantu untuk memahami perilaku populasi yang menjadi objek pengamatan tersebut.
2. Membantu menyiapkan prosedur praktis untuk menjalankan survei dalam mengumpulkan data dengan metode pengumpulan data seperti teknik sampling. Cara ini bisa digunakan untuk mendapatkan hasil pengukuran yang lebih akurat dan terpercaya.
3. Membantu menyediakan prosedur yang praktis dalam memberikan dugaan terhadap karakteristik dari sebuah populasi tertentu dengan menggunakan pendekatan karakteristik dari sampel. Cara ini bisa dilakukan dengan menggunakan metode penaksiran, analisis varians, maupun pengujian hipotesis.
4. Menyediakan prosedur yang lebih praktis dalam memberikan ramalan terkait keadaan dari sebuah objek di masa depan berdasarkan keadaan yang dialami di masa sekarang dan masa lalu.

Baca Juga :

Contoh Penggunaan Diagram Batang Statistika dalam Contoh Soal dan Pembahasannya

Penutup

Nah, itu tadi merupakan ringkasan materi statistika kuliah dasar yang bisa kamu gunakan sebagai awalan untuk mempelajarinya. Dari sini, kamu dapat mencoba untuk memperdalam pemahaman dengan mencari tahu tentang materinya secara lebih lanjut.

Tidak hanya dengan mempelajari materi, tetapi kamu juga perlu untuk memperdalam pemahaman dengan mengerjakan latihan contoh soal yang ada. Kamu bisa membaca contoh soal statistik yang lengkap melalui situs blog Mamikos.

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Materi Statistika Kuliah Dasar dan Penjelasannya, Mempelajari Apa Saja? appeared first on Blog Mamikos.

9 Cara Mencari Frekuensi Statistika dengan Mudah dan Cepat beserta Contohnya – Saat belajar tentang materi statistika, kamu akan mengenal dengan frekuensi yang erat kaitannya dengan sajian data yang diberikan.

Dalam mencari frekuensi kamu harus melalui beberapa langkah terlebih dahulu yang memerlukan ketelitian. Oleh karena itu, Mamikos akan memberikan cara mencari frekuensi statistika yang lebih mudah dipahami.

Seperti apa cara atau langkah-langkahnya? Simak penjelasan dan pembahasan di artikel ini sampai selesai, ya.

Definisi Frekuensi Statistika

Dalam statistika, frekuensi merujuk pada jumlah kemunculan atau banyaknya suatu nilai atau kategori tertentu dalam suatu kumpulan data.

Frekuensi tersebut berfungsi untuk membantu memahami seberapa sering suatu nilai muncul di dalam suatu data.

Terdapat beberapa jenis frekuensi yang digunakan dalam statistika, yaitu:

Baca Juga :

20 Contoh Penggunaan Statistika dalam Kehidupan Sehari-hari

1. Frekuensi Absolut

Frekuensi absolut adalah jumlah kemunculan suatu nilai tertentu dalam dataset. Misalnya, jika seorang guru matematika memiliki data nilai ujian dari 10 siswa dan nilai 80 muncul sebanyak 3 kali, maka frekuensi absolut dari nilai 80 adalah 3.

2. Frekuensi Relatif

Proporsi atau persentase dari frekuensi absolut yang dibandingkan dengan total jumlah data disebut dengan frekuensi relatif.

Sebagai contoh dari 10 siswa, 3 orang mendapatkan nilai 80, maka frekuensi relatif dari nilai 80 adalah 3/10 atau 30%.

3. Frekuensi Kumulatif

Terakhir adalah frekuensi kumulatif yang merupakan akumulasi jumlah frekuensi absolut yang terakumulasi sampai suatu titik tertentu dalam data.

Artinya, kita menjumlahkan frekuensi dari semua nilai yang lebih kecil atau sama dengan nilai tertentu, itulah yang disebut frekuensi kumulatif.

Misalnya, jika kita ingin mengetahui frekuensi kumulatif hingga nilai 80, kita akan menambahkan frekuensi semua nilai dari yang paling rendah sampai 80.

Data dalam Frekuensi Statistika

Jika membicarakan frekuensi statistika, tentunya kita memerlukan data. Data sendiri terbagi dalam beberapa jenis, tapi untuk kali ini kita akan mempelajari dua jenis data, yaitu:

Data Kualitatif (Kategori)

Data kualitatif adalah jenis data yang tidak berbentuk angka, tetapi berupa kategori atau label. Misalnya seperti jenis kelamin  yang termasuk laki-laki atau perempuan, warna mata seperti hitam, biru, cokelat.

Data Kuantitatif (Numerik)

Sedangkan data kuantitatif adalah jenis data yang berbentuk angka dan dapat diukur. Contohnya adalah tinggi badan dalam cm, berat badan dalam kg, jumlah sapi dalam sebuah peternakan, dan lain sebagainya.

Cara Mencari Frekuensi Statistika

Dari penjelasan jenis-jenis frekuensi statistika di atas, bagaimana cara mencari frekuensi statistika? Perhatikan dan pahami penjelasan Mamikos berikut ini, ya.

1. Mengumpulkan dan Mengurutkan Data

Cara mencari frekuensi statistika yang pertama mulailah dengan mengumpulkan semua data yang dimiliki.

Data tersebut bisa berupa data kuantitatif seperti nilai ujian, tinggi badan, berat badan. Bisa juga berupa data kualitatif seperti kategori warna, jenis kelamin.

Contoh: Misalkan kita memiliki data nilai ujian dari 10 siswa: 70, 80, 90, 70, 60, 80, 90, 70, 60, 80.

Urutkan dan susun data tersebut dalam urutan yang teratur. Mulai dari nilai terkecil hingga terbesar.

Urutan datanya berarti 60, 60, 70, 70, 70, 80, 80, 80, 90, 90.

Baca Juga :

20 Contoh Penggunaan Statistika dalam Kehidupan Sehari-hari

2. Menentukan Jangkauan Data (Range)

Setelah itu kita akan menentukan jangkauan data atau biasa disebut dengan range. Jangkauan data adalah selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum dalam data untuk  mencari gambaran awal tentang sebaran data.

Caranya adalah dengan mencari nilai tertinggi dan nilai terendah dalam dataset, kemudian kurangkan nilai terendah dari nilai tertinggi.

Contoh:

• Nilai maksimum = 90
• Nilai minimum = 60
• Jangkauan = 90 – 60 = 30.

3. Menentukan Jumlah Kelas

Dalam distribusi frekuensi, kelas adalah interval yang mencakup sekelompok data. Oleh karena itu, menentukan jumlah kelas adalah cara mencari frekuensi statistika yang penting untuk membuat histogram atau tabel distribusi frekuensi.

Nah, salah satu metode untuk menentukan jumlah kelas adalah aturan Sturges yang menyatakan bahwa jumlah kelas dapat dihitung dengan rumus:

di mana n adalah jumlah total data.

Contoh: Misalnya, untuk 10 data, jumlah kelas menurut aturan Sturges adalah …

Kita kemudian bisa membulatkan jumlah kelas ke 4 atau 5, tergantung pada kebutuhan analisis.

4. Menghitung Panjang Interval Kelas

Cara mencari frekuensi statistika selanjutnya adalah dengan menghitung panjang interval kelas. Panjang interval kelas atau juga disebut lebar kelas merupakan jarak antara batas bawah dan batas atas kelas.

Panjang interval kelas dihitung dengan membagi jangkauan data dengan jumlah kelas, dengan rumus

Contoh: Apabila diketahui jangkauan sebuah data adalah 30 dan jumlah kelas adalah 5, maka …

Panjang interval =

5. Menentukan Tepi Bawah dan Atas Kelas

Tepi bawah kelas adalah batas bawah dari interval pertama, sedangkan tepi atas kelas adalah batas atas dari interval tersebut. Tepi ini perlu ditentukan secara akurat untuk memastikan setiap data termasuk dalam kelas yang tepat.

Untuk menentukan tepi bawah kelas pertama adalah sama dengan nilai terkecil dalam data. Sedangkan tepi atas kelas pertama adalah tepi bawah ditambah panjang interval.

Contoh:

• Kelas pertama: Tepi bawah = 60, Tepi atas = 60 + 6 = 66
• Kelas kedua: Tepi bawah = 67, Tepi atas = 67 + 6 = 73, dan seterusnya

6. Menghitung Frekuensi Absolut

Untuk menghitung fkreuensi absolut setelah menentukan interval kelas, hitung berapa banyak data yang masuk dalam setiap interval tersebut.

Contoh:

• Kelas 60-66: 2 data (frekuensi = 2)
• Kelas 67-73: 3 data (frekuensi = 3)
• Kelas 74-80: 3 data (frekuensi = 3)
• Kelas 81-87: 0 data (frekuensi = 0)
• Kelas 88-94: 2 data (frekuensi = 2)

7. Menghitung Frekuensi Relatif

Selanjutnya kita akan menghitung frekuensi relatif dengan rumus

Contoh:

Total data = 10

Frekuensi relatif kelas 60-66:

Frekuensi relatif kelas 67-73:

 dan seterusnya.

Baca Juga :

Contoh Pemanfaatan Statistika Inferensial beserta Penjelasan dan Rumusnya

8. Menghitung Frekuensi Kumulatif

Mulailah dari kelas pertama dan tambahkan frekuensi absolut setiap kelas secara berturut-turut untuk mendapatkan frekuensi kumulatif.

Contoh:

• Kelas 60-66: Frekuensi kumulatif = 2
• Kelas 67-73: Frekuensi kumulatif = 2 + 3 = 5
• Kelas 74-80: Frekuensi kumulatif = 5 + 3 = 8
• Kelas 81-87: Frekuensi kumulatif = 8 + 0 = 8
• Kelas 88-94: Frekuensi kumulatif = 8 + 2 = 10

9. Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi

Setelah semua cara mencari frekuensi statistika dilakukan dan hasilnya sudah ditemukan, kita bisa menyusun tabel distribusi frekuensi yang interval kelas, frekuensi absolut, frekuensi relatif, dan frekuensi kumulatif.

Tujuan dari tabel distribusi tersebut adalah untuk memudahkan analisis lebih lanjut atau sebagai data visual ketika membuat grafik.

Contoh Soal Mencari Frekuensi Statistika

Pada bagian ini kita akan mencoba mengerjakan soal dengan mengaplikasikan cara mencari frekuensi statistika yang sudah Mamikos berikan di atas, ya.

Contoh soal frekuensi statistika

Diketahui hasil nilai ulangan bahasa Inggris dari 15 siswa dikelas 7D adalah sebagai berikut:

55, 60, 65, 70, 75, 80, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 70, 75, 80.

Tentukan:

1. Frekuensi absolut untuk setiap nilai.

2. Frekuensi relatif untuk setiap nilai.

3. Frekuensi kumulatif untuk setiap nilai.

1. Frekuensi Absolut

Kita cari frekuensi banyaknya nilai yang muncul dan urutkan dari yang paling kecil ke paling besar.

• Nilai 55 muncul 1 kali.
• Nilai 60 muncul 2 kali.
• Nilai 65 muncul 2 kali.
• Nilai 70 muncul 3 kali.
• Nilai 75 muncul 3 kali.
• Nilai 80 muncul 3 kali.
• Nilai 85 muncul 1 kali.

Jadi, frekuensi absolut dari setiap nilai adalah …

• 55 = 1
• 60 = 2
• 65 = 2
• 70 = 3
• 75 = 3
• 80 = 3
• 85 = 1

2. Frekuensi Relatif

Mari kita hitung frekuensi relatif untuk setiap nilai dari total sebanyak 15 data yang didapat.

• Frekuensi relatif nilai 55: 1/15 x 100% = 6.67%
• Frekuensi relatif nilai 60: 2/15 x 100% = 13.33%
• Frekuensi relatif nilai 65: 2/15} x 100% = 13.33%
• Frekuensi relatif nilai 70: 3/15 x 100% = 20%
• Frekuensi relatif nilai 75: 3/15 x 100% = 20%
• Frekuensi relatif nilai 80: 3/15 x 100% = 20%
• Frekuensi relatif nilai 85: 1/15 x 100% = 6.67%

3. Frekuensi Kumulatif

Kita akan mencari frekuensi kumulatif dengan menggunakan cara yang sama dengan penjelasan Mamikos sebelumnya, ya.

• Frekuensi kumulatif untuk nilai 55: 1
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 60: 1 + 2 = 3
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 65: 3 + 2 = 5
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 70: 5 + 3 = 8
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 75: 8 + 3 = 11
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 80: 11 + 3 = 14
• Frekuensi kumulatif untuk nilai 85: 14 + 1 = 15

Baca Juga :

Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12

Penutup

Demikian penjelasan cara mencari frekuensi statistika yang bisa kamu ikuti dengan mudah ketika menghadapi soal serupa.

Semoga apa yang Mamikos berikan di artikel kali ini memberikan manfaat berupa wawasan dan pemahaman untuk kamu dalam memahami hal-hal yang berkaitan dengan materi statistika, ya.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post 9 Cara Mencari Frekuensi Statistika dengan Mudah dan Cepat beserta Contohnya appeared first on Blog Mamikos.

Rangkuman Materi Statistika Kelas 7 SMP Kurikulum Merdeka dan Penjelasannya – Mempelajari Matematika merupakan hal dasar yang penting untuk dikuasai oleh para siswa di bangku sekolah.

Dalam pembahasan matematika ini, termasuk juga materi statistika kelas 7 SMP yang ada di dalamnya. Statistika akan mengajarkan kamu untuk mampu mengolah data dan menyajikannya secara lebih efektif.

Memperdalam pemahaman untuk menggunakan data dengan baik bisa dilakukan bersama materi statistika kelas 7 SMP PDF yang ada.

Jenis Data

Dalam mempelajari materi statistika kelas 7 kurikulum merdeka yang ada, penting untuk mengetahui apa saja data yang ada. Terdapat dua jenis data yang perlu untuk dijadikan sebagai pemahaman dasar.

Kedua jenis data tersebut yaitu merupakan data kuantitatif dan data kualitatif.

Pada dasarnya, data merupakan sekumpulan dari informasi  yang bisa digunakan sebagai dasar dalam pembuatan keputusan maupun dilakukan penarikan kesimpulan.

Jenis data yang ini dibahas pertama yaitu ada data kuantitatif. Pada data ini cenderung pengukuran dilakukan menggunakan angka.

Pengolahan untuk data kuantitatif sendiri menggunakan operasi matematika dasar yang sudah kamu dapatkan pada materi sebelumnya. Beberapa operasi dasar tersebut diantaranya seperti penjumlahan, pengurangan, pembagian, dan juga perkalian.

Data kuantitatif sendiri sebenarnya sudah cukup sering ditemui dan bahkan dilihat oleh banyak orang. Contoh dari data kuantitatif yang ada seperti tinggi badan, jumlah uang, berat badan, dan sejenisnya.

Kemudian, jenis kedua dari data yang perlu untuk diketahui yaitu ada data kualitatif. Dalam data yang satu ini pengukurannya tidak bisa menggunakan angka sehingga berbeda dengan yang diolah pada data kuantitatif.

Data kualitatif biasanya akan digunakan untuk melihat atau memberikan gambaran secara karakteristik maupun sifat yang ada pada objek maupun subjek studi penelitian itu sendiri.

Contoh dari data kualitatif yang biasa ada yaitu seperti jenis kelamin, pekerjaan, warna mata dari seseorang, dan sejenisnya.

Baca Juga :

Contoh Penggunaan Diagram Batang Statistika dalam Contoh Soal dan Pembahasannya

Jenis-jenis Kumpulan Data

Pada bagian materi statistika kelas 7 SMP sebelumnya, kamu telah diajak untuk melihat dan memahami seperti apa jenis data yang ada.

Setelah itu, tidak kalah pentingnya pula untuk kamu mengetahui hal yang berkaitan dengan kumpulan data.

Pengertian dari kumpulan data itu sendiri merupakan sekumpulan dari data yang sudah dikelompokkan atau dimasukkan ke dalam kategori tertentu berdasarkan kriteria yang ada. Kumpulan data yang didapatkan tersebut bisa hadir dalam bentuk data tunggal dan juga ada dengan data kelompok.

Pada jenis kumpulan data yang pertama yaitu hadir dengan data tunggal. Jenis yang satu ini memiliki sebanyak satu nilai saja. Biasanya penyajian dari data ini dilakukan dengan menggunakan tabel maupun grafik.

Contoh dari data tunggal yang bisa ditemui yaitu dengan tinggi badan yang dimiliki oleh siswa tertentu maupun jumlah angka yang didapatkan dalam pelaksanaan sebuah ujian.

Sementara untuk jenis kumpulan data yang kedua yaitu ada data kelompok. Pada jenis data yang satu ini memiliki beberapa nilai, kemudian nilai tersebut dikelompokkan berdasarkan pada rentang tertentu.

Data kelompok sendiri bisa disajikan dalam bentuk histogram maupun juga distribusi frekuensi. Contohnya yaitu rentang nilai yang digunakan dalam pelaksanaan ujian, seperti 0-25, 25-50, dan lain sebagainya.

Cara Mempresentasikan Data Statistik Hasil Pengolahan

Pada penjelasan mengenai materi statistika kelas 7 SMP selanjutnya yaitu perlu untuk tahu cara merepresentasikan data tersebut.

Penting untuk dipahami dengan baik terlebih dahulu bahwa data yang digunakan dalam statistik perlu untuk dipresentasikan atau disajikan.

Penyajian data tersebut juga tidak bisa untuk dilakukan secara sembarangan. Ada beberapa hal yang penting untuk dipahami, termasuk juga cara untuk bisa menyajikannya dengan tepat.

Di sisi lain, penyajian atau presentasi data ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah pemahaman data yang dimiliki. Ada dua cara yang bisa dilakukan untuk mempresentasikan data tersebut yaitu menggunakan tabel dan grafik.

1. Tabel

Cara pertama yang dapat dilakukan untuk mempresentasikan data yaitu dengan memanfaatkan adanya penggunaan tabel.  Bisa dibilang bahwa cara yang satu ini menjadi paling umum untuk digunakan dalam proses presentasi data itu sendiri.

Isi dari penggunaan tabel ini biasanya mencakup kolom dan baris yang di dalamnya memberikan data maupun informasi tentang apa yang ingin disampaikan atau disajikan.

Kemudian, data yang ada di dalam tabel tersebut akan diurutkan berdasarkan pada kriteria tertentu yang sebelumnya sudah ditentukan. Kriteria tersebut yaitu bedasarkan numeris atau alfabetis.

2. Grafik

Cara kedua yang dapat digunakan untuk mempresentasikan data yaitu dengan grafik. Melalui grafik, data yang disajikan bisa dalam bentuk visualisasi.

Ada beberapa jenis grafik yang dapat digunakan sebagai pilihan yaitu pie chart, bar chart, line chart, dna masih banyak lagi yang lainnya.

Penggunaan dari grafik ini bisa membantu untuk memperjelas maupun memperkuat informasi yang didapatkan melalui data tersebut.

Baca Juga :

20 Contoh Penggunaan Statistika dalam Kehidupan Sehari-hari

Proses Analisis Data Statistik

Data yang sudah didapatkan maka bisa untuk mulai diproses supaya dapat dilakukan analisis dengan baik dan menyeluruh.

Pada dasarnya, materi statistika kelas 7 SMP itu sendiri tidak akan pernah bisa terlepas dari proses untuk bisa menganalisis data yang ada.

Secara umum, terdapat tiga proses analisis data statistik yang perlu untuk dilewati supaya bisa menyajikannya dengan baik.

Ketiga proses tersebut diantaranya pengelompokan, perhitungan, dan interpretasi data statistik yang ada.

1. Pengelompokan Data Statistik

Proses atau langkah pertama yang perlu untuk dilakukan yaitu dengan mengelompokkan data yang sudah didapatkan.

Pada proses ini, kamu perlu untuk membagikan data tersebut menjadi ke dalam beberapa kelompok sesuai dengan kriteria tertentu.

Hal ini dilakukan untuk bisa mempermudah analisis maupun melihat pola yang dapat terlihat di dalam data tersebut.

2. Perhitungan Data Statistik

Proses atau langkah kedua yang bisa dilakukan yaitu dengan melakukan perhitungan data statistik tersebut. Melalui proses ini, maka data yang didapatkan akan dihitung setiap ukurannya menggunakan statistik.

Ukuran-ukuran statistik tersebut akan membantu dalam upaya untuk menggambarkan seperti apa karakteristik yang dimiliki oleh data tersebut. Beberapa ukuran statistik yang digunakan seperti modus, mean, median, dan lain sebagainya.

Baca Juga :

Contoh Pemanfaatan Statistika Inferensial beserta Penjelasan dan Rumusnya

3. Interpretasi Data Statistik

Proses atau langkah ketiga yang perlu untuk dilakukan yaitu menginterpretasikan data yang sudah didapatkan dan diolah tersebut. Pada proses ini, kamu perlu untuk memberikan makna maupun penjelasan akan data yang sebelumnya sudah dianalisis.

Interpretasi data akan membantu kamu untuk bisa mengambil kesimpulan dari data yang sudah ada dan menerapkannya dengan baik.

Proses Penyelesaian Masalah Menggunakan Data Statistik

Dalam materi statistika kelas 7 SMP yang ada, setiap data biasanya akan mengandung masalah tertentu. Oleh karena itu, perlu untuk bisa diselesaikan dengan baik agar data yang dimiliki bisa terbaca serta diberikan makna mendalam.

Terdapat beberapa langkah proses yang bisa dilakukan untuk menyelesaikan masalah data statistik tersebut.

1. Melakukan Identifikasi Masalah

Langkah pertama yang perlu untuk dilakukan yaitu mengidentifikasi terlebih dahulu seperti apa masalah yang ada. Masalah ini nantinya yang menjadi fokus untuk dapat diselesaikan dengan baik.

Di sisi lain, masalah harus bisa dilihat dengan jelas dan spesifik dengan tujuan untuk dapat ditentukan seperti apa data yang diperlukan dan harus dicari.

2. Melakukan Pengumpulan Data

Langkah kedua yaitu melakukan pengumpulan data sesuai dengan masalah yang sudah diidentifikasi sebelumnya. Penting untuk selalu memastikan bahwa data relevan dan sesuai dengan masalah tersebut.

Terdapat berbagai jenis sumber yang bisa dimanfaatkan dalam hal pencarian data, mulai dari survei, observasi, maupun melalui teknik pengumpulan data lain.

3. Melakukan Pengolahan Data

Data yang sudah didapatkan sebelumnya, kemudian perlu untuk melalui proses pengolahan terlebih dahulu. Hal ini dilakukan dengan tujuan supaya bisa mendapatkan informasi sesuai dengan kebutuhan dari statistik penelitian tersebut.

Ada banyak alat bantu yang bisa digunakan dalam pengolahan data seperti komputer maupun berbagai jenis perangkat lunak yang lain.

4. Melakukan Analisis Data

Setelah selesai melakukan pengolahan data, maka langkah selanjutnya yaitu melakukan analisis untuk mendapatkan informasi yang penuh dengan manfaat.

Biasanya analisis data ini perlu untuk menggunakan teknik tertentu agar bisa menyesuaikan dengan masalah yang diidentifikasi sebelumnya.

5. Mengambil Kesimpulan

Langkah yang terakhir yaitu menyimpulkan dari analisis yang telah dilakukan sebelumnya. Hal ini dilakukan supaya bisa mengambil kesimpulan sesuai dengan permasalahan yang dijadikan sebagai fokus tersebut.

Kesimpulan yang diambil tersebut bisa dijadikan sebagai dasar dalam mengambil keputusan demi menyelesaikan masalah yang ada.

Baca Juga :

9 Contoh Statistika Deskriptif beserta Penjelasannya Lengkap

Penutup

Nah, itu tadi merupakan rangkuman untuk materi statistika kelas 7 SMP yang bisa kamu jadikan sebagai bahan belajar. Kamu bisa memulai untuk belajar dengan materi di atas, lalu memperdalam materi lainnya yang diminati.

Tidak hanya dengan rangkuman materi, tetapi kamu juga bisa memperdalam pemahaman dengan mengerjakan soal statistika kelas 7 yang ada. Kamu dapat mencari contoh latihan soal untuk banyak materi yang lengkap dengan jawaban di blog Mamikos.

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Rangkuman Materi Statistika Kelas 7 SMP Kurikulum Merdeka dan Penjelasannya appeared first on Blog Mamikos.