9 Contoh Statistika Deskriptif beserta Penjelasannya Lengkap – Dalam mempelajari materi tentang statistika, kamu akan mengenal statistika deskriptif.

Secara sederhana, statistika deskriptif dipergunakan untuk mengolah data mentah untuk dapat lebih mudah dipahami dan disajikan.

Apa yang dimaksud dengan statistika deskriptif? Seperti apa contoh statistika deskriptif itu? Simak dan pahami penjelasan Mamikos tentang statistika deskriptif, ya.

Pengertian Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif adalah ilmu yang berfokus pada pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data secara efektif untuk menggambarkan atau meringkas informasi yang terkandung dalam data tersebut.

Melalui metode ini, data dapat diringkas dan ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik, atau histogram tanpa melakukan inferensi atau generalisasi ke populasi yang lebih besar.

Dari penyajian ini, kita dapat menghitung ukuran pemusatan seperti rata-rata (mean), modus, median, serta ukuran penyebaran seperti simpangan rata-rata dan lainnya.

Baca Juga :

Contoh Bilangan Rasional dan Irasional beserta Perbedaannya, Yuk Pelajari

Tujuan Statistika Deskriptif

Dari pengertian di atas, apa sih sebenarnya tujuan dari adanya statistika deskriptif itu?

1. Menyajikan data secara ringkas.

Adanya statistika mempermudah proses mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami, seperti tabel, grafik, atau diagram, sehingga memudahkan interpretasi.

2. Menggambarkan karakteristik data.

Tujuan selanjutnya dari statistika deskriptif adalah memberikan gambaran umum tentang sifat dan karakteristik data, seperti distribusi, tendensi sentral (mean, median, modus), dan penyebaran (range, variansi, standar deviasi).

3. Menyederhanakan informasi yang kompleks.

Statistika deskriptif mengurangi kompleksitas data dengan meringkasnya ke dalam ukuran statistik yang lebih sederhana dan representatif, sehingga memudahkan data untuk dibaca.

4. Identifikasi pola dan tren.

Membantu mengidentifikasi pola, tren, atau anomali dalam data yang mungkin tidak terlihat jelas dalam data mentah.

Jenis Statistika Deskriptif

Selain tujuan, terdapat beberapa jenis statistika deskriptif yang selanjutnya akan kamu pelajari, yaitu:

1. Penyajian Data

Penyajian data adalah salah satu jenis statistika deskriptif yang berfokus pada cara data disajikan agar lebih mudah dipahami dan dianalisis.

Ada beberapa metode dalam penyajian data, yaitu:

Tabel

Tabel digunakan untuk menyusun data dalam bentuk baris dan kolom yang memudahkan pembaca untuk melihat nilai-nilai individual atau kelompok dalam data.

Grafik

Grafik adalah representasi visual dari data yang digunakan untuk menggambarkan hubungan atau perbandingan antara variabel. Beberapa jenis grafik yang umum digunakan meliputi:

Diagram

Berbeda dengan grafik, diagram memberikan representasi visual lain dari data yang sering digunakan untuk menggambarkan hubungan atau struktur yang lebih kompleks.

Poligon Frekuensi

Poligon frekuensi adalah garis yang menghubungkan titik-titik tengah dari setiap interval pada histogram.

2. Pemusatan Data

Jenis statistika deskriptif yang kedua adalah pemusatan data yang mengacu pada titik tengah atau nilai yang mewakili sekumpulan data.

Tujuan utama dari pemusatan data adalah untuk menemukan nilai yang paling menggambarkan atau mewakili keseluruhan data dengan menggunakan metode:

Mean (Rata-rata)

Mean adalah jumlah semua nilai dalam kumpulan data dibagi dengan banyaknya nilai tersebut.

Baca Juga :

Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12

Median

Median merupakan nilai tengah dalam kumpulan data yang diurutkan dari nilai terendah ke tertinggi atau sebaliknya. Jika jumlah data ganjil, median adalah nilai di tengah dan jika genap median adalah rata-rata dari dua nilai tengah.

Modus

Nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data disebut dengan modus. Data dapat memiliki lebih dari satu modus jika beberapa nilai muncul dengan frekuensi yang sama.

Kuartil

Kuartil adalah nilai-nilai yang membagi data yang telah diurutkan menjadi empat bagian yang sama besar. Terdapat beberapa jenis kuartil, yaitu:

• Kuartil Pertama (Q1): Memisahkan 25% data terkecil dari 75% sisanya.
• Kuartil Kedua (Q2): Sama dengan median, memisahkan 50% data terkecil dari 50% sisanya.
• Kuartil Ketiga (Q3): Memisahkan 75% data terkecil dari 25% sisanya.

Persentil

Persentil membagi data yang diurutkan menjadi 100 bagian yang sama besar, sehingga persentil ke-x adalah nilai di bawah mana x% dari data terletak.

Contoh: Persentil ke-25 adalah nilai yang memisahkan 25% data terendah dari 75% sisanya.

Ukuran pemusatan ini membantu menggambarkan karakteristik sentral dari data, yang berguna untuk memahami distribusi dan kecenderungan umum dari data tersebut.

Contoh Statistika Deskriptif

Materi selanjutnya adalah tentang contoh statistika deskriptif yang akan Mamikos jelaskan lengkap di bawah ini.

Contoh 1 – Menghitung Rata-rata

Sebuah kelas terdiri dari 10 siswa dengan nilai ujian sebagai berikut: 75, 80, 85, 90, 70, 95, 60, 85, 90, dan 100. Maka rata-ratanya adalah …

 (75 + 80 + 85 + 90 + 70 + 95 + 60 + 85 + 90 + 100) / 10 = 83.

Contoh 2 – Menghitung Median

Terdapat data 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36. Hitunglah median dari data tersebut.

Jawaban:

Pertama urutkan data terlebih dahulu, yaitu 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36.

Karena data yang didapat berjumlah ganjil, maka median maka nilai tengah dari data yang diurutkan adalah 24.

Contoh 3 – Menghitung Modus

Dalam sebuah survei, berikut adalah hasil jumlah orang yang memilih masing-masing jenis minuman:

• Kopi: 10 orang
• The: 15 orang
• Jus: 8 orang
• Air Putih: 20 orang

Maka modus data tersebut adalah data yang paling sering muncul, yaitu Air Putih (20 orang).

Contoh 4 – Menghitung Simpangan Baku

Diketahui data nilai siswa dalam ujian adalah sebagai 70, 75, 80, 85, 90. Hitunglah simpangan baku dari data tersebut.

Jawaban:

1. Hitung rata-rata: (70 + 75 + 80 + 85 + 90) / 5 = 80.

2. Hitung setiap nilai dikurangi rata-rata, lalu kuadratkan:

• (70-80)² = 100
• (75-80)² = 25
• (80-80)² = 0
• (85-80)² = 25
• (90-80)² = 100

3. Hitungan rata-rata dari kuadrat tersebut adalah (100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50.

4. Akar dari nilai tersebut adalah simpangan baku: √50 = 7,07.

Baca Juga :

13 Contoh Soal Analisis Korelasi beserta Jawabannya | Matematika Kelas 11 SMA

Contoh 5 – Menghitung Rentang

Terdapat data dengan rincian 15, 22, 33, 28, 19, 25. Hitunglah rentang dari data tersebut.

Jawaban:

Rentang = nilai maksimum – nilai minimum

Oleh karena itu 33 – 15 = 18.

Contoh 6 – Menghitung Kuartil

Kita akan mencoba menghitung kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3) dari data 8, 12, 15, 20, 22, 25, 30, 35.

Jawaban:

• Pertama mari kita urutkan datanya terlebih dahulu dari nilai yang paling kecil ke nilai yang lebih besar: 8, 12, 15, 20, 22, 25, 30, 35.
• Kuartil pertama (Q1) adalah nilai tengah dari setengah data pertama: Q1 = (12 + 15) / 2 = 13,5.
• Kuartil ketiga (Q3) adalah nilai tengah dari setengah data kedua: Q3 = (25 + 30) / 2 = 27,5.

Contoh 7 – Menghitung Persentil

Dalam sebuah ujian, terdapat 50 siswa dengan nilai yang diurutkan sebagai berikut: 55, 60, 63, 65, 68, 70, 72, 75, 77, 80, 82, 85, 87, 90, 92, 95, 98, 100. Berapakah nilai pada persentil ke-25?

Jawaban:

• Persentil ke-25 = (25/100) × 18 = 4,5.
• Nilai pada persentil ke-25 berada di antara data ke-4 dan ke-5, yaitu 65 dan 68. Jadi, persentil ke-25 = 66,5.

Contoh 8 – Menghitung Variansi

Diketahui lima nilai sebagai berikut: 10, 12, 14, 16, 18. Hitunglah variansi dari data tersebut.

Jawaban:

1. Hitung rata-rata: (10 + 12 + 14 + 16 + 18) / 5 = 14.

2. Hitung selisih setiap nilai dengan rata-rata, lalu kuadratkan:

• (10-14)² = 16
• (12-14)² = 4
• (14-14)² = 0
• (16-14)² = 4
• (18-14)² = 16

3. Hitung rata-rata dari kuadrat tersebut: Variansi = (16 + 4 + 0 + 4 + 16) / 5 = 8.

Contoh 9 – Menghitung Koefisien Variasi

Seorang peneliti mencatat hasil pengukuran tinggi badan pada sekelompok siswa dengan rata-rata 170 cm dan simpangan baku 5 cm. Hitunglah koefisien variasi dari data tersebut.

Jawaban:

Koefisien Variasi (CV) = (Simpangan Baku / Rata-Rata) × 100%

CV = (5 / 170) × 100% = 2,94%.

Berbagai Soal tentang Contoh Statistika Deskriptif

Dari beberapa contoh statistika deskriptif pada bagian sebelumnya, berikut Mamikos berikan sedikit contoh soal statistika yang bisa kamu kerjakan.

Soal 1

Seorang guru menghitung rata-rata nilai ujian dari 10 siswa di kelasnya. Nilai-nilai tersebut adalah 75, 80, 85, 90, 70, 95, 85, 80, 75, dan 85. Berapakah rata-rata nilai ujian dari siswa-siswa tersebut?

a. 80 

b. 82 

c. 83 

d. 85 

Jawaban: b. 82

Soal 2

Dari data 12, 15, 18, 12, 20, 22, 18, 12, 25, 30, nilai yang paling sering muncul disebut dengan modus. Berapakah modus dari data tersebut?

a. 12 

b. 18 

c. 20 

d. 22 

Jawaban: a. 12

Soal 3

Jika diketahui nilai median dari sekumpulan data adalah 25, ini berarti bahwa …

a. Jumlah data lebih dari 25 

b. Data ke-25 memiliki nilai paling tinggi 

c. 50% data bernilai lebih dari 25, dan 50% lainnya kurang dari 25 

d. Data ke-25 adalah yang paling sering muncul 

Jawaban: c. 50% data bernilai lebih dari 25, dan 50% lainnya kurang dari 25

Baca Juga :

Rumus Statistika dan Contoh Soal Beserta Jawabannya Lengkap

Soal 4

Pada sekelompok data dengan nilai 10, 15, 20, 25, dan 30, berapakah jangkauan (range) dari data tersebut?

a. 15 

b. 35 

c. 25 

d. 20 

Jawaban: d. 20

Soal 5

Jika dalam sebuah data diperoleh nilai simpangan baku sebesar 0, ini menunjukkan bahwa …

a. Semua nilai data adalah sama 

b. Ada satu nilai data yang sangat berbeda 

c. Data sangat bervariasi 

d. Rata-rata data sangat rendah 

Jawaban: a. Semua nilai data adalah sama

Penutup

Itulah tadi 9 contoh statistika deskriptif beserta penjelasannya yang dapat Mamikos berikan di artikel kali ini. Apabila kamu membutuhkan materi statistika yang lebih lengkap, pastikan untuk mengunjungi blog Mamikos.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post 9 Contoh Statistika Deskriptif beserta Penjelasannya Lengkap appeared first on Blog Mamikos.

Jenis-jenis Statistika beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 – Ketika duduk di bangku kelas 12, kamu akan diajak untuk mengenal dan memahami lebih jauh lagi seputar Statistika.

Dikenal sebagai ilmu yang mempelajari kumpulan data yang tersusun lebih dari satu angka, statistika terbagi menjadi dua jenis.

Agar kamu dapat lebih mudah memahami jenis-jenis statistika ini, yuk informasi lengkapnya di bawah ini.

Jenis-jenis Statistika lengkap dengan Penjelasan dan Contoh

Ketika mendengar kata “statistika”, kira-kira apa yang terbesit di benak kamu? Apakah berupa sekumpulan angka dengan grafik tabel, grafik polygon, dan grafik diagram lingkaran?

Nah, statistika dapat didefisikan sebagai angka yang digunakan untuk menjelaskan, menganalisa, mengolah, dan menafsirkan data yang terdiri dari angka-angka. 

Ilmu statistika telah menjadi bagian dari ilmu pengetahuan yang nyatanya tidak akan jauh-jauh dari adanya sekumpulan angka beserta beberapa grafik sebagai penggambaran jelasnya.

Banyak yang mungkin belum mengetahui bahwa statistika sudah ada sebelum abad ke-18, lho.

Dalam penerapannya, statistika dibagi menjadi dua jenis, yakni deskriptif dan inferensia. Untuk mendapatkan penjelasan lebih lengkapnya bisa kamu simak berikut ini.

Baca Juga :

Ringkasan Materi Ekologi Biologi Kelas 10 dan Penjelasannya

Apa yang dimaksud dengan Statistika?

Sebelum kita membahas lebih jauh seputar jenis-jenis statistika, ada baiknya jika kamu memahami terlebih dahulu pengertian dari statistika itu sendiri.

Statistika merupakan metode ilmiah untuk mengelola data berdasarkan angka dan menginterpretasikannya.

Istilah statistika (statistics) sendiri pertama kali diperkenalkan pada awal abad ke-19 oleh Sir John Sinclair.

Pada periode waktu tersebut, statistika akhirnya mulai banyak dikenal sebagai salah satu cabang ilmu matematika yang banyak menggunakan peluang.

Seiring berjalannya waktu, istilah statistika pun menjadi lebih luas yaitu merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, meringkas data yang telah diperoleh;

Menyajikannya, menganalisisnya, dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data tersebut. Singkatnya, statistika merupakan ilmu yang berhubungan dengan data.

Merujuk pada buku Dasar-Dasar Statistika karya Marianne Reynelda Mamondol, statistika didefinisikan sebagai seperangkat metode yang kerap digunakan untuk membahas tentang cara-cara berikut:

• Mengumpulkan data-data yang dapat memberikan informasi yang optimal. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara: mencatat secara langsung, mencatat sebagian atau keseluruhan, membuat angket atau daftar pertanyaan (kuesioner) untuk diisi oleh responden penelitian.
• Meringkas, mengolah, dan menyajikan data. Data-data yang telah terkumpul selanjutnya dipresentasikan ke dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram untuk kemudahan pemahaman dan perolehan informasi-informasi penting dari data tersebut.
• Melakukan analisis terhadap sekumpulan data. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik-teknik analisis yang tepat untuk pembuktian hipotesis (dugaan sementara) dan pengambilan kesimpulan mengenai data.
• Mengambil kesimpulan dan menyarankan keputusan yang sebaiknya diambil berdasarkan hasil analisis data. Pengambilan kesimpulan berhubungan dengan menolak atau menerima suatu hipotesis yang diajukan dalam penelitian.
• Menentukan besarnya risiko kekeliruan yang mungkin terjadi jika kita mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data.

Baca Juga :

Ringkasan Materi Kebugaran Jasmani SMA Kelas 11 Lengkap

Jenis-jenis Statistika

Dalam penerapannya, Jenis-jenis statistika terbagi menjadi dua jenis, antara lain:

1. Statistika deskriptif

Statistika deskriptif (descriptive statistics) merupakan metode dalam statistika untuk mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menginterpretasikan, dan menyajikan data secara deskriptif atau eksplanasi.

Jenis statistika yang satu ini berfungsi untuk menggambarkan karakteristik suatu sampel data, namun tidak menarik kesimpulan atau probabilitas dari data tersebut.

Biasanya, proses penggambaran atau penginterpretasian data dalam statistika deskriptif diuraikan dalam bentuk narasi, tabel distribusi, atau diagram.

Nah, statistika deskriptif ini memudahkan analyst dalam menyampaikan informasi tentang kumpulan data yang tadinya sulit dipahami.

Umumnya terdapat tiga model penyajian data dalam statistika deskriptif, antara lain:

a) Distribusi Frekuensi

Distribusi adalah metode untuk menunjukkan frekuensi atau banyaknya objek di setiap kelas.

Tujuan distribusi sendiri adalah untuk mendapatkan informasi lebih dalam tentang kumpulan data yang tidak bisa diperoleh secara cepat hanya dengan melihat data asli.

Biasanya, distribusi ditampilkan dengan grafik atau tabel. Peneliti pun nantinya dapat meringkas frekuensi dari suatu variabel dalam bentuk angka atau persentase.

b) Tendensi Sentral

Tendensi sentral berfokus pada nilai rata-rata dari kumpulan data. Seorang peneliti bisa menggunakan tendensi sentral untuk merangkum dan mendeskripsikan kelompok variabel.

Jenis statistika deskriptif yang satu ini merujuk pada kecenderungan letak pusat data.

Tendensi sentral menggunakan tiga metode untuk mencari hasil, yakni mean, median, dan modus. Mean merupakan metode untuk menemukan angka rata-rata dari suatu kumpulan data.

Sedangkan, median adalah nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data dan modus merupakan nilai yang berada tepat di tengah kumpulan data.

Angka yang nilainya memiliki frekuensinya paling banyak atau paling sering muncul.

c) Variabilitas

Variabilitas berguna untuk menganalisis bagaimana persebaran distribusi dalam suatu kumpulan data. Terdapat tiga aspek dalam variabilitas, yakni range, standard deviation, dan variance.

Range dapat memberikan gambaran tentang jarak antara nilai terbesar dengan nilai terkecil dalam kumpulan data.

Sedangkan, standard deviation adalah nilai yang berfungi menentukan persebaran data dalam suatu sampel.

Dan terakhir, variance mencerminkan tingkat penyebaran yang ada di kumpulan data. Semakin data tersebar, semakin besar variasinya.

Contoh statistika deskriptif

Berikut ini adalah contoh penerapan statistika deskriptif.

Perusahaan startup menyebar survei untuk mengetahui kepuasan pelanggan terhadap layanannya pada bulan Januari 2023.

Survei dilakukan dengan menggunakan rentang angka 1 sampai 5.

1: sangat tidak puas

2: kurang puas

3: cukup puas

4: puas

5: sangat puas

Dari survei yang sudah dilakukan selama 14 hari, terkumpul 650 respons pelanggan. Kemudian, tim analyst ingin tahu berapa rata-rata nilai yang diberikan oleh pelanggan.

Analis mengukurnya menggunakan metode mean dengan hasil rata-rata jawaban responden berada di angka 3 yang berarti cukup puas.

Baca Juga :

Ringkasan Materi Persamaan dan Pertidaksamaan Linear SMA Kelas 10

2. Statistika inferensial

Jenis-jenis Statistika berikutnya. Statistika inferensial (inferential statistics) adalah bagian dari statistika yang membahas cara-cara menganalisis data, menarik kesimpulan, dan menentukan besarnya kekeliruan akibat pengambilan suatu keputusan. S

ingkatnya, jenis statistika yang satu ini berhubungan dengan pemodelan data dan pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil analisis data.

Kesimpulan yang ditarik di sini terkait dengan menolak atau menerima hipotesis yang diuji dalam analisis data.

Fungsi jenis statistika ini adalah untuk memprediksi serta mengendalikan seluruh populasi dengan berdasarkan data, gejala, dan peristiwa yang terdapat proses penelitian.

Nah, fungsi ini akan dimulai dengan membuat suatu estimasi dan hipotesis terlebih dahulu.

Sering disebut dengan statistika induktif, statistika inferensial menarik kesimpulan pada keseluruhan data (populasi) didasarkan pada informasi dari sebagian data saja (sampel).

Hal ini bisa juga disebut sebagai proses generalisasi, yakni penarikan kesimpulan secara umum mengenai populasi berdasarkan informasi parsial yang diperoleh dari sebagian anggota populasi (sampel).

Statistika inferensial terbagi lagi menjadi dua kelompok, yakni:

a) Statistika parametrik (parametric statistics)

Statistika parametrik adalah bagian dari statistika inferensial yang mempertimbangkan nilai-nilai para meter populasi.

Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang minimal memiliki skala ukur interval dan bentuknya berdistribusi normal.

Contoh alat-alat analisis dalam statistika parametrik adalah uji t, uji regresi, uji Korelasi Pearson Product, dan analisis ragam atau analisis varians (Anova/Analysis of Variance).

b). Statistika non parametrik (non parametric statistics)

Statistika non parametrik merupakan bagian dari statistika inferensial yang tidak memperhatikan nilai-nilai parameter populasi.

Jenis statistika ini digunakan untuk menganalisis data yang berskala ukur nominal atau ordinal dan bentuk data tidak berdistribusi normal.

Contoh alat-alat analisis dalam statistika non parametrik antara lain ada uji Run, uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, uji Friedman, uji Kruskal Wallis, uji Chi Kuadrat, uji McNemar, uji Koefisien Kontingensi, dan uji Korelasi Spearman Rank.

Sebenarnya, penggunaan statistika parametrik dan non parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang di analisis.

Statistika prametik membutuhkan terpenuhinya banyak asumis. Dimana asumsi yang utama merupakan data yang akan dianalisis harus berdistribusi normal.

Statistika non parametrik memiliki kekuatan yang lebih dibanding statistik parametik, jika asumsi yang melandasi dapat terpenuhi.

Penggunaan kedua jenis statistik inferensial tersebut juga bergantung pada jenis data yang dianalisis.

Kebanyakan, statistika parametik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio dan statistika non parametik digunakan untuk menganalisis data nominal, ordinal.

Baca Juga :

Ringkasan Materi Persamaan Reaksi Kimia Kelas 10 dan Penjelasannya

Contoh statistika inferensial

Dalam catatan kelulusan SMA Kurnia Asih yang dilaksanakan dalam kurun waktu lima tahun terakhir menunjukkan ada sekitar 72% di antara siswa yang lulus dengan nilai yang memuaskan. Nilai numerik 72% tersebut adalah bentuk dari sebuah statistika deskriptif.

Berlandaskan dari data tersebut, kemudian seorang siswa dapat menyimpulkan peluang dirinya dapat lulus dengan nilai yang sangat memuaskan. Nilai tersebut adalah lebih dari 70%.

Nah, siswa tersebut secara tidak langsung sudah melakukan statistika inferensial yang bersifat yang tidak pasti.

Itulah informasi yang bisa Mamikos bagikan terkait jenis-jenis statistika lengkap dengan penjelasan dan contohnya.

Semoga informasi di atas dapat berguna dan menambah wawasan kalian semua, ya! Jika kamu ingin mencari materi mata pelajaran lainnya, kamu bisa kunjungi situs blog Mamikos dan temukan informasinya di sana.

Klik dan dapatkan info kost di dekat kampus idamanmu:

Kost Dekat UGM Jogja

Kost Dekat UNPAD Jatinangor

Kost Dekat UNDIP Semarang

Kost Dekat UI Depok

Kost Dekat UB Malang

Kost Dekat Unnes Semarang

Kost Dekat UMY Jogja

Kost Dekat UNY Jogja

Kost Dekat UNS Solo

Kost Dekat ITB Bandung

Kost Dekat UMS Solo

Kost Dekat ITS Surabaya

Kost Dekat Unesa Surabaya

Kost Dekat UNAIR Surabaya

Kost Dekat UIN Jakarta

The post Jenis-jenis Statistika Beserta Penjelasan dan Contohnya, Materi SMA Kelas 12 appeared first on Blog Mamikos.