Blog Mamikos

The post 10 Contoh Soal Pengolahan Data Kelas 6 SD dan Jawabannya appeared first on Blog Mamikos.

Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya

Ikki Riskiana — Sun, 31 Mar 2024 10:25:00 +0000

Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya – Dewasa ini, cara mengolah data banyak dipelajari oleh masyarakat.

Tidak hanya fungsinya yang dapat memudahkan pekerjaan masyarakat dari pelbagai profesi, cara mengolah data juga dipelajari oleh para akademisi.

Hal tersebut secara khusus dimanfaatkan oleh mereka yang berkecimpung dalam bidang keilmuan penelitian yang ditemukan dari beberapa contoh pengolahan data.

Sekilas Mengenai Pengolahan Data

freepik.com/rawpixel-com

Pengolahan data biasanya berisi informasi di mana informasi tersebut kemudian dapat dibaca oleh banyak orang.

Informasi yang telah diolah tersebut disajikan dengan kualitas yang baik dengan memanfaatkan komputer.

Dalam hal ini, data dianggap sebagai produk mentah yang harus diolah agar dapat dinikmati oleh orang-orang dalam penyajian yang simple atau sederhana.

Pengolahan data ini biasa dimanfaatkan oleh orang-orang sesuai dengan keperluan atau kebutuhan masing-masing.

Tentunya, hal tersebut tetap berkesinambungan dengan akurasi data di mana hasil akhir dari pengolahan data akan menyajikan data secara faktual.

Pada dasarnya, pengolahan data ini bertujuan untuk memanipulasi data untuk kemudian dapat menjadi sebuah informasi yang jelas dan lugas.

Hasil dari pengolahan data ini berpatokan pada bagaimana suatu informasi diproses yang dimulai dari serangkaian proses pengumpulan data hingga penyajian.

Fungsi Pengolahan Data

Fungsi pengolahan data ini secara umum bertujuan untuk membantu manusia dalam memperoleh data yang logis.

Secara spesifik, pengolahan data ini diproses melalui kecanggihan teknologi yakni komputer dimana data akan diolah atau diproses secara otomatis.

Pengolahan data ini memungkinkan sekelompok data dalam suatu penelitian atau proyek pekerjaan lebih terorganisir di mana kategorinya dari setiap segi akan dapat diketahui.

Hal tersebut dikarenakan informasi yang dihasilkan akan menjadi akurat, valid, dan dapat dipertanggung jawabkan.

Adapun bentuk dari penyajian data tersebut dapat berupa laporan hasil penelitian, grafik, atau bentuk visualisasi data lainnya.

Dalam dunia pekerjaan, ilmu pengolahan data atau yang kerap dikenal dengan data scientist banyak diincar oleh para fresh graduate atau generasi kalangan muda.

Hal tersebut selain di dalamnya akan bermain dengan kumpulan data, orang-orang yang menggeluti bidang ini juga memperoleh penghasilan dalam jumlah yang tinggi.

Tidak dapat dipungkiri, dewasa ini masih banyak ditemukan orang-orang yang masih belum melek teknologi.

Sehingga, jika dihadapkan dengan data-data yang rumit dan membutuhkan tenaga ekstra untuk menganalisanya, maka akan membuat mereka bingung.

Hal tersebut juga tidak terlepas dari pengolahan data yang cenderung rumit.

Sehingga, ilmu dalam mempelajari pengolahan data ini memiliki peran yang penting dalam kehidupan masyarakat. Terlebih, era millenial ini memiliki keterkaitan yang erat dengan teknologi.

Contoh Pengolahan Data

Ada beberapa contoh pengolahan data yang merupakan bentuk konkret dari fungsi pengolahan data dalam membantu pekerjaan manusia, salah satunya yakni dalam bidang pemasaran.

Misalnya, sekelompok orang dari profesi pemasaran atau sales ingin mengetahui perkembangan dari penjualan produk yang dilakukan.

Adanya pengolahan data ini akan membuat suatu data dari penjualan diketahui secara rinci mulai dari penghasilan dalam tiap harinya, setiap bulan, atau dalam suatu jangka waktu tertentu.

Contoh pengolahan data sederhana yang dapat dijumpai dalam sehari-hari adalah pengumpulan identitas siswa baru yang biasanya dibagi dalam beberapa kategori.

Misalnya kategori jenjang, usia, jurusan, nama, nomor ponsel, alamat, dan lain-lain.

Dengan adanya pengolahan data tersebut, maka akan dapat diketahui identitas siswa baru dengan jelas, ringkas, dan rinci. Adapun mengenai penyajian data tersebut dapat berupa tabel dan lain-lain.

Baca Juga :

5 Contoh Sistem Informasi Manajemen dalam Perusahaan yang Harus Kamu Tahu

Proses untuk Pengolahan Data

Biasanya, ada beberapa proses atau tahapan untuk melakukan pengolahan data. Proses tersebut bisa dimulai dari pengumpulan data hingga data tersebut dapat disajikan dalam bentuk yang sederhana.

Beberapa proses pengolahan data tersebut yakni sebagai berikut.

Penyalinan Data

Pada tahap pertama ini, biasanya orang-orang yang bertanggung jawab terhadap penyalinan data akan memindahkan data yang telah terkumpul dalam suatu formulir.

Atau, penyalinan ini juga diawali dengan pengumpulan data dalam suatu dokumen-dokumen online yang cenderung rumit.

Penyalinan data ini dapat dilakukan di Microsoft Excel, Microsoft Word, dan lain-lain.

Pemeriksaan Data

Tahap ini menjadi tahap sentral yang memerlukan ketelitian dengan tingkat yang sangat tinggi.

Hal tersebut dikarenakan keakuratan data yang akan dihasilkan bergantung pada pemeriksaan yang secara mendalam terhadap data.

Di samping itu, pada tahap pemeriksaan data ini atau yang juga dikenal dengan verifying juga akan mempengaruhi apakah suatu data terdapat kesalahan atau tidak.

Sehingga, pemeriksaan data ini tidak dapat dilewatkan jika ingin mendapatkan olahan data yang akurat.

Pengelompokan Data

Setelah dilakukan pemeriksaan, data yang akan diperoleh akan dibagi menjadi beberapa pengelompokan atau kategori.

Tujuan dari pengelompokan data ini bertujuan agar data yang diperoleh dapat menjadi runtut berdasarkan klasifikasi atau pemisahan data.

Adapun output dari pengelompokan data ini akan menghasilkan pencampuran data berdasarkan kategori masing-masing dan dapat dibaca dengan jelas berdasarkan kategori tersebut.

Kalkulasi Data

Dalam tahap ini, setiap data yang membutuhkan perhitungan numeris juga akan diatur untuk mengetahui urutan dari data tersebut.

Misalnya, perhitungan numeris ini pada contoh kasus pengurutan identitas siswa baru dapat diurutkan berdasarkan abjad atau setiap jenjang.

Penyajian Data

Tahap ini merupakan tahap terakhir di mana bentuk akhir dari data yang telah diolah ini berupa laporan hasil penelitian, tabel, dan lain-lain.

Di samping itu, proses pengolahan data tersebut dapat berbeda-beda sesuai dengan jenis data yang akan diolah.

Namun, secara keseluruhan pengolahan data melalui proses yang telah diulas di atas sehingga menghasilkan data yang akurat dan dapat dibaca oleh masyarakat dengan mudah.

Baca Juga :

15 Contoh Modernisasi di Berbagai Bidang, Pendidikan, Politik, dan Masyarakat

Cara atau Metode Pengolahan Data

Keputusan pengolahan data ini bergantung pada orang-orang yang akan membaca informasi dari suatu data yang telah diolah.

Biasanya, data yang telah melalui proses pengolahan data akan disajikan dalam bentuk deskripsi atau bentuk statistik.

Metode pengolahan data dalam bentuk deskripsi akan menyajikan data dalam bentuk gambaran umum sebagaimana adanya.

Ciri dari bentuk deskripsi ini juga menyajikan data sedetail mungkin berdasarkan data yang telah diperoleh secara faktual.

Adapun dalam bentuk statistik, data akan disajikan secara analisis di mana dapat berupa diagram atau grafik.

Biasanya, pengolahan data dalam bentuk statistik ini dimanfaatkan oleh orang-orang yang bekerja di suatu perusahaan atau company, khususnya dengan kaitannya dalam bidang pendataan.

Cara atau metode pengolahan data tersebut bergantung pada urgensi dari keperluan dari tiap masing-masing pengolahan data.

Pada intinya, metode pengolahan data tersebut mengedepankan kepentingan masyarakat akan olahan dari data yang akan dinikmati.

Baca Juga :

Contoh Modernisasi serta Dampak Positif Negatifnya

Demikian ulasan mengenai contoh pengolahan data yang telah diuraikan di atas.

Semoga bermanfaat bagi Anda yang ingin mengolah data dan menyajikan data kepada masyarakat dalam bentuk yang sederhana dan mudah untuk dipahami.

FAQ

Pengolahan data apa saja?

Berikut ini adalah tahapan pengolahan data yang bisa kamu terapkan:
1. Pengumpulan data
2. Pengoreksian data
3. Pengolahan data
4. Analisis data
5. Interpretasi data
6. Presentasi data

Apa contoh aplikasi pengolah data?

Untuk mengolah data, kamu bisa menggunakan aplikasi seperti Microsoft Word, Excel, PowerPoint, hingga Lotus 123.

Metode apa saja untuk mengolah data?

Metode yang paling umum untuk mengolah data adalah batch processing, real-time processing, online processing, multiprocessing, dan time-sharing.

Pengolahan data ada 3 apa saja dan jelaskan?

Ada 3 macam pengolahan data, yaitu pengolahan data manual, pengolahan data dengan mesin, dan pengolahan data dengan software.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan pengolahan data?

Pengolahan data adalah proses mengubah data mentah untuk kemudian dapat menjadi sebuah informasi yang jelas dan lugas.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

The post Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya appeared first on Blog Mamikos.

6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar

Ikki Riskiana — Wed, 26 Oct 2022 02:20:42 +0000

6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar – Untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat, kamu harus menerapkan berbagai tahapan pengolahan data penelitian.

Masih banyak yang menyalah artikan pengolahan data sebagai manipulasi data atau hasil analisis data, padahal fungsinya lebih dari itu.

Sebenarnya, apa sih yang dimaksud dengan pengolahan data, bagaimana prosesnya, dan apa manfaat yang bisa dirasakan dengan melakukan proses pengolahan data tersebut? Berikut ulasannya.

Pengertian Pengolahan Data

https://www.freepik.com/author/rawpixel-com

Merupakan sebuah proses mengumpulkan data penelitian yang harus kamu lakukan untuk diolah dan diubah menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk berbagai kepentingan.

Proses pengolahan data tersebut diawali dengan menghimpun beberapa data mentah yang kemudian mengubahnya menjadi format yang lebih mudah untuk dibaca.

Misalnya saja data yang berbentuk dokumen, grafik, laporan, dan sebagainya.

Baca Juga :

2 Macam-Macam Metode Pengolahan Data beserta Penjelasannya Lengkap

Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Harus Dilakukan

Pengolahan data dalam sebuah penelitian merupakan proses yang penting karena akan berdampak pada output atau informasi akhir yang akan dihasilkan.

Umumnya, langkah awal dalam pengelolaan data tersebut adalah dengan menghimpun data-data yang akan diproses dan diakhiri dengan penyimpanan data.

Setiap tahapan jika dilakukan dengan baik dan benar akan menghasilkan kumpulan data yang memiliki makna sehingga kamu bisa menarik kesimpulan. Setidaknya, ada 6 tahapan dalam pengolahan data penelitian.

Untuk lebih memahami bagaimana prosesnya, simak keenam tahapan dalam pengolahan data penelitian berikut ini.

Data Collection (Pengumpulan Data)

Tahapan pengolahan data penelitian yang pertama adalah data collection atau mengumpulkan sejumlah data untuk proses penelitian.

Proses ini bisa menggunakan berbagai teknik penelitian baik secara offline maupun online.

Selain itu, proses tersebut bisa juga merupakan campuran dari metode penelitian primer dan sekunder. Pada tahap ini, kamu bisa mengambil data dari sumber yang telah siap seperti data warehouse.

Bentuk pengumpulan data paling umum yang kerap digunakan adalah dari survei penelitian.

Meskipun demikian, jika kamu menggunakan platform riset pasar yang matang, maka kamu bisa mengumpulkan data kualitatif melalui modul diskusi, grup fokus, dan lain-lain.

Pada tahap pengumpulan data ini, kamu harus memastikan bahwa sumber data yang digunakan benar-benar bisa dipercaya dan dibangun dengan baik.

Jadi, data yang kamu kumpulkan tersebut dapat diolah menjadi informasi yang berkualitas.

Data Preparation, Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Kedua

Tahap yang kedua setelah pengumpulan data adalah menyiapkan data-data tersebut (data preparation).

Pada tahap ini, data mentah yang kamu peroleh akan disortir dan diperiksa secara teliti agar bisa diatur ke tahap selanjutnya.

Tujuannya adalah agar data mentah tersebut bisa dipilah sehingga menghasilkan data yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan.

Cara menyiapkan data tersebut adalah dengan menghapus inkonsistensi, menghilangkan data survei yang terlihat buruk atau tidak lengkap, serta membersihkan data untuk menjaga konsensus.

Saat melakukan tahapan pengolahan data penelitian yang kedua ini, kamu harus memperhatikan dengan seksama.

Sebab, jika data yang diambil tidak mencukupi, hal tersebut bisa membuat studi penelitian yang dilakukan sama sekali tidak berguna dan hanya membuang waktu dan tenaga saja.

Baca Juga :

Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya

Data Input (Memasukkan Data Penelitian)

Tahap yang ketiga adalah menempatkan data (data input), yaitu data yang telah dibersihkan ke dalam tempat untuk mengolah data.

Jadi, data yang telah melalui tahap kedua akan diubah menjadi format yang bisa dibaca secara digital secara konsisten atau sesuai dengan kebutuhan.

Misalnya, disesuaikan dengan kebijakan organisasi, kebutuhan penelitian, dan sebagainya.

Tahapan yang satu ini merupakan tahap pertama ketika data mentah mulai dibentuk menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan untuk diolah.

Jadi, kamu harus benar-benar memperhatikan tahapan yang ketiga ini. Sebab, data akan dimasukkan ke dalam sistem online yang cocok atau kompatibel dengan pengelolaan data penelitian.

Data Processing (Pengolahan Data)

Tahap yang keempat adalah pengolahan data penelitian agar informasi yang dihasilkan bisa dengan mudah dipahami.

Informasi tersebut diproses secara beragam yang umumnya akan diolah sesuai dengan tujuan penggunaannya.

Misalnya, berdasarkan kebutuhan pengguna, jenis data yang dikumpulkan, kurun waktu yang tersedia untuk pengolahan data, dan berbagai faktor lainnya.

Data Output (Hasil Pengolahan Data)

Tahapan pengolahan data penelitian yang kelima adalah data output atau hasil pengolahan data .

Data output merupakan sebuah proses pengolahan data yang diubah menjadi wawasan dan sudah bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang membutuhkan (non-data scientist).

Jadi, pada tahap ini akan memungkinkan bagi pemilik bisnis, pemangku kepentingan, dan juga pihak lain untuk melihat data dalam bagan, laporan, grafik, teks, gambar, video, atau format lain yang mudah dikonsumsi (mudah untuk dipahami).

Data Storage (Penyimpanan Data)

Tahapan pengolahan data penelitian yang keenam atau yang terakhir adalah data storage atau penyimpanan data. Pada tahap ini, kamu akan menyimpan data agar bisa digunakan di masa mendatang.

Beberapa informasi yang tercantum dalam data tersebut ada yang bisa segera digunakan. Namun, tak jarang ada sebagian informasi yang disimpan untuk dimanfaatkan dikemudian hari.

Jadi, sangat penting untuk menjaga data tersebut dalam format yang bisa diindeks, dapat dicari dengan mudah, dan mampu menciptakan satu sumber kebenaran.

Selain itu, data tersebut juga harus disimpan pada tempat yang benar agar bisa dengan mudah untuk diakses kembali. Baik oleh karyawan maupun pihak perusahaan yang membutuhkan data tersebut.

Salah satu platform yang kerap digunakan untuk penyimpanan data yang diproses adalah platform manajemen pengetahuan.

Baca Juga :

Contoh Metode Penelitian Kuantitatif Beserta Cara Membuatnya yang Benar

Manfaat Pengolahan Data Penelitian

Setelah mengetahui apa itu pengolahan data dan tahapan-tahapan yang harus dilakukan, saatnya bagi kamu untuk lebih memahami apa saja manfaatnya.

Beberapa manfaat dan keuntungan dari pengolahan data penelitian diantaranya adalah sebagai berikut.

Proses Data dan Manajemen Menjadi Lebih Efisien

Saat proses penelitian data dilakukan, ada kemungkinan bahwa data tersebut bisa dimanfaatkan untuk berbagai tujuan baik di masa sekarang maupun di masa depan.

Dengan demikian, pemrosesan data yang akurat akan membantu kamu dalam merampingkan cara penanganan dan pengolahan data penelitian.

Data Mudah Disimpan, Dilaporkan, dan Didistribusikan

Manfaat yang kedua adalah kemudahan dalam menyimpan dan mengelola data penelitian karena adanya struktur untuk data mentah.

Data tersebut kemudian akan direferensikan dan diakses dengan mudah di masa mendatang dan diambil/dipanggil kembali saat diperlukan.

Pengambilan Keputusan Menjadi Lebih Baik

Dengan adanya pengolahan data yang akurat, akan membuat kamu mudah dalam mengambil suatu keputusan. Sebab, keputusan tersebut berdasarkan data yang menceritakan kisah, bukan hanya berdasarkan keinginan.

ROI Tinggi dan Pengurangan Biaya

Sebuah keputusan yang didukung oleh data yang berasal dari sumber terpercaya akan membantu kamu dalam mengurangi biaya serta mempertahankan ROI tetap tinggi.

Demokratisasi Wawasan

Saat data mentah telah diubah menjadi format yang berfungsi bagi banyak tim dan personal. Maka, data tersebut akan mudah untuk dikonsumsi sehingga memungkinkan demokratisasi wawasan.

Baca Juga :

Contoh Metode Penelitian Sosial yang Bisa Digunakan Beserta Penjelasannya

Kesimpulan

Itulah informasi seputar pengertian pengolahan data, tahapan pengolahan, dan manfaat yang bisa kamu rasakan.

Intinya, sebuah data yang kamu miliki umumnya tidak bisa langsung bisa digunakan untuk kebutuhan perusahaan.

Data tersebut harus melalui tahapan pengolahan data penelitian terlebih dahulu yang akan mengubah data mentah menjadi sebuah informasi yang bisa bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan. Semoga bermanfaat.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

The post 6 Tahapan Pengolahan Data Penelitian yang Baik dan Benar appeared first on Blog Mamikos.

2 Macam-Macam Metode Pengolahan Data beserta Penjelasannya Lengkap

Ikki Riskiana — Tue, 25 Oct 2022 10:51:30 +0000

2 Macam-Macam Metode Pengolahan Data beserta Penjelasannya Lengkap -Sebuah penelitian tidak akan bisa berjalan tanpa adanya data yang nantinya akan diolah kembali hingga menghasilkan sebuah informasi.

Macam-macam metode pengolahan data yang bisa kamu pilih terdiri dari dua metode yaitu kualitatif dan kuantitatif.

Kedua metode tersebut masih terbagi lagi menjadi beberapa kategori. Di bawah ini, kamu bisa mempelajari apa saja metode pengolahan data yang lengkap dengan penjelasanya. Yuk, simak!

Macam-Macam Metode Pengolahan Data

https://www.freepik.com/author/rawpixel-com

Metode pengolahan data terdiri dari berbagai macam, tapi kamu tidak bisa menggunakannya secara sembarangan. Metode tersebut harus berdasarkan tipe data yang telah kamu kumpulkan.

Macam-macam metode pengolahan data yang pertama adalah data-data yang sifatnya subjektif karena berasal dari hasil wawancara atau jawaban informasi survei yang dikenal dengan nama metode kualitatif.

Informasi hasil survei tersebut umumnya dikupas secara mendalam dan disajikan dalam bentuk narasi.

Walaupun demikian, kamu tetap bisa melakukan ekstraksi data yang berguna, yaitu dengan menggunakan teknik analisis data yang berbeda-beda, tergantung dari informasi yang dibutuhkan.

Baca Juga :

Contoh Pengolahan Data beserta Proses dan Cara Pengolahannya

Metode Pengolahan Data Kualitatif

Perlu diketahui, pengolahan data kualitatif ini masih terbagi lagi menjadi tiga kategori, diantaranya adalah sebagai berikut:

Analisis Konten

Merupakan sebuah penelitian bersifat pembahasan secara mendalam terhadap isi suatu data atau informasi secara tertulis atau tercetak.

Metode yang menggunakan analisis konten ini akan membantumu dalam memahami keseluruhan tema yang ada pada data kualitatif yang kamu miliki.

Analisis Wacana

Metode pengolahan data kualitatif yang kedua adalah menggunakan analisis wacana. Analisis yang kedua ini digunakan untuk menganalisis interaksi dengan orang-orang.

Namun, analisis wacana difokuskan pada konteks sosial, yaitu terjadinya komunikasi antara peneliti dengan pihak responden.

Nantinya, pihak peneliti juga akan memantau bagaimana lingkungan responden sehari-hari serta menggunakan informasi yang diperoleh selama melakukan analisis.

Analisis Naratif

Macam-macam metode pengolahan data kualitatif yang ketiga adalah dengan menggunakan analisis naratif.

Merupakan analisis yang fokus pada bagaimana sebuah ide dan cerita bisa dikomunikasikan ke seluruh bagian yang terkait.

Dengan menggunakan metode ini, kamu bisa lebih mudah dalam memahami kultur sebuah organisasi.

Bagi pengusaha, analisis naratif berfungsi untuk mengembangkan kultur perusahaan serta membantu dalam perencanaan strategi pemasaran.

Disamping itu, analisis naratif juga berguna untuk menginterpretasikan:

Bagaimana perasaan karyawan/pegawai terhadap pekerjaan yang dilakukannya.
Bagaimana pelanggan dalam menilai perusahaan yang kamu miliki.
Bagaimana proses operasional perusahaan dikerjakan.

Baca Juga :

Contoh Metode Penelitian Kuantitatif Beserta Cara Membuatnya yang Benar

Pengolahan Data dengan Metode Kualitatif

Saat proses pengumpulan data berlangsung disebut dengan data mentah.

Agar bisa mendapatkan hasil dan kesimpulan dari sebuah analisis, semua data yang diperoleh harus diolah terlebih dahulu melalui beberapa tahapan, antara lain:

Kategorisasi Data

Tahapan pertama yang harus kamu lakukan adalah memilih semua data data yang kamu peroleh, yaitu dengan cara mengkategorisasikan data-data tersebut.

Contohnya, kamu sudah menyalin hasil interview dalam bentuk verbatim (kata per kata).

Kategorisasi data yang harus kamu lakukan adalah mengambil poin atau unsur-unsur penting dari verbatim tersebut.

Poin yang diambil harus sesuai dengan teori atau topik yang digunakan dalam penelitian yang kamu lakukan.

Sebagai gambaran, perhatikan contoh kasus berikut ini. Kamu mempelajari penyebab meningkatnya jumlah peminat bisnis dengan sistem dropship. Dari hasil hasil wawancara, kamu menemukan poin-poin berikut ini:

Menjalani bisnis dropship karena diajak teman.
Tergiur dengan penawaran keuntungan yang dijanjikan.

Penyajian Data

Tahapan penerapan teknik yang kedua dalam macam-macam metode pengolahan data kualitatif adalah melakukan penyajian data.

Caranya adalah dengan menyediakan data dalam bentuk narasi sesuai dengan teori dan topik yang kamu gunakan.

Sebelum melakukan hal ini, tentu saja kamu harus menginterpretasikan terlebih dahulu agar lebih mudah untuk dipahami.

Contohnya, berdasarkan hasil wawancara dengan narasumber, diketahui bahwa jumlah peminat bisnis dropship adalah … (interpretasi data yang kamu peroleh).

Berdasarkan teori (sebutkan teori yang kamu gunakan), menyatakan bahwa (jelaskan perihal teori tersebut). Dalam hal ini, meningkatnya jumlah peminat bisnis dropship dapat dijelaskan dengan teori tersebut.

Penarikan Kesimpulan

Tahap terakhir setelah melakukan kategorisasi dan penyajian data adalah menarik sebuah kesimpulan.

Baca Juga :

Apa Itu Studi Kasus? Cara Membuat Beserta Contohnya Sederhana

Hal ini bisa dilakukan apabila data-data yang sudah disajikan adalah benar dan sesuai dengan topik dan teori yang kamu gunakan.

Kesimpulan ini sebagai jawaban atas pertanyaan yang dilontarkan dalam penelitian berdasarkan temuan data dan analisis yang kamu lakukan.

Intinya, kamu harus menyesuaikannya dengan teori dan tujuan penelitian yang telah ditentukan sebelumnya.

Metode Pengolahan Data Kuantitatif

Macam-macam metode pengolahan data yang kedua disebut dengan metode data kuantitatif.

Sesuai dengan namanya, data yang digunakan berhubungan dengan kuantitatif atau angka yang bergantung pada kepandaian dalam menghitung secara akurat.

Selain itu, metode data kuantitatif ini juga membutuhkan kemampuan dalam menginterpretasikan data yang sulit. Untuk jenis data yang satu ini, kamu bisa menggunakan beberapa metode, diantaranya adalah:

Analisis Statistik Deskriptif

Analisis pertama dalam mengolah data kuantitatif adalah analisis deskriptif. Merupakan sebuah metode yang mengedepankan performa data di masa lampau untuk dapat diambil sebuah kesimpulan dari hal tersebut.

Dengan kata lain, analisis statistik deskriptif ini membuat kamu bisa belajar dari hal-hal yang telah lalu.

Umumnya, metode analisis yang satu ini diaplikasikan pada data dengan volume yang sangat besar, misalnya saja data sensus.

Ada beberapa poin penting yang harus bisa kamu ambil dari metode pengolahan data kuantitatif yang menggunakan analisis deskriptif, yaitu:

– Analisis yang dilakukan lebih mengarah pada pengungkapan suatu kondisi atau masalah sebagaimana adanya dan menerangkan berbagai fakta yang ada, walau kadang diberikan pemahaman, interpretasi, atau analisis.

– Sebuah Analisis yang memanfaatkan atau menciptakan konsep ilmiah sekaligus memiliki fungsi sebagai pengadaan suatu spesifikasi perihal gejala-gejala fisik atau sosial yang dipermasalahkan.

– Analisis deskriptif dituntut mampu untuk merumuskan secara tepat apa yang ingin diteliti dan teknik penelitian apa yang paling tepat dipakai untuk menganalisisnya.

– Hasil dari analisis ini difokuskan untuk memberikan gambaran kepada pengguna mengenai kondisi sebenarnya dari objek yang sedang diteliti.

Analisis Statistik Inferensial

Macam-macam metode pengolahan data dengan analisis statistik inferensial merupakan sebuah penelitian yang lebih mengarah pada pengungkapan suatu masalah, kondisi, keadaan atau sebuah kejadian.

Analisis tersebut dilakukan dengan cara membuat penilaian secara mendalam, meluas,dan menyeluruh dipandang dari segi ilmu tertentu.

Dengan kata lain, fakta yang terjadi tidak sekadar dilaporkan sebagaimana adanya, melainkan juga dianalisa untuk menghasilkan suatu kesimpulan dan gagasan, ide, atau saran.

Baca Juga :

Karya Tulis Ilmiah: Cara Penulisan, Struktur dan Metode Penelitian

Kesimpulan

Pengolahan data merupakan tahapan penting yang bertujuan untuk mendapatkan sebuah kesimpulan secara keseluruhan atas data yang telah dikumpulkan sebelumnya.

Penggunaan teknik analisis data yang tepat akan mampu mendeskripsikan data-data penelitian sehingga menjadi lebih mudah untuk dipahami oleh orang lain.

Caranya adalah dengan menyajikannya ke dalam bentuk yang menarik, contohnya plot atau grafik.

Intinya, kamu bebas menentukan akan menggunakan salah satu dari dua metode pengolahan data yang telah dijelaskan sebelumnya, apakah menggunakan metode kualitatif atau kuantitatif.

Namun, pastikan bahwa macam-macam metode pengolahan data yang kamu pilih sesuai dengan jenis data yang kamu miliki. Selamat menerapkannya.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu: