Blog Mamikos https://mamikos.com/info/tag/statistika-sma-kelas-12/ Info Anak Kos Fri, 24 Apr 2026 11:01:47 +0000 en-us hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.4.7 https://blog-static.mamikos.com/wp-content/uploads/2020/05/cropped-story-mami-blog-32x32.png - Blog Mamikos https://mamikos.com/info/tag/statistika-sma-kelas-12/ 32 32 Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya Matematika https://mamikos.com/info/ringkasan-materi-statistika-sma-kelas-12-pljr/ Thu, 07 Mar 2024 08:13:14 +0000 Bella Carla https://mamikos.com/info/ringkasan-materi-statistika-sma-kelas-12-pljr/ Memahami statistika merupakan suatu hal yang penting. Di bangku SMA, kamu akan mempelajari statistika melalui mata pelajaran matematika. Simak rangkuman materinya dalam artikel ini.

The post Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya appeared first on Blog Mamikos.

]]>

Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya – Statistika merupakan salah satu materi dalam mata pelajaran matematika yang berkaitan erat dengan proses pengolahan data dan angka-angka.

Materi statistika pada bangku kelas 12 akan membekali peserta didik dengan keterampilan analitis dan pemahaman matematika yang mendalam untuk menghadapi tantangan di dunia nyata.

Nah, dalam artikel ini sudah dirangkumkan secara singkat materi statistika SMA kelas 12 lengkap dengan contoh soal dan penjelasannya.

Berikut Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal

Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya
Canva/@kanchanachitkhamma

Statistika merupakan sekumpulan angka yang digunakan untuk menganalisa, mengolah, menjelaskan, dan menafsirkan data yang terdiri dari angka-angka.

Dalam hal ini, statistika berkaitan erat dengan sekumpulan angka yang digunakan untuk menjabarkan sesuatu, baik itu angka yang acak ataupun angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar maupun grafik.

Memahami statistika merupakan suatu hal yang penting. Di bangku SMA, kamu akan mempelajari statistika melalui mata pelajaran matematika.

Untuk itu, kali ini sudah dirangkumkan materi statistika SMA kelas 12 untuk kamu jadikan sebagai bahan belajar.

Ringkasan Materi Matematika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka

Baca Juga :

Ringkasan Materi Matematika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka

Pengertian Statistika

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.

Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (fisika, astronomi dan biologi), ilmu-ilmu sosial (sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis (ekonomi dan industri).

Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan, misalnya pada sensus penduduk.

Bagian dari statistika yang berhubungan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, pembuatan tabel, grafik atau diagram disebut statistika deskriptif.

Adapun bagian dari statistika yang berhubungan dengan penarikan kesimpulan maupun penafsiran mengenai populasi disebut statistika inferensial.

Dalam hal ini, yang dipelajari antara lain teori probabilitas, sampling, penaksiran terhadap parameter dan pengujian hipotesis. (parameter adalah kumpulan data yang diperoleh dari populasi).

Materi Akuntansi Kelas 12 Kurikulum Merdeka Semester 1 dan 2

Baca Juga :

Materi Akuntansi Kelas 12 Kurikulum Merdeka Semester 1 dan 2

Data Statistika

Data merupakan sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Contoh data diantaranya seperti data pegawai, data siswa, data keuangan, data penjualan dan sebagainya.

Jika data yang diambil hanya sebagian dari anggota suatu objek penelitian maka data yang demikian disebut sampel, anggota sampel dimaksudkan sebagai wakil dari seluruh objek penelitian.

Keseluruhan objek penelitian disebut populasi.

Dalam membuat suatu keputusan diperlukan data yang benar, agar tidak terjadi kesalahan yang mengakibatkan kerugian besar maka data yang baik harus memenuhi persyaratan berikut ini.

  1. Harus obyektif, artinya data yang diperoleh harus menggambarkan keadaan yang sebenarnya.
  2. Harus relevan, artinya data yang diperoleh harus ada kaitannya dengan permasalahan yang akan diteliti.
  3. Harus sesuai zaman (up to date), artinya data jangan ketinggalan (usang).
  4. Harus representatif, artinya sampel yang dipilih harus memiliki sifat yang sama atau menggambarkan keadaan populasinya.
  5. Harus reliable (dapat dipercaya) sumber data (nara sumber) harus dari sumber yang tepat.
  6. Representative, artinya karakteristik yang diteliti tercermin dalam data yang diambil.
Materi Pembelahan Sel Biologi Kelas 12 SMA dan Penjelasannya

Baca Juga :

Materi Pembelahan Sel Biologi Kelas 12 SMA dan Penjelasannya

Istilah-Istilah Statistik Data Tunggal

Dalam statistika, ada berbagai istilah yang perlu kamu ketahui. Di antaranya terdapat istilah-istilah statistik data tunggal.

Nah, data tunggal ini merupakan data yang disusun sendiri menurut nilai dan besarnya masing masing. Contohnya seperti 5, 4, 7, 4, 6, 3, 7, 8.

Pada statistik data tunggal, terdapat 9 istilah yang harus dipahami. Dimana kesembilan istilah tersebut adalah:

1. Mean (Rata-Rata)

Mean atau disebut juga sebagai rata-rata atau rataan hitung merupakan rata-rata nilai hasil hitung.

Sederhananya, mean merupakan nilai rata-rata yang muncul apabila seluruh data dijumlahkan dan dibagi sama rata sesuai jumlah data yang ada.

Buat yang masih belum tau, terdapat rumus yang bisa kamu pakai untuk menghitung mean atau rata-rata.

\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}

Keterangan:

\overline{x}: Mean

x_{n}: Data ke-n

n: banyaknya data

Berdasarkan rumus di atas, mean dapat kamu hitung dengan cara menjumlahkan semua data, kemudian hasilnya dibagi dengan banyaknya data yang ada.

Contoh soal:

Misalnya kamu memiliki 5 data yang terdiri atas angka-angka sebagai berikut: 6, 9, 3, 5, 2. Maka, mean atau rata-ratanya adalah….

Penyelesaian:

\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}

\overline{x}=\frac{6+9+3+5+2}{5}

\overline{x}=\frac{25}{5}

\overline{x}=5

Jadi, mean atau rata-ratanya adalah 5.

2. Modus

Modus dalam statistika diartikan sebagai data yang paling sering muncul atau data yang memiliki frekuensi terbesar di antara data-data lainnya.

Nah, misalnya saja di antara data tunggal berikut: 6, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 5. Modusnya yang mana?

Jawabannya adalah 9, karena 9 merupakan data yang paling sering muncul, dengan frekuensi sebesar 5.

Biasanya, siswa paling senang mengerjakan contoh soal modus karena tidak perlu harus menghitung dengan rumus yang rumit.

3. Median

Dalam statistika, median adalah nilai tengah. Untuk bisa menentukan median, terdapat 2 kasus yang harus diperhatikan. Kasus pertama adalah median untuk data ganjil dan kasus kedua adalah untuk data genap.

Mengapa median terdapat dua kasus? Karena rumus yang digunakan untuk menghitungnya itu berbeda. Berikut adalah rumus median untuk data ganjil dan data genap.

Rumus median untuk data ganjil:

Me = x\frac{n+1}{2}

Rumus median untuk data genap:

Me = \frac{x\frac{n}{2}+x\frac{n}{2}+1}{2}

Contoh soal:

Median dari data tunggal 7, 6, 5, 3, 4, 2, 7, 6, 7 adalah…

Sebelum menghitung median, tentu kamu harus mengurutkan terlebih dahulu data yang ada, dari nilai terkecil hingga terbesar. Jika diurutkan, maka data akan menjadi seperti berikut: 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7.

Nah, karena n data tersebut adalah ganjil, yaitu 9, maka kamu dapat menggunakan rumus median untuk n ganjil.

Jawaban:

Me = x_{\frac{n+1}{2}}

Me = x_{\frac{9+1}{2}}

Me = x_{\frac{10}{2}}

Me = x_{5}

Me = 6

Jadi, mediannya adalah data ke-5, yaitu 6.

4. Jangkauan (Range)

Sama seperti namanya, jangkauan atau range (rentang) merupakan nilai data yang paling besar dan nilai data yang paling kecil.

Jangkauan biasanya digunakan untuk menghitung selisih nilai tertinggi dan nilai terkecil dalam kelompok data tersebut. Oleh karena itu, rumus yang digunakan untuk menghitung jangkauan adalah:

R = x_{max}-x_{min}

Contoh soal:

Hitunglah jangkauan dari data tunggal di: 2, 3, 10, 8, 2, 3, 5, 6, 7, 3, 10, 8, 2, 3, 5, 6, 7.

Jawaban:

R = x_{max}-x_{min}

R = 10-2

R = 8

Data terbesar (Xmax) dari data tersebut adalah 10, sedangkan data terkecilnya (Xmin) adalah 2. Maka, jangkauan dari data tunggal tersebut adalah 10 – 2 yaitu 8.

Ringkasan Materi Fisika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka

Baca Juga :

Ringkasan Materi Fisika Kelas 12 Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka

5. Kuartil

Kuartil atau Qi merupakan nilai yang membagi sekumpulan data yang telah diurutkan (dari terkecil hingga terbesar) ke dalam 4 bagian sama besar.

Terdapat tiga macam kuartil yaitu kuartil bawah (Q1), kuartil tengah atau sama saja dengan median (Q2), serta kuartil atas (Q3).

a) Simpangan Kuartil

Simpangan kuartil adalah jangkauan dari ketiga kuartil itu sendiri. Kamu bisa menghitung simpangan kuartil dengan rumus berikut:

Qd = \frac{1}{2}(Q3-Q1)

Contoh soal:

Hitunglah simpangan kuartil dari data berikut: 7, 10, 12, 14, 15, 17, 19, 20, 23, 25, 35

Jawaban:

Tentukan terlebih dahulu Q1, Q2, dan Q3 nya.

Berdasarkan pengertiannya, kuartil membagi sekumpulan data yang telah diurutkan (dari terkecil hingga terbesar) ke dalam 4 bagian sama besar. Maka Q1, Q2, dan Q3 nya adalah sebagai berikut:

7, 10, 12 (Q1), 14, 15, 17 (Q2), 19, 20, 23 (Q3), 25, 35

Maka, simpangan kuartilnya adalah sebagai berikut:

Qd = \frac{1}{2}(Q3-Q1)

Qd = \frac{1}{2}(23-12)

Qd = \frac{1}{2}(11)

Qd = 5,5

Q3 dari data tersebut adalah 23 dan Q1 nya adalah 12, maka simpangan kuartil dari data tunggal tersebut adalah 5,5.

b) Simpangan Rata-rata

Selain simpangan kuartil, ada juga yang namanya simpangan rata-rata. Simpangan rata-rata adalah rata-rata dari selisih data dengan nilai rata-rata datanya.

Berikut adalah rumus simpangan rata-rata yang perlu kamu ketahui:

SR = \frac{1}{n}(|x_{1}\overline{x}|+|x_{2}-\overline{x}|+...+|x_{n}-\overline{x}|)

Keterangan:

SR: simpangan rata-rata

\overline{x}: rata-rata

x_{n}: data ke-n

n: banyaknya data

Rumus simpangan rata-rata memang lebih panjang, jadi pastikan kamu memperhatikan dengan baik, ya!

Perlu kamu ketahui juga bahwa hasil penghitungan dari simpangan rata-rata itu selalu positif. Jadi, hasilnya tidak boleh negatif.

Contoh soal:

Simpangan rata-rata data 9, 3, 7, 8, 4, 5, 4, 8 adalah…

Jawaban:

Untuk menghitung simpangan rata-rata, kamu perlu menghitung rata-rata atau meannya terlebih dahulu, yakni sebagai berikut:

\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}

\overline{x}=\frac{9+3+7+8+4+5+4+8}{8}

\overline{x}=\frac{48}{8}

 \overline{x} = 6

Setelah itu, kita gunakan rumus simpangan rata-rata:

SR = \frac{1}{n}(|x_{1}-\overline{x}|+|x_{2}-\overline{x}|+...+|x_{n}-\overline{x}|)

SR = \frac{1}{8}(|9-6|3-6|+|7-6|+8-6|+|4-6|+|5-6|+|4-6|+|8-6|)

SR = \frac{1}{8}(|3|+|-3|+|1|+|2|=|-2|+|-1|+|2|)

SR = \frac{1}{8}(3+3+1+2+2+1+2+2)

SR = \frac{1}{8}(16)

SR = 2

Jadi, simpangan rata-rata dari data tersebut adalah 2.

6. Ragam

Ragam dalam statistika merupakan rata-rata dari kuadrat selisih data dengan nilai rata-rata datanya. Sama seperti simpangan rata-rata, rumus dari ragam juga lumayan panjang yakni:

R = S^{2}=\frac{1}{n}[(x_{1}-\overline{x})^{2}+(x_{2}-\overline{x})^{2}+...+(x_{n}-\overline{x})^{2}]

Keterangan:

R = S^{2} : ragam

\overline{x} : rata-rata

x_{n} : data ke-n

n : banyaknya data

Contoh soal:

Misalnya kamu memiliki data sebagai berikut: 6, 7, 8, 8, 10, 9. Berapa ragam dari data tersebut?

Jawaban:

Sama seperti dengan simpangan rata-rata, kamu perlu menghitung mean terlebih dahulu, yakni:

\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}

\overline{x}=\frac{6+7+8+8+10+9}{6}

\overline{x}=\frac{48}{6}

\overline{x} = 8

Maka, ragam dari data tersebut adalah:

R = S^{2}=\frac{1}{n}[(x_{1}-\overline{x})^{2}+(x_{2}-\overline{x})+...+(x_{n}-\overline{x})^{2}]

R=S^{2}=\frac{1}{n}[(6-8)^{2}+(7-8)^{2}+(8-8)^{2}+(8-8)^{2}+(10-8)^{2}+(9-8)^{2}]

R=S^{2}=\frac{1}{6}[(-2)^{2}+(-1)^{2}+(0)^{2}+(0)^{2}+(1)^{2}]

R=S^{2}=\frac{1}{6}[4+1+0+0+4+1]

R=S^{2}=\frac{1}{6}[10]

R=S^{2}=1,67

Jadi, ragam dari data tersebut adalah 1,67.

7. Simpangan Baku

Istilah statistik data tunggal yang terakhir adalah simpangan baku atau dikenal juga dengan istilah deviasi standar. Simpangan baku merupakan akar dari ragam. Adapun rumusnya adalah sebagai berikut:

S=\sqrt{S^{2}}=\sqrt{\frac{1}{n}[(x_{1}-\overline{x})^{2}+(x_{2}-\overline{x})+...+(x_{n}-\overline{x})^{2}]}

Keterangan:

S : ragam

\overline{x} : rata-rata

x_{n} : data ke-n

n : banyaknya data

Contoh soal:

Data yang kamu punya: 6, 7, 8, 8, 8, 10, 9. Maka simpangan bakunya adalah…

Jawaban:

Pertama-tama kamu harus hitung mean atau rata-ratanya.

\overline{x}=\frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{n}}{n}

\overline{x}=\frac{6+7+8+8+10+9}{6}

\overline{x}=\frac{48}{6}

\overline{x}=8

Kemudian, kamu hitung simpangan bakunya dengan menggunakan rumus sebagai berikut.

S=\sqrt{S^{2}=\sqrt{\frac{1}{n}[(x_{1}-\overline{x})^{2}+(x_{2}-\overline{x})^{2}+...+(x_{n-\overline{x}})^{2}}}]

S=\sqrt{S}^{2}=\sqrt{\frac{1}{6}}[(6-8)^{2}+(7-8)^{2}+(8-8)^{2}+(10-8)^{2}+(9-8)^{2}]

S=\sqrt{S^{2}}=\sqrt{\frac{1}{6}}[(-2)^{2}+(-1)^{2}+(0)^{2}+(0)^{2}+(2)^{2}+(1)^{2}]

S=\sqrt{S}^{2}=\sqrt{\frac{1}{6}[4+1+0+0+4+1]}

S=\sqrt{S}^{^{2}}=\sqrt{\frac{1}{6}[10]}

S=\sqrt{S}^{2}=\sqrt{1,67}

S=\sqrt{S_{}^{2}}=1,29

Karena ragamnya adalah 1,67, maka simpangan bakunya adalah 1,29. 

Nah, itulah penjelasan ringkasan materi Statistika SMA kelas 12 lengkap dengan contoh soal dan penjelasannya yang bisa Mamikos bagikan kepada kamu.

Mamikos harap rangkuman materi di atas bisa membantu kamu memahami materi statistika, ya.

Bagi kamu yang ingin mengulik lebih banyak lagi seputar contoh soal Matematika atau ringkasan materi peluang matematika SMA, kamu bisa kunjungi situs blog Mamikos dan temukan informasinya di sana.

FAQ

Apa yang dimaksud dengan statistika kelas 12?

Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan, penganalisisan, dan penarikan kesimpulan berdasarkan analisa data yang dilakukan.

Apa saja yang dipelajari dalam Statistika Matematika?

Statistika mempelajari konsep dasar seperti mean, median, modus, kuartil, desil, persentil, rentang, hamparan, simpangan, hingga varians.

Apa itu mean median dan modus?

Mean atau disebut juga sebagai rata-rata atau rataan hitung merupakan rata-rata nilai hasil hitung. Median adalah nilai tengah. Modus adalah data yang paling sering muncul atau data yang memiliki frekuensi terbesar di antara data-data lainnya.

Gimana cara menghitung mean?

Mean dihitung dengan cara menjumlahkan seluruh data dan membagi sesuai jumlah datanya.

Apakah mean bisa bernilai negatif?

Secara umum, nilai mean berada < 0 atau negatif.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Ringkasan Materi Statistika SMA Kelas 12 beserta Contoh Soal dan Penjelasannya appeared first on Blog Mamikos.

]]> Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 Matematika https://mamikos.com/info/jenis-jenis-statistika-penjelasannya-pljr/ Sun, 12 Mar 2023 14:26:45 +0000 Bella Carla https://mamikos.com/info/jenis-jenis-statistika-penjelasannya-pljr/ Berbagai kegiatan statistik di atas kemudian dikelompokan menjadi dua jenis, yakni deskriptif dan inferensia. Baca penjelasan lengkapnya dalam artikel ini.

The post Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 appeared first on Blog Mamikos.

]]>

Jenis-jenis Statistika beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 – Ketika duduk di bangku kelas 12, kamu akan diajak untuk mengenal dan memahami lebih jauh lagi seputar Statistika.

Dikenal sebagai ilmu yang mempelajari kumpulan data yang tersusun lebih dari satu angka, statistika terbagi menjadi dua jenis.

Agar kamu dapat lebih mudah memahami jenis-jenis statistika ini, yuk informasi lengkapnya di bawah ini.

Jenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh

Jenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh
unsplash.com/mjessier

Ketika mendengar kata “statistika”, kira-kira apa yang terbesit di benak kamu? Apakah berupa sekumpulan angka dengan grafik tabel, grafik polygon, dan grafik diagram lingkaran?

Nah, statistika dapat didefisikan sebagai angka yang digunakan untuk menjelaskan, menganalisa, mengolah, dan menafsirkan data yang terdiri dari angka-angka. 

Ilmu statistika telah menjadi bagian dari ilmu pengetahuan yang nyatanya tidak akan jauh-jauh dari adanya sekumpulan angka beserta beberapa grafik sebagai penggambaran jelasnya.

Banyak yang mungkin belum mengetahui bahwa statistika sudah ada sebelum abad ke-18, lho.

Dalam penerapannya, statistika dibagi menjadi dua jenis, yakni deskriptif dan inferensia. Untuk mendapatkan penjelasan lebih lengkapnya bisa kamu simak berikut ini.

Ringkasan Materi Ekologi Biologi Kelas 10 dan Penjelasannya

Baca Juga :

Ringkasan Materi Ekologi Biologi Kelas 10 dan Penjelasannya

Apa yang dimaksud dengan Statistika?

Sebelum kita membahas lebih jauh seputar jenis-jenis statistika, ada baiknya jika kamu memahami terlebih dahulu pengertian dari statistika itu sendiri.

Statistika merupakan metode ilmiah untuk mengelola data berdasarkan angka dan menginterpretasikannya.

Istilah statistika (statistics) sendiri pertama kali diperkenalkan pada awal abad ke-19 oleh Sir John Sinclair.

Pada periode waktu tersebut, statistika akhirnya mulai banyak dikenal sebagai salah satu cabang ilmu matematika yang banyak menggunakan peluang.

Seiring berjalannya waktu, istilah statistika pun menjadi lebih luas yaitu merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, meringkas data yang telah diperoleh;

Menyajikannya, menganalisisnya, dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data tersebut. Singkatnya, statistika merupakan ilmu yang berhubungan dengan data.

Merujuk pada buku Dasar-Dasar Statistika karya Marianne Reynelda Mamondol, statistika didefinisikan sebagai seperangkat metode yang kerap digunakan untuk membahas tentang cara-cara berikut:

  • Mengumpulkan data-data yang dapat memberikan informasi yang optimal. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara: mencatat secara langsung, mencatat sebagian atau keseluruhan, membuat angket atau daftar pertanyaan (kuesioner) untuk diisi oleh responden penelitian.
  • Meringkas, mengolah, dan menyajikan data. Data-data yang telah terkumpul selanjutnya dipresentasikan ke dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram untuk kemudahan pemahaman dan perolehan informasi-informasi penting dari data tersebut.
  • Melakukan analisis terhadap sekumpulan data. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik-teknik analisis yang tepat untuk pembuktian hipotesis (dugaan sementara) dan pengambilan kesimpulan mengenai data.
  • Mengambil kesimpulan dan menyarankan keputusan yang sebaiknya diambil berdasarkan hasil analisis data. Pengambilan kesimpulan berhubungan dengan menolak atau menerima suatu hipotesis yang diajukan dalam penelitian.
  • Menentukan besarnya risiko kekeliruan yang mungkin terjadi jika kita mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data.
Ringkasan Materi Kebugaran Jasmani SMA Kelas 11 Lengkap

Baca Juga :

Ringkasan Materi Kebugaran Jasmani SMA Kelas 11 Lengkap

Jenis-jenis Statistika

Dalam penerapannya, Jenis-jenis statistika terbagi menjadi dua jenis, antara lain:

1. Statistika deskriptif

Statistika deskriptif (descriptive statistics) merupakan metode dalam statistika untuk mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menginterpretasikan, dan menyajikan data secara deskriptif atau eksplanasi.

Jenis statistika yang satu ini berfungsi untuk menggambarkan karakteristik suatu sampel data, namun tidak menarik kesimpulan atau probabilitas dari data tersebut.

Biasanya, proses penggambaran atau penginterpretasian data dalam statistika deskriptif diuraikan dalam bentuk narasi, tabel distribusi, atau diagram.

Nah, statistika deskriptif ini memudahkan analyst dalam menyampaikan informasi tentang kumpulan data yang tadinya sulit dipahami.

Umumnya terdapat tiga model penyajian data dalam statistika deskriptif, antara lain:

a) Distribusi Frekuensi

Distribusi adalah metode untuk menunjukkan frekuensi atau banyaknya objek di setiap kelas.

Tujuan distribusi sendiri adalah untuk mendapatkan informasi lebih dalam tentang kumpulan data yang tidak bisa diperoleh secara cepat hanya dengan melihat data asli.

Biasanya, distribusi ditampilkan dengan grafik atau tabel. Peneliti pun nantinya dapat meringkas frekuensi dari suatu variabel dalam bentuk angka atau persentase.

b) Tendensi Sentral

Tendensi sentral berfokus pada nilai rata-rata dari kumpulan data. Seorang peneliti bisa menggunakan tendensi sentral untuk merangkum dan mendeskripsikan kelompok variabel.

Jenis statistika deskriptif yang satu ini merujuk pada kecenderungan letak pusat data.

Tendensi sentral menggunakan tiga metode untuk mencari hasil, yakni mean, median, dan modus. Mean merupakan metode untuk menemukan angka rata-rata dari suatu kumpulan data.

Sedangkan, median adalah nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data dan modus merupakan nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data.

Angka yang nilainya memiliki frekuensinya paling banyak atau paling sering muncul.

c) Variabilitas

Variabilitas berguna untuk menganalisis bagaimana persebaran distribusi dalam suatu kumpulan data. Terdapat tiga aspek dalam variabilitas, yakni range, standard deviation, dan variance.

Range dapat memberikan gambaran tentang jarak antara nilai terbesar dengan nilai terkecil dalam kumpulan data.

Sedangkan, standard deviation adalah nilai yang berfungi menentukan persebaran data dalam suatu sampel.

Dan terakhir, variance mencerminkan tingkat penyebaran yang ada di kumpulan data. Semakin data tersebar, semakin besar variasinya.

Contoh statistika deskriptif

Berikut ini adalah contoh penerapan statistika deskriptif.

Perusahaan startup menyebar survei untuk mengetahui kepuasan pelanggan terhadap layanannya pada bulan Januari 2023.

Survei dilakukan dengan menggunakan rentang angka 1 sampai 5.

1: sangat tidak puas

2: kurang puas

3: cukup puas

4: puas

5: sangat puas

Dari survei yang sudah dilakukan selama 14 hari, terkumpul 650 respons pelanggan. Kemudian, tim analyst ingin tahu berapa rata-rata nilai yang diberikan oleh pelanggan.

Analis mengukurnya menggunakan metode mean dengan hasil rata-rata jawaban responden berada di angka 3 yang berarti cukup puas.

Ringkasan Materi Persamaan dan Pertidaksamaan Linear SMA Kelas 10

Baca Juga :

Ringkasan Materi Persamaan dan Pertidaksamaan Linear SMA Kelas 10

2. Statistika inferensial

Jenis-jenis Statistika berikutnya. Statistika inferensial (inferential statistics) adalah bagian dari statistika yang membahas cara-cara menganalisis data, menarik kesimpulan, dan menentukan besarnya kekeliruan akibat pengambilan suatu keputusan. S

ingkatnya, jenis statistika yang satu ini berhubungan dengan pemodelan data dan pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil analisis data.

Kesimpulan yang ditarik di sini terkait dengan menolak atau menerima hipotesis yang diuji dalam analisis data.

Fungsi jenis statistika ini adalah untuk memprediksi serta mengendalikan seluruh populasi dengan berdasarkan data, gejala, dan peristiwa yang terdapat proses penelitian.

Nah, fungsi ini akan dimulai dengan membuat suatu estimasi dan hipotesis terlebih dahulu.

Sering disebut dengan statistika induktif, statistika inferensial menarik kesimpulan pada keseluruhan data (populasi) didasarkan pada informasi dari sebagian data saja (sampel).

Hal ini bisa juga disebut sebagai proses generalisasi, yakni penarikan kesimpulan secara umum mengenai populasi berdasarkan informasi parsial yang diperoleh dari sebagian anggota populasi (sampel).

Statistika inferensial terbagi lagi menjadi dua kelompok, yakni:

a) Statistika parametrik (parametric statistics)

Statistika parametrik adalah bagian dari statistika inferensial yang mempertimbangkan nilai-nilai para meter populasi.

Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang minimal memiliki skala ukur interval dan bentuknya berdistribusi normal.

Contoh alat-alat analisis dalam statistika parametrik adalah uji t, uji regresi, uji Korelasi Pearson Product, dan analisis ragam atau analisis varians (Anova/Analysis of Variance).

b). Statistika non parametrik (non parametric statistics)

Statistika non parametrik merupakan bagian dari statistika inferensial yang tidak memperhatikan nilai-nilai parameter populasi.

Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang berskala ukur nominal atau ordinal dan bentuk data tidak berdistribusi normal.

Contoh alat-alat analisis dalam statistika non parametrik antara lain ada uji Run, uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, uji Friedman, uji Kruskal Wallis, uji Chi Kuadrat, uji McNemar, uji Koefisien Kontingensi, dan uji Korelasi Spearman Rank.

Sebenarnya, penggunaan statistika parametrik dan non parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang di analisis.

Statistika prametik membutuhkan terpenuhinya banyak asumis. Dimana asumsi yang utama merupakan data yang akan dianalisis harus berdistribusi normal.

Statistika non parametrik memiliki kekuatan yang lebih dibanding statistik parametik, jika asumsi yang melandasi dapat terpenuhi.

Penggunaan kedua jenis statistik inferensial tersebut juga bergantung pada jenis data yang dianalisis.

Kebanyakan, statistika parametik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio dan statistika non parametik digunakan untuk menganalisis data nominal, ordinal.

Ringkasan Materi Persamaan Reaksi Kimia Kelas 10 dan Penjelasannya

Baca Juga :

Ringkasan Materi Persamaan Reaksi Kimia Kelas 10 dan Penjelasannya

Contoh statistika inferensial

Dalam catatan kelulusan SMA Kurnia Asih yang dilaksanakan dalam kurun waktu lima tahun terakhir menunjukkan ada sekitar 72% di antara siswa yang lulus dengan nilai yang memuaskan. Nilai numerik 72% tersebut adalah bentuk dari sebuah statistika deskriptif.

Berlandaskan dari data tersebut, kemudian seorang siswa dapat menyimpulkan peluang dirinya dapat lulus dengan nilai yang sangat memuaskan. Nilai tersebut adalah lebih dari 70%.

Nah, siswa tersebut secara tidak langsung sudah melakukan statistika inferensial yang bersifat yang tidak pasti.

Itulah informasi yang bisa Mamikos bagikan terkait jenis-jenis statistika lengkap dengan penjelasan dan contohnya.

Semoga informasi di atas dapat berguna dan menambah wawasan kalian semua, ya! Jika kamu ingin mencari materi mata pelajaran lainnya, kamu bisa kunjungi situs blog Mamikos dan temukan informasinya di sana.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 appeared first on Blog Mamikos.

]]>