Pengertian Cluster Sampling beserta Contoh dan Tekniknya Lengkap

Teknik Penentuan Sampel: Probability Sampling 

Probability sampling merupakan salah satu metode penentuan yang memberikan setiap anggota populasi kesempatan sama besar untuk menjadi anggota sampel.

Pengambilan dilakukan secara cluster sampling dari semua populasi.

Baca Juga :

24 Contoh Judul Proposal Penelitian Berbagai Topik

1. Simple Random Sampling

Sesuai namanya, simple random merupakan pengambilan anggota secara acak tanpa memandang latar belakang atau tingkatan dalam sebuah populasi. Cara ini langsung dilakukan pada unit sampling.

Unit sampling sebagai unsur terkecil juga mendapatkan peluang sama besar untuk menjadi perwakilan kelompok. Namun teknik simple random dapat dilakukan jika populasi bersifat homogen (bersifat serupa).

2. Proportionate Stratified Random Sampling

Proportionate stratified random diterapkan pada populasi dengan stratifikasi, susunan bertingkat atau mempunyai lapisan tertentu.

Apabila sebuah kelompok memiliki unsur tidak homogen, maka proportionate stratified random dapat diaplikasikan.

Kelemahan proportionate stratified random yaitu tidak dapat dilaksanakan apabila investigasi tentang daftar subjek kurang kuat.

Sehingga, akan menimbulkan kegagalan pada proses pembuatan strata secara proporsional.

3. Disproportionate Stratified Random Sampling

Disproportionate stratified random diterapkan untuk menentukan jumlah sampel pada populasi berstrata namun tidak proporsional.

Teknik ini merupakan kebalikan dari proportionate stratified random, mempunyai kelebihan serta kelemahan tersendiri.

Baca Juga :

11 Jenis Penelitian beserta Contoh dan Penjelasannya Lengkap

4. Cluster Sampling (Area)

Cluster atau sampel area disebut dengan istilah lain, cluster random, digunakan ketika kelompok tidak terdiri dari perseorangan, melainkan kumpulan-kumpulan individu.

Metode cluster sangat bermanfaat untuk riset skala sangat luas.

Kelemahan cara ini bisa diamati dari tingkat error, terdapat lebih banyak error daripada proportionate stratified random atau disproportionate stratified random.

Memperoleh cluster dengan tingkat heterogenitas setara sangat sulit dilakukan.

Teknik Penentuan Sampel: Nonprobability Sampling 

Selain penjelasan mengenai cluster sampling yang termasuk ke dalam jenis penentuan sebelumnya, berikut pembahasan tentang nonprobability sampling.

Nonprobability tidak memberikan kesempatan sama bagi setiap anggota untuk menjadi perwakilan, berikut klasifikasinya.

1. Sistematis atau Systematic Sampling

Sistematis berarti dilakukan berdasarkan urutan dari anggota populasi setelah pemberian nomor urut. Jika kelompok yang hendak diteliti sangat banyak, maka metode ini sangat mempersingkat dan memudahkan.

2. Quota Sampling

Quota merupakan metode penentuan sampel dari kelompok dengan ciri-ciri tertentu hingga memenuhi kuota. Jumlah kelompok tidak ditentukan, namun akan dibagi lagi menjadi beberapa kumpulan kecil. 

Sampel akan diambil dari jatah atau quorum tertentu pada kumpulan, langsung menguji unit sampling. Pengumpulan data dihentikan jika sudah memenuhi jatah, batasan, atau kebutuhan tertentu.

Metode quota diciptakan khusus riset yang membutuhkan sedikit sampel, karena setiap kasus perlu dipelajari dengan teliti dan mendalam.

Namun, kurang bagus juga apabila sampel terlalu sedikit, berpengaruh pada kualitas perwakilan.