Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya – Dewasa ini, cara mengolah data banyak dipelajari oleh masyarakat.

Tidak hanya fungsinya yang dapat memudahkan pekerjaan masyarakat dari pelbagai profesi, cara mengolah data juga dipelajari oleh para akademisi.

Hal tersebut secara khusus dimanfaatkan oleh mereka yang berkecimpung dalam bidang keilmuan penelitian yang ditemukan dari beberapa contoh pengolahan data.

Sekilas Mengenai Pengolahan Data

Pengolahan data biasanya berisi informasi di mana informasi tersebut kemudian dapat dibaca oleh banyak orang.

Informasi yang telah diolah tersebut disajikan dengan kualitas yang baik dengan memanfaatkan komputer.

Dalam hal ini, data dianggap sebagai produk mentah yang harus diolah agar dapat dinikmati oleh orang-orang dalam penyajian yang simple atau sederhana.

Pengolahan data ini biasa dimanfaatkan oleh orang-orang sesuai dengan keperluan atau kebutuhan masing-masing.

Tentunya, hal tersebut tetap berkesinambungan dengan akurasi data di mana hasil akhir dari pengolahan data akan menyajikan data secara faktual.

Pada dasarnya, pengolahan data ini bertujuan untuk memanipulasi data untuk kemudian dapat menjadi sebuah informasi yang jelas dan lugas.

Hasil dari pengolahan data ini berpatokan pada bagaimana suatu informasi diproses yang dimulai dari serangkaian proses pengumpulan data hingga penyajian.

Fungsi Pengolahan Data

Fungsi pengolahan data ini secara umum bertujuan untuk membantu manusia dalam memperoleh data yang logis.

Secara spesifik, pengolahan data ini diproses melalui kecanggihan teknologi yakni komputer dimana data akan diolah atau diproses secara otomatis. 

Pengolahan data ini memungkinkan sekelompok data dalam suatu penelitian atau proyek pekerjaan lebih terorganisir di mana kategorinya dari setiap segi akan dapat diketahui.

Hal tersebut dikarenakan informasi yang dihasilkan akan menjadi akurat, valid, dan dapat dipertanggung jawabkan.

Adapun bentuk dari penyajian data tersebut dapat berupa laporan hasil penelitian, grafik, atau bentuk visualisasi data lainnya.

Dalam dunia pekerjaan, ilmu pengolahan data atau yang kerap dikenal dengan data scientist banyak diincar oleh para fresh graduate atau generasi kalangan muda.

Hal tersebut selain di dalamnya akan bermain dengan kumpulan data, orang-orang yang menggeluti bidang ini juga memperoleh penghasilan dalam jumlah yang tinggi.

Tidak dapat dipungkiri, dewasa ini masih banyak ditemukan orang-orang yang masih belum melek teknologi.

Sehingga, jika dihadapkan dengan data-data yang rumit dan membutuhkan tenaga ekstra untuk menganalisanya, maka akan membuat mereka bingung.

Hal tersebut juga tidak terlepas dari pengolahan data yang cenderung rumit.

Sehingga, ilmu dalam mempelajari pengolahan data ini memiliki peran yang penting dalam kehidupan masyarakat. Terlebih, era millenial ini memiliki keterkaitan yang erat dengan teknologi.

Contoh Pengolahan Data

Ada beberapa contoh pengolahan data yang merupakan bentuk konkret dari fungsi pengolahan data dalam membantu pekerjaan manusia, salah satunya yakni dalam bidang pemasaran.

Misalnya, sekelompok orang dari profesi pemasaran atau sales ingin mengetahui perkembangan dari penjualan produk yang dilakukan.

Adanya pengolahan data ini akan membuat suatu data dari penjualan diketahui secara rinci mulai dari penghasilan dalam tiap harinya, setiap bulan, atau dalam suatu jangka waktu tertentu.

Contoh pengolahan data sederhana yang dapat dijumpai dalam sehari-hari adalah pengumpulan identitas siswa baru yang biasanya dibagi dalam beberapa kategori.

Misalnya kategori jenjang, usia, jurusan, nama, nomor ponsel, alamat, dan lain-lain.

Dengan adanya pengolahan data tersebut, maka akan dapat diketahui identitas siswa baru dengan jelas, ringkas, dan rinci. Adapun mengenai penyajian data tersebut dapat berupa tabel dan lain-lain.

Baca Juga :

5 Contoh Sistem Informasi Manajemen dalam Perusahaan yang Harus Kamu Tahu

Proses untuk Pengolahan Data

Biasanya, ada beberapa proses atau tahapan untuk melakukan pengolahan data. Proses tersebut bisa dimulai dari pengumpulan data hingga data tersebut dapat disajikan dalam bentuk yang sederhana.

Beberapa proses pengolahan data tersebut yakni sebagai berikut.

Penyalinan Data

Pada tahap pertama ini, biasanya orang-orang yang bertanggung jawab terhadap penyalinan data akan memindahkan data yang telah terkumpul dalam suatu formulir.

Atau, penyalinan ini juga diawali dengan pengumpulan data dalam suatu dokumen-dokumen online yang cenderung rumit.

Penyalinan data ini dapat dilakukan di Microsoft Excel, Microsoft Word, dan lain-lain.

Pemeriksaan Data

Tahap ini menjadi tahap sentral yang memerlukan ketelitian dengan tingkat yang sangat tinggi.

Hal tersebut dikarenakan keakuratan data yang akan dihasilkan bergantung pada pemeriksaan yang secara mendalam terhadap data.

Di samping itu, pada tahap pemeriksaan data ini atau yang juga dikenal dengan verifying juga akan mempengaruhi apakah suatu data terdapat kesalahan atau tidak.

Sehingga, pemeriksaan data ini tidak dapat dilewatkan jika ingin mendapatkan olahan data yang akurat.

Pengelompokan Data

Setelah dilakukan pemeriksaan, data yang akan diperoleh akan dibagi menjadi beberapa pengelompokan atau kategori.

Tujuan dari pengelompokan data ini bertujuan agar data yang diperoleh dapat menjadi runtut berdasarkan klasifikasi atau pemisahan data.

Adapun output dari pengelompokan data ini akan menghasilkan pencampuran data berdasarkan kategori masing-masing dan dapat dibaca dengan jelas berdasarkan kategori tersebut.

Kalkulasi Data

Dalam tahap ini, setiap data yang membutuhkan perhitungan numeris juga akan diatur untuk mengetahui urutan dari data tersebut.

Misalnya, perhitungan numeris ini pada contoh kasus pengurutan identitas siswa baru dapat diurutkan berdasarkan abjad atau setiap jenjang.

Penyajian Data

Tahap ini merupakan tahap terakhir di mana bentuk akhir dari data yang telah diolah ini berupa laporan hasil penelitian, tabel, dan lain-lain.

Di samping itu, proses pengolahan data tersebut dapat berbeda-beda sesuai dengan jenis data yang akan diolah.

Namun, secara keseluruhan pengolahan data melalui proses yang telah diulas di atas sehingga menghasilkan data yang akurat dan dapat dibaca oleh masyarakat dengan mudah.

Baca Juga :

15 Contoh Modernisasi di Berbagai Bidang, Pendidikan, Politik, dan Masyarakat

Cara atau Metode Pengolahan Data

Keputusan pengolahan data ini bergantung pada orang-orang yang akan membaca informasi dari suatu data yang telah diolah.

Biasanya, data yang telah melalui proses pengolahan data akan disajikan dalam bentuk deskripsi atau bentuk statistik.

Metode pengolahan data dalam bentuk deskripsi akan menyajikan data dalam bentuk gambaran umum sebagaimana adanya.

Ciri dari bentuk deskripsi ini juga menyajikan data sedetail mungkin berdasarkan data yang telah diperoleh secara faktual.

Adapun dalam bentuk statistik, data akan disajikan secara analisis di mana dapat berupa diagram atau grafik.

Biasanya, pengolahan data dalam bentuk statistik ini dimanfaatkan oleh orang-orang yang bekerja di suatu perusahaan atau company, khususnya dengan kaitannya dalam bidang pendataan.

Cara atau metode pengolahan data tersebut bergantung pada urgensi dari keperluan dari tiap masing-masing pengolahan data.

Pada intinya, metode pengolahan data tersebut mengedepankan kepentingan masyarakat akan olahan dari data yang akan dinikmati.

Baca Juga :

Contoh Modernisasi serta Dampak Positif Negatifnya

Demikian ulasan mengenai contoh pengolahan data yang telah diuraikan di atas.

Semoga bermanfaat bagi Anda yang ingin mengolah data dan menyajikan data kepada masyarakat dalam bentuk yang sederhana dan mudah untuk dipahami.

FAQ

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya appeared first on Blog Mamikos.

6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar – Untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat, kamu harus menerapkan berbagai tahapan pengolahan data penelitian.

Masih banyak yang menyalah artikan pengolahan data sebagai manipulasi data atau hasil analisis data, padahal fungsinya lebih dari itu. 

Sebenarnya, apa sih yang dimaksud dengan pengolahan data, bagaimana prosesnya, dan apa manfaat yang bisa dirasakan dengan melakukan proses pengolahan data tersebut? Berikut ulasannya. 

Pengertian Pengolahan Data 

Merupakan sebuah proses mengumpulkan data penelitian yang harus kamu lakukan untuk diolah dan diubah menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk berbagai kepentingan. 

Proses pengolahan data tersebut diawali dengan menghimpun beberapa data mentah yang kemudian mengubahnya menjadi format yang lebih mudah untuk dibaca.

Misalnya saja data yang berbentuk dokumen, grafik, laporan, dan sebagainya.  

Baca Juga :

2 Macam-Macam Metode Pengolahan Data beserta Penjelasannya Lengkap

Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Harus Dilakukan

Pengolahan data dalam sebuah penelitian merupakan proses yang penting karena akan berdampak pada output atau informasi akhir yang akan dihasilkan. 

Umumnya, langkah awal dalam pengelolaan data tersebut adalah dengan menghimpun data-data yang akan diproses dan diakhiri dengan penyimpanan data. 

Setiap tahapan jika dilakukan dengan baik dan benar akan menghasilkan kumpulan data yang memiliki makna sehingga kamu bisa menarik kesimpulan. Setidaknya, ada 6 tahapan dalam pengolahan data penelitian. 

Untuk lebih memahami bagaimana prosesnya, simak keenam tahapan dalam pengolahan data penelitian berikut ini. 

Data Collection (Pengumpulan Data) 

Tahapan pengolahan data penelitian yang pertama adalah data collection atau mengumpulkan sejumlah data untuk proses penelitian.

Proses ini bisa menggunakan berbagai teknik penelitian baik secara offline maupun online. 

Selain itu, proses tersebut bisa juga merupakan campuran dari metode penelitian primer dan sekunder. Pada tahap ini, kamu bisa mengambil data dari sumber yang telah siap seperti data warehouse. 

Bentuk pengumpulan data paling umum yang kerap digunakan adalah dari survei penelitian.

Meskipun demikian, jika kamu menggunakan platform riset pasar yang matang, maka kamu bisa mengumpulkan data kualitatif melalui modul diskusi, grup fokus, dan lain-lain. 

Pada tahap pengumpulan data ini, kamu harus memastikan bahwa sumber data yang digunakan benar-benar bisa dipercaya dan dibangun dengan baik.

Jadi, data yang kamu kumpulkan tersebut dapat diolah menjadi informasi yang berkualitas. 

Data Preparation, Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Kedua

Tahap yang kedua setelah pengumpulan data adalah menyiapkan data-data tersebut (data preparation).

Pada tahap ini, data mentah yang kamu peroleh akan disortir dan diperiksa secara teliti agar bisa diatur ke tahap selanjutnya. 

Tujuannya adalah agar data mentah tersebut bisa dipilah sehingga menghasilkan data yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan. 

Cara menyiapkan data tersebut adalah dengan menghapus inkonsistensi, menghilangkan data survei yang terlihat buruk atau tidak lengkap, serta membersihkan data untuk menjaga konsensus. 

Saat melakukan tahapan pengolahan data penelitian yang kedua ini, kamu harus memperhatikan dengan seksama. 

Sebab, jika data yang diambil tidak mencukupi, hal tersebut bisa membuat studi penelitian yang dilakukan sama sekali tidak berguna dan hanya membuang waktu dan tenaga saja. 

Baca Juga :

Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya

Data Input (Memasukkan Data Penelitian) 

Tahap yang ketiga adalah menempatkan data (data input), yaitu data yang telah dibersihkan ke dalam tempat untuk mengolah data. 

Jadi, data yang telah melalui tahap kedua akan diubah menjadi format yang bisa dibaca secara digital secara konsisten atau sesuai dengan kebutuhan.

Misalnya, disesuaikan dengan kebijakan organisasi, kebutuhan penelitian, dan sebagainya. 

Tahapan yang satu ini merupakan tahap pertama ketika data mentah mulai dibentuk menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk diolah. 

Jadi, kamu harus benar-benar memperhatikan tahapan yang ketiga ini. Sebab, data akan dimasukkan ke dalam sistem online yang cocok atau kompatibel dengan pengelolaan data penelitian. 

Data Processing (Pengolahan Data)

Tahap yang keempat adalah pengolahan data penelitian agar informasi yang dihasilkan bisa dengan mudah dipahami.

Informasi tersebut diproses secara beragam yang umumnya akan diolah sesuai dengan tujuan penggunaannya. 

Misalnya, berdasarkan kebutuhan pengguna, jenis data yang dikumpulkan, kurun waktu yang tersedia untuk pengolahan data, dan berbagai faktor lainnya. 

Data Output (Hasil Pengolahan Data)

Tahapan pengolahan data penelitian yang kelima adalah data output atau hasil pengolahan data .

Data output merupakan sebuah proses pengolahan data yang diubah menjadi wawasan dan sudah bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang membutuhkan (non-data scientist). 

Jadi, pada tahap ini akan memungkinkan bagi pemilik bisnis, pemangku kepentingan, dan juga pihak lain untuk melihat data dalam bagan, laporan, grafik, teks, gambar, video, atau format lain yang mudah dikonsumsi (mudah untuk dipahami). 

Data Storage (Penyimpanan Data)

Tahapan pengolahan data penelitian yang keenam atau yang terakhir adalah data storage atau penyimpanan data. Pada tahap ini, kamu akan menyimpan data agar bisa digunakan di masa mendatang. 

Beberapa informasi yang tercantum dalam data tersebut ada yang bisa segera digunakan. Namun, tak jarang ada sebagian informasi yang disimpan untuk dimanfaatkan dikemudian hari. 

Jadi, sangat penting untuk menjaga data tersebut dalam format yang bisa diindeks, dapat dicari dengan mudah, dan mampu menciptakan satu sumber kebenaran.

Selain itu, data tersebut juga harus disimpan pada tempat yang benar agar bisa dengan mudah untuk diakses kembali. Baik oleh karyawan maupun pihak perusahaan yang membutuhkan data tersebut. 

Salah satu platform yang kerap digunakan untuk penyimpanan data yang diproses adalah platform manajemen pengetahuan.  

Baca Juga :

Contoh Metode Penelitian Kuantitatif Beserta Cara Membuatnya yang Benar

Manfaat Pengolahan Data Penelitian

Setelah mengetahui apa itu pengolahan data dan tahapan-tahapan yang harus dilakukan, saatnya bagi kamu untuk lebih memahami apa saja manfaatnya.

Beberapa manfaat dan keuntungan dari pengolahan data penelitian diantaranya adalah sebagai berikut.

Proses Data dan Manajemen Menjadi Lebih Efisien

Saat proses penelitian data dilakukan, ada kemungkinan bahwa data tersebut bisa dimanfaatkan untuk berbagai tujuan baik di masa sekarang maupun di masa depan. 

Dengan demikian, pemrosesan data yang akurat akan membantu kamu dalam merampingkan cara penanganan dan pengolahan data penelitian. 

Data Mudah Disimpan, Dilaporkan, dan Didistribusikan 

Manfaat yang kedua adalah kemudahan dalam menyimpan dan mengelola data penelitian karena adanya struktur untuk data mentah.

Data tersebut kemudian akan direferensikan dan diakses dengan mudah di masa mendatang dan diambil/dipanggil kembali saat diperlukan. 

Pengambilan Keputusan Menjadi Lebih Baik

Dengan adanya pengolahan data yang akurat, akan membuat kamu mudah dalam mengambil suatu keputusan. Sebab, keputusan tersebut berdasarkan data yang menceritakan kisah, bukan hanya berdasarkan keinginan. 

ROI Tinggi dan Pengurangan Biaya

Sebuah keputusan yang didukung oleh data yang berasal dari sumber terpercaya akan membantu kamu dalam mengurangi biaya serta mempertahankan ROI tetap tinggi. 

Demokratisasi Wawasan

Saat data mentah telah diubah menjadi format yang berfungsi bagi banyak tim dan personal. Maka, data tersebut akan mudah untuk dikonsumsi sehingga memungkinkan demokratisasi wawasan. 

Baca Juga :

Contoh Metode Penelitian Sosial yang Bisa Digunakan Beserta Penjelasannya

Kesimpulan

Itulah informasi seputar pengertian pengolahan data, tahapan pengolahan, dan manfaat yang bisa kamu rasakan.

Intinya, sebuah data yang kamu miliki umumnya tidak bisa langsung bisa digunakan untuk kebutuhan perusahaan. 

Data tersebut harus melalui tahapan pengolahan data penelitian terlebih dahulu yang akan mengubah data mentah menjadi sebuah informasi yang bisa bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan. Semoga bermanfaat.   

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post 6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar appeared first on Blog Mamikos.